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义务教育均衡发展所需教育经费的比较预测 被引量:1
1
作者 张德启 彭世华 《长春教育学院学报》 2013年第2期5-7,共3页
本研究利用海内外有关国家和地区的教育统计数据,通过比较预测方法,分别以江苏省、台湾省和日本为参考标准建立以"人均GDP"为自变量的回归方程,预测了2015年和2020年辽宁、湖南和四川等3个省域义务教育均衡发展的教育经费水... 本研究利用海内外有关国家和地区的教育统计数据,通过比较预测方法,分别以江苏省、台湾省和日本为参考标准建立以"人均GDP"为自变量的回归方程,预测了2015年和2020年辽宁、湖南和四川等3个省域义务教育均衡发展的教育经费水平。结果表明,以江苏省、台湾省和日本为参考区域预测出的样本省域义务教育经费水平可以分别作为义务教育均衡发展水平的"低限参考"、"适切参考"和"高限参考"。基于上述预测结果,台湾省非常适合作为确定2015年和2020年辽宁、湖南和四川等3个省域义务教育均衡发展所需教育经费水平的参考区域。 展开更多
关键词 义务教育 均衡发展 教育经费 比较预测
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闽台经济总量比较预测研究——基于ARIMA时间序列模型 被引量:1
2
作者 张旭华 伍长南 《现代台湾研究》 2015年第5期36-42,共7页
文章应用ARIMA时间序列模型对闽台实际GDP增长率进行建模,并根据模型结论对20152020年闽台实际GDP增长率加以预测,同时根据闽台两地通货膨胀水平、人民币与新台币相对汇率变化趋势,设定四种可能情景,从而得出20152020年内闽台两地... 文章应用ARIMA时间序列模型对闽台实际GDP增长率进行建模,并根据模型结论对20152020年闽台实际GDP增长率加以预测,同时根据闽台两地通货膨胀水平、人民币与新台币相对汇率变化趋势,设定四种可能情景,从而得出20152020年内闽台两地名义经济总量的对比,并针对福建现阶段发展主要问题就福建进一步提升经济总量举措给出相应对策建议。 展开更多
关键词 闽台经济总量 时间序列模型 情景分析 比较预测
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向量自回归模型与向量误差修正模型预测功能的比较——基于我国国内生产总值和居民消费支出变量的实证研究 被引量:4
3
作者 李洪雄 汪浩瀚 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2011年第2期119-123,共5页
建立国内生产总值与居民消费支出有关形式变量的向量自回归模型和误差修正模型,依据国内生产总值和居民消费支出的历史数据分别对模型进行估计,并利用估计好的2个模型对近2年的相应变量进行预测,将预测结果与实际数据相比较,从而得出2... 建立国内生产总值与居民消费支出有关形式变量的向量自回归模型和误差修正模型,依据国内生产总值和居民消费支出的历史数据分别对模型进行估计,并利用估计好的2个模型对近2年的相应变量进行预测,将预测结果与实际数据相比较,从而得出2个模型的预测效果.通过比较显示:误差修正模型预测效果优于向量自回归模型. 展开更多
关键词 向量自回归模型 误差修正模型 预测功能比较
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创伤后多器官功能衰竭危险因素预测性比较 被引量:1
4
作者 田利华 廖忆刘 《创伤外科杂志》 2001年第1期4-6,共3页
目的 研究及预测创伤后多器官功能衰竭的危险因素 ,以探讨其预测模式。方法 随机抽样选取创伤后存活时间 >48小时以上的严重创伤病人 5 78例 ,其中 44例发生MOF。采用AIS ISS、APS APACHE及BD等相关指标对伤员的组织损伤、生理参... 目的 研究及预测创伤后多器官功能衰竭的危险因素 ,以探讨其预测模式。方法 随机抽样选取创伤后存活时间 >48小时以上的严重创伤病人 5 78例 ,其中 44例发生MOF。采用AIS ISS、APS APACHE及BD等相关指标对伤员的组织损伤、生理参数、伤前状况、临床因素进行分析对比。结果 MOF所表现出的早期和后期性的双峰现象与损伤程度、休克、感染、高龄以及伤前有无慢性疾病等因素有关 ,且提示应用量化指标可增加其预测性。结论 单变量指标多难以提高MOF预测性 。 展开更多
关键词 创伤 多器官功能衰竭 危险因素 预测比较
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通过中外保险深度比较预测中国未来保险市场走势
5
作者 吴凡 《北京金融》 2000年第7期40-42,共3页
关键词 中国 保险市场 保险深度 发展趋势 比较预测
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新疆与东部发达省区、中部地区新型工业化进程中相关分析与预测比较
6
作者 苏树军 郭路 李再江 《昌吉学院学报》 2006年第1期12-20,共9页
本文就新疆新型工业化进程及发展水平的预测,运用数理模型进行了典型抽样计算分析评价,以便全面了解和认识新疆与全国及东部地区在工业化进程的发展差距,有益于新疆新型工业化战略实施中政府政策的争取热战略选择,同时,为政府在新型工... 本文就新疆新型工业化进程及发展水平的预测,运用数理模型进行了典型抽样计算分析评价,以便全面了解和认识新疆与全国及东部地区在工业化进程的发展差距,有益于新疆新型工业化战略实施中政府政策的争取热战略选择,同时,为政府在新型工业化进程中的阶段战略规划预期目标确定提供参考依据。 展开更多
关键词 东中部省区 新型工业化 预测比较 Holter-Winter
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基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较 被引量:74
7
作者 李志超 刘升 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期38-41,共4页
文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分... 文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。 展开更多
关键词 ARIMA模型 GM(1 1)模型 CPI指数 预测比较
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基于ARIMA模型与Winter模型的水运货运量预测比较 被引量:4
8
作者 赵朝文 罗璟 邱晨 《软件》 2019年第1期172-178,共7页
本文运用SPSS统计软件,采用ARIMA模型与Winter模型对我国2010年1月-2017年7月水运货运量数据进行分析,ARIMA模型定为ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12,通过对训练样本进行训练,R方达0.953,拟合效果较好。Winter模型,分别采用Winter季节可加性、Win... 本文运用SPSS统计软件,采用ARIMA模型与Winter模型对我国2010年1月-2017年7月水运货运量数据进行分析,ARIMA模型定为ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12,通过对训练样本进行训练,R方达0.953,拟合效果较好。Winter模型,分别采用Winter季节可加性、Winter相乘性条件对训练样本进行训练,R方分别为0.974、0.966,标准化的BIC(L)分别为14.752、15.036,拟合效果都比较好。三种方法对2017年8月-2018年8数据进行测试,都有较好效果;在进行2018年9-2019年9月预测中,三种方法所得结果都有差异,总体来看采用Winter季节可加性最优,其次为Winter相乘性,最后为ARIM模型。故在进行我国水运货运量预测的短期预测中,需综合考虑选择模型进行预测。 展开更多
关键词 SPSS 统计软件 ARIMA 模型 WINTER 模型 水运货运量预测比较
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基于LSTM神经网络的创新创业发展预测与区域发展比较——以陕西与四川为对象 被引量:2
9
作者 查博 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第19期76-85,共10页
为使预测所得的数据更好的为创新创业服务,提出LSTM神经网络主导下的预测模型,训练与创新创业发展相关的数据。对反应创新创业发展水平的指标进行预测,并与传统回归模型及BP神经网络模型进行对比后发现LSTM模型的显示效果更好。在此基础... 为使预测所得的数据更好的为创新创业服务,提出LSTM神经网络主导下的预测模型,训练与创新创业发展相关的数据。对反应创新创业发展水平的指标进行预测,并与传统回归模型及BP神经网络模型进行对比后发现LSTM模型的显示效果更好。在此基础上,通过对比陕西省和四川省这两个西部重要省份的创新创业发展情况,能够得出两个省份有着相近的创新创业总体发展水平,但具体发展细节与侧重点上则各有不同。四川在创新创业的发展中拥有着更好更大的基础性投入,而陕西在创新创业的发展中拥有着更高更强的技术产出水平,可以看出陕西创新创业发展的效率要比四川强大,较高的效率弥补了人力物力在投入数量上的不足。 展开更多
关键词 长短期记忆(LSTM) 创新创业 预测比较 陕西与四川
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基于ARIMA与NARX的北京入境旅游人数预测比较研究 被引量:1
10
作者 胡涵清 沈鹏 +1 位作者 张泽圣 万妮 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2020年第5期9-13,共5页
从入境旅游人数预测的视角来研究入境旅游。结合1978—2018年北京入境旅游人数的统计数据,构建自回归滑动平均(ARIMA)模型和非线性自回归(NARX神经网络)模型,对统计数据进行训练预测发现NARX的平均相对误差绝对值、均方根误差、均方百... 从入境旅游人数预测的视角来研究入境旅游。结合1978—2018年北京入境旅游人数的统计数据,构建自回归滑动平均(ARIMA)模型和非线性自回归(NARX神经网络)模型,对统计数据进行训练预测发现NARX的平均相对误差绝对值、均方根误差、均方百分比误差均比ARIMA小,NARX预测精度更高。通过时间序列数据训练的NARX神经网络更适用于北京市入境旅游人数预测,模拟预测效果更好,更有利于北京入境旅游管理和决策。 展开更多
关键词 入境旅游 ARIMA模型 NARX神经网络 预测比较
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草苷膦抗性新基因的克隆、序列分析及其蛋白高级结构预测 被引量:6
11
作者 刘光全 刘柱 +6 位作者 陆伟 徐玉泉 梁爱敏 平淑珍 张维 陈明 林敏 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期197-203,共7页
利用错误倾向PCR(error-prone PCR)突变技术,以可变盐单胞菌(Halomonas variabilis)HTG7的5-烯醇丙酮莽草酸-3-磷酸(EPSP)合酶基因为模板进行随机PCR扩增,得到目的基因片段(约1·35kb).将该基因片段与pACYC184载体连接后转化EPSP合... 利用错误倾向PCR(error-prone PCR)突变技术,以可变盐单胞菌(Halomonas variabilis)HTG7的5-烯醇丙酮莽草酸-3-磷酸(EPSP)合酶基因为模板进行随机PCR扩增,得到目的基因片段(约1·35kb).将该基因片段与pACYC184载体连接后转化EPSP合酶缺陷型菌株大肠杆菌ER2799.利用功能互补筛选法得到了2株不具有草苷膦抗性的EPSP合酶阳性克隆突变株,记为Pmu1和Pmu2.序列分析表明,突变体Pum1的EPSP合酶编码区与突变前基因相比,核苷酸有2处发生突变,导致氨基酸残基1处发生了改变;突变体Pmu2的EPSP合酶编码区与突变前基因相比,核苷酸有5处发生突变,导致氨基酸残基2处发生了改变.对突变前后EPSP合酶进行比较预测发现,其三级结构及蛋白中心骨架是大致相同的,但突变前后氨基酸位点肽平面和Cα相连的N键之间形成的扭转角度存在一定的差别.这些结果表明,酶的功能主要由蛋白的构象决定,二肽链形成后肽平面和N键之间角度的变化,造成高级结构构象细微的差别,致使草苷膦抗性功能丢失. 展开更多
关键词 EPSP合酶新基因 错误倾向PCR 草苷膦抗性 蛋白高级结构预测 扭转角 蛋白中心骨架 比较预测
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沥青路面温度模型及分析方法比较 被引量:4
12
作者 胡滨 赵毅 张保立 《交通科技与经济》 2009年第3期46-48,共3页
介绍国内外典型的路面温度模型,并对其进行简要的分析。通过这些模型的分析,对路面温度预估方法进行比较,提出统计分析法将成为路面温度预测方法中主要的方法。
关键词 沥青路面 温度模型 分析方法 比较预测
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中国数字经济核心产业规模测算与预测 被引量:89
13
作者 鲜祖德 王天琪 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期4-14,共11页
本文以2021年6月国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》为标准,使用2018年开展的第四次全国经济普查数据,构造数字经济测算框架,测算并预测了我国数字经济核心产业规模。本文研究结果为全面系统考察数字经济核心产业... 本文以2021年6月国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》为标准,使用2018年开展的第四次全国经济普查数据,构造数字经济测算框架,测算并预测了我国数字经济核心产业规模。本文研究结果为全面系统考察数字经济核心产业现状及发展趋势,了解我国数字经济产业结构特征提供了数据基础,为进一步完善数字经济规模测算框架和科学制定促进数字经济发展政策提供参考。 展开更多
关键词 数字经济 核心产业规模测算 预测比较
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人民币境内外远期外汇市场有效性之动态比较分析 被引量:1
14
作者 杨娇辉 王曦 王凯立 《中山大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第4期184-197,共14页
立足于人民币同时存在境内外两个相互分割的远期外汇市场的现实背景,在Clarida和Taylor(1997)的模型框架下,使用2005年至2012年的日度数据,分别在境内外两个市场构造了包括1个月、3个月、6个月和12个月四个期限的远期汇率期限结构模型;... 立足于人民币同时存在境内外两个相互分割的远期外汇市场的现实背景,在Clarida和Taylor(1997)的模型框架下,使用2005年至2012年的日度数据,分别在境内外两个市场构造了包括1个月、3个月、6个月和12个月四个期限的远期汇率期限结构模型;通过选取均方误差(MSE)、均方百分比误差(MSPE)和高斯准极大似然损失函数误差(QLIKE)三个预测精度指标来比较两个模型的样本外预测效果,进而衡量两个市场的相对有效性情况。结果发现:在危机初期,DF市场相对NDF市场更有效;而在一般时期,后者比前者更有效。这对于认识两个市场的不同功能和人民币汇改有所启示。 展开更多
关键词 人民币外汇市场 远期汇率 市场分割 期限结构 预测比较
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蛋白质结构预测方法的研究进展 被引量:20
15
作者 殷志祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期54-57,共4页
目前,在蛋白质结构预测方面,人们努力发展新的方法,该文主要介绍了蛋白质结构预测的方法和进展。详细地综述了几种方法,并简单地介绍了蛋白质结构预测的几个不同阶段,并提出了在蛋白质结构预测方面存在的一些困难。
关键词 比较建模从头预测 蛋白质结构预测
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计及光伏电站功率预测的电力系统优化分析 被引量:18
16
作者 杨秋霞 刘同心 +1 位作者 高辰 李茂林 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期117-123,共7页
光伏功率预测多采用间接预测法,由预测太阳辐照度数值结合光转电模型来预测光伏出力。为了解决传统BP算法在短期太阳辐照度预测中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,引入了自适应调节学习率和陡度因子建立太阳辐照度预测模型。在双极性S... 光伏功率预测多采用间接预测法,由预测太阳辐照度数值结合光转电模型来预测光伏出力。为了解决传统BP算法在短期太阳辐照度预测中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,引入了自适应调节学习率和陡度因子建立太阳辐照度预测模型。在双极性Sigmoid函数中加入陡度因子以提高BP算法的收敛速度,为了便于数据处理将输入数据归一在[-1,1],同时引入自适应调节学习率以调整网络权值,提高收敛性能。为了研究含光伏电站的电力系统优化问题,建立了系统日综合成本最小和日废气排放量最少的双目标优化模型,并采用双目标细菌群体趋药性算法进行优化。算例证明:改进BP神经网络算法能有效地提高预测精度,增强神经网络模型的泛化能力,具有较好的实用性;预测光伏出力能够统筹安排机组出力,合理消纳光伏资源。 展开更多
关键词 太阳辐照度预测 改进BP神经网络 自适应调节学习率 双目标优化 预测比较
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曲线拟合与自回归模型在变形预测中的应用 被引量:5
17
作者 谢荣华 张程虹 《测绘技术装备》 2020年第4期47-49,共3页
为了提高变形预测精度,运用曲线拟合、自回归法、曲线拟合与自回归模型组合对基坑变形监测数据进行拟合和预测。通过对单个模型和组合模型的预测和分析结果进行比较,组合预测模型不但拟合效果比曲线拟合和自回归模型的效果好,而且预测... 为了提高变形预测精度,运用曲线拟合、自回归法、曲线拟合与自回归模型组合对基坑变形监测数据进行拟合和预测。通过对单个模型和组合模型的预测和分析结果进行比较,组合预测模型不但拟合效果比曲线拟合和自回归模型的效果好,而且预测残差也明显减小,预测结果较单个模型的预测结果精度有显著提高,达到了优势互补的效果。 展开更多
关键词 基坑变形预测 曲线拟合 自回归模型 预测结果比较
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如何更准确地预测贫困脆弱性:基于中国农户面板数据的比较研究 被引量:43
18
作者 万广华 章元 史清华 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2011年第9期13-23,共11页
如果能够预测未来将要发生的贫困——贫困脆弱性,那将对扶贫战略具有重要意义。遗憾的是,尽管不少研究提出了一些预测方法,但其准确性如何却不得而知。基于中国1995—2005年的一组农户面板数据,本文将比较不同方法的预测结果与后续3年... 如果能够预测未来将要发生的贫困——贫困脆弱性,那将对扶贫战略具有重要意义。遗憾的是,尽管不少研究提出了一些预测方法,但其准确性如何却不得而知。基于中国1995—2005年的一组农户面板数据,本文将比较不同方法的预测结果与后续3年内实际发生的贫困,以检验其准确性。结果表明,使用越长的面板数据并不一定能够得到更高的预测精度;利用自导法推断未来收入的分布,并不能显著改进预测效率;而与通过回归或简单算术平均方法获得永久性收入的方法相比,加权平均法能够明显带来更高的预测精度。本文的一系列结论对于贫困脆弱性研究以及根据贫困脆弱性来确定反贫困政策都具有重要意义。 展开更多
关键词 贫困脆弱性 永久性收入 预测结果比较
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Comparison of the City Water Consumption Short-Term Forecasting Methods 被引量:7
19
作者 刘洪波 张宏伟 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2002年第3期211-215,共5页
There are a lot of methods in city water consumption short-term forecasting both inside and outside the country. But among these methods there exist many advantages and shortcomings in model establishing, solving and ... There are a lot of methods in city water consumption short-term forecasting both inside and outside the country. But among these methods there exist many advantages and shortcomings in model establishing, solving and predicting accuracy, speed, applicability. This article draws lessons from other realm mature methods after many years′ study. It′s systematically studied and compared to predict the water consumption in accuracy, speed, effect and applicability among the time series triangle function method, artificial neural network method, gray system theories method, wavelet analytical method. 展开更多
关键词 city water consumption short-term forecasting method comparison APPLICABILITY
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把握教材特点 精准实施教学
20
作者 邹佳雾 《小学教学参考》 2019年第31期21-22,共2页
童话是学生特别喜欢的一种文学样式。统编教材的童话类文本占有不少的比重。教学童话类文本,教师要从整体出发,精准确定教学目标,并借助课文插图、运用比较预测等方法,引领学生探寻童话的言语表达密码,帮助学生掌握童话的表达方式,提升... 童话是学生特别喜欢的一种文学样式。统编教材的童话类文本占有不少的比重。教学童话类文本,教师要从整体出发,精准确定教学目标,并借助课文插图、运用比较预测等方法,引领学生探寻童话的言语表达密码,帮助学生掌握童话的表达方式,提升学生的言语实践能力。 展开更多
关键词 童话教学 教材特点 精准教学 比较预测
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