比重分选机对收获期受雨害小麦的精选分级效果

收获期因遭受雨害而品质劣变的麦粒 ,在精选过程中如不能得到有效的清除 ,则会影响到整批小麦的使用价值。本文在收获期小麦遭受雨害的情况下 ,针对日本现行小麦精选系统中比重分选机分选出的小麦 ,通过研究其糊化粘度等内部品质指标的变化 ,分析了比重分选机的精选、分级效果。结果表明 ,合理使用比重分选机 ,不仅可以有效地去除劣质麦粒、并按小麦的内部品质进行分级 ,同时可极大地缩短生产周期。

利用比重分选技术的福建柏种子分选

为分选出福建柏高活力种子,提高其种子发芽率,利用比重分选技术对福建柏种子进行分选研究,以分选精度为评价指标,筛选适合福建柏种子分选的分选溶液、分选液浓度和浸泡时间。结果表明:不同分选溶液和不同浸泡时间对福建柏种子发芽率、活力指数、活力比例以及分选精度均有显著影响,其中以纯水浸泡种子3d后在100 g/L蔗糖溶液分选的福建柏种子分选精度最高,达91.9%,该处理中97%的下沉种子具有活力,上浮种子中具有活力种子仅占2.5%。因此,利用比重分选技术进行福建柏种子的分选效果显著,可剔除种子中绝大部分的无活力种子,从而提高保留种子的发芽率,对福建柏播种育苗有重要参考价值。

5XZ-10型比重式种子分选机气流孔板布置优化

种子的好坏,直接影响粮食产量,优良种子的筛选对于国家粮食安全问题具有重大意义。针对5XZ-10型比重式种子分选机筛面气流分布不均的问题进行单因素试验。利用Fluent软件,采用数值模拟与试验相结合的方法对比重式分选机气室流场进行了求解。为了简化计算量,引入多孔介质模型代替气流孔板。利用数值拟合求解了多孔介质模型参数,建立气室几何模型并验证了模型的可行性。将气流孔板布置高度比例系数α作为单因素变量,得到分选机空气流场及空气动力场的分布特点。为获得合理的筛面气流,讨论了不同的气流孔板高度对气室出口界面气流稳定性、均匀性的影响,发现当α=0.84时,气室出口界面气流稳定性、均匀性较好。确定气流孔板合理的安装高度530 mm,为比重式种子分选机优化设计提供了试验数据及理论依据。

组合分选方法对减除小麦中DON毒素的效果探究

小麦经粒径分选和重力分选后,得到不同千粒重的样品,应用超高液相色谱串联质谱法对分选后样品的DON毒素含量进行分析.结果表明：30个样品的DON含量之间差异显著（P＜0.001）;在同一粒径区间,小麦的DON含量与千粒重呈显著负相关,在2.2～2.4、2.4～2.6、3.0～3.2和＞3.2 mm粒径区间,小麦DON含量随千粒重的增加呈线性函数减少;在2.6～2.8和2.8～3.0mm粒径区间,小麦DON含量随千粒重的增加呈幂函数减少.去除13.03％废弃物和DON含量较高的颗粒,得到的86.97％小麦中DON总量低于原样68.94％.

重力式清选机分选规律的初步探索

通过理论分析和试验验证,获知重力式清选机有效分选的三个前提条件是:(1)筛网应具有将籽粒沿振动方向向上推移的运动工况;(2)经过筛网向上输送的气流应能使籽粒处于悬浮状态;(3)筛网上的种子量应足以成层。 作者采用正交试验设计法研究了振动筛网的纵向倾角、横向倾角、振幅和频率以及重力清选机的气流速度对小麦、水稻和玉米分选质量的影响,还采用了所谓“百分差加权处理法”评定分选质量。

小麦分选过程中赤霉病粒与呕吐毒素含量关系探讨

基层粮库小麦收购入库工作量大,小麦的呕吐毒素含量检测成本高、时间长,不能满足收购现场的需要。基层粮库小麦收购入库,可以通过赤霉病粒含量的检测来辅助判断呕吐毒素是否超标,对赤霉病粒严重的小麦在清杂后通过籽粒比重的差异实施分选处理,大大降低小麦赤霉病粒含量、呕吐毒素含量,这种处理方法对实际应用有极强的意义。

三产品旋流器底流口的改造

:双鸭山矿务局七星选煤厂对旋流器底流口进行了改造并取得了一定的成效 。

精煤质量比价对产品结构与经济效益的影响

炼焦煤洗煤厂的产品结构和经济效益与精煤质量(灰分)比价有密切的关系.1987年以前,国家规定的炼焦精煤质量(灰分)与价格的关系是1:3,即炼焦精煤灰分每降低1%,价格增加3%,由于这种质量差价政策不能体现优质优价的原则;价差比例过小,使生产炼焦精煤的洗煤厂对提高精煤质量,改变产品结构没有积极性.因为降低精煤灰分,提高煤炭质量所得的提价收入,无法弥补由于降低精煤灰分而使回收率降低所造成的减产损失,使我国冶金焦煤精煤灰分居高不下.为了鼓励洗煤厂加工优质炼焦精煤,从1987年起,国家调整了炼焦精煤的煤种比价与品种比价:相同灰分的非冶金焦煤与冶金焦煤的品种比价由原比价1:1.65提高到1:1.778,炼焦精煤灰分比价为精煤灰分每降低1%,价格提高7%;

Coal washing improvement by determination of optimal mixture of feed blends

Coals from different mines are feed in the Zirab plant without any control on weight percentage blending of them. Three major coal types of different ranks (Kiasar, Lavidj and Karmozd) were blended in various proportions to find an optimum condition in flotation circuit in Alborz Markazi coal washing plant. Flotation tests were conducted for prepared blended coal samples to assess floatability of various coal samples. In this paper, mixture design as a statistical method was used to optimize coal blend to increase recovery and grade in Zirab coal washing plant. The statistical analysis showed that the weight percent blending of different coals and interaction between Lavidj and Karmozd regions coal had significant effects on the coal recovery. The optimum condition of 95% recovery and 12% ash content could be reached with 10%, 20%, and 70% blending portion of Kiasar, Lavidj and Karmozd regions coal, respectively.