毕达哥拉斯三角模糊数密度算子及其应用

针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后,提出PTF-DM算子及相应的合成算子,并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后,通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明,结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性,在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景,呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势,并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。

基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用

在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。

农村低保财政支出的救助水平:一个主观评价——基于三角模糊数的满意度分析

主客观福祉共同构成一个真实的福祉水平。以顾客满意度理论为指导并构建满意度评价的指标体系,能了解低保救助对象“实际感受同预期的差距”,得出救助水平的一个主观福祉评价。对问卷数据进行三角模糊数的处理,能较好地解决评价客体只能被模糊度量的问题,研究发现,低保对象对农村低保财政支出救助水平的主观评价为“基本满意”。其中,制约满意度的薄弱指标是“农村低保对象参与低保标准的制定”以及“与预期效益相比的满意程度”。为此,应引导低保救助对象的合理预期,重视考察财政支出效能;在低保救助补差审核确认、家庭经济状况定期核查等重要节点设置告知环节,提升低保对象诉求表达的感知度与参与度;将保基本生存转变为适当考虑家庭正常运转。

毕达哥拉斯三角模糊数集成算子及其决策应用

将毕达哥拉斯模糊数与三角模糊数相结合,提出了毕达哥拉斯三角模糊数的概念,定义了其运算,研究了其运算规律,推广了直觉三角模糊数和毕达哥拉斯模糊数,并通过定义毕达哥拉斯三角模糊数的得分函数和精确函数,实现毕达哥拉斯三角模糊数的排序。然后,定义了毕达哥拉斯三角模糊数加权平均算子(PTFWA)和有序加权平均算子(PTFOWA)、毕达哥拉斯三角模糊数加权几何算子(PTFWG)和有序加权几何算子(PTFOWG)以及毕达哥拉斯三角模糊数混合平均算子(PTFHA)和混合几何算子(PTFHG),研究了它们的性质,并给出其计算公式。最后,提出了基于毕达哥拉斯三角模糊集成算子的决策方法,通过实例说明了其可行性。

基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊集成算子及其应用

针对毕达哥拉斯模糊环境下的多指标评价问题,根据决策信息的实际分布,提出一种基于数值分布的毕达哥拉斯模糊数等级划分方法,根据不同等级区间发展度及等级规模确定指标权重和密度权重,结合密度算子的思想,提出基于数值分布的激励型毕达哥拉斯模糊密度加权平均算子(incentive Pythagorean fuzzy density weighted average operator,I-PFDWA).将基于I-PFDWA算子的多指标评价方法运用于航空服务评价问题的结果证实了该方法的可行性和有效性.

基于三角直觉模糊数的多阶段任务系统可靠性评估

针对多阶段任务系统(Phased Mission System,PMS)可靠性评估中对系统或部件退化规律认识不清、主观知识不完备、环境变化等原因造成部件的信息不足或不精确问题,基于三角直觉模糊数(Triangular Intuitionistic Fuzzy Number,TIFN)和二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)模型,提出了一种PMS可靠性评估方法。首先,定义了TIFN的指数运算法则,证明了其满足的性质;其次,通过多位专家对部件平均故障时间(Mean Time to Failure,MTTF)进行评估,利用TIFN量化专家意见,建立了直觉模糊失效率评估模型,构建了一种计算TIFN的隶属度和非隶属度的方法,根据TIFN的运算法则和指数分布函数定义了部件的模糊失效函数;最后,运用示例说明了该方法的有效性,并与传统PMS-BDD方法、模糊故障树方法和直觉模糊故障树方法进行了对比分析。

毕达哥拉斯模糊环境下基于TODIM的双边匹配决策方法

本文考虑决策者在实际问题中存有的多种决策心理,针对毕达哥拉斯模糊偏好下考虑双边主体损失规避和参照依赖心理行为的双边匹配问题提出一种决策方法。对于双边主体给出的毕达哥拉斯模糊偏好信息,依据TODIM(Tomada de Decisao Interativa Multicritério)思想获得双边主体相较于另一边匹配主体的总体优势度,进而构建双边主体的满意度矩阵;而后,在考虑双边主体一对一的数量匹配约束下,以实现双边主体满意度最大化为决策目标,建立多目标双边匹配决策模型;最后,通过线性加权法进一步将其转化为单目标双边匹配模型,通过模型求解获得最优双边匹配方案;一个实际供应链管理系统软件的交易匹配算例验证本方法的可行性和有效性。

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

基于改进相关系数和IGOWLA算子的三角模糊数组合预测模型

随着经济系统复杂程度日益提高,用三角模糊数能更好地反映不确定信息.为保证预测结果的内部整体性,提出将三角模糊数序列的3个界点值转化为等价信息的面积中心、中界值、重心并构建新的序列.随后以预测精度为诱导因子,构建诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,在此基础上选取改进后的Pearson相关系数作为最优准则,构建多目标组合预测模型,并引入偏好系数将模型进一步转化为单目标规划模型,通过实例分析证明了组合预测模型的有效性.结果表明:该组合预测模型可以在保证内部整体性的基础上有效地提高预测精度.

一种基于三角模糊数AHP的机载语音识别系统评价

语音识别技术近年来发展迅速,不断应用于各个领域,机载语音识别系统就是语音识别技术在飞机航电系统上的应用。它的产生大大地降低了飞行员的工作负荷,使得人机交互更加便捷与快速。但是当前针对机载语音识别系统的评估方法多为单纯地计算识别正确率,没有和人机功效等因素进行有效的结合,评价不够全面。

基于三角模糊数序贯博弈的电网安全研究

智能电网系统面临着复杂性、多样性的网络安全风险。针对电网工艺漏洞攻防双方在博弈分析中无法对信息属性损失作出准确判断的问题,提出了一种三角模糊数序贯博弈模型。以序贯博弈树方法进行智能电网攻防博弈,构建出攻击者和防御者的最优策略,实现对智能电网的工控安全防护。通过对智能电网攻击者和防御者构建序贯博弈模型,得到攻防博弈效用。提出运用三角模糊数和概率分布向量的方法来构建非模糊化损失,得到攻防双方清晰化的系统损失值。对三角模糊数序贯博弈算法和贝叶斯序贯算法进行比较,得到智能电网均衡路径中的攻击者和防御者的最优策略,以保障智能电网网络安全运行和防护。该研究为智能电网以及典型工控系统网络安全博弈提供参考。

基于综合权重和三角模糊数的桥梁选型决策模型

桥梁选型是个半模糊、信息不完全的多属性决策问题,针对该问题的复杂不定性,提出了一种基于直觉模糊熵的综合权重和三角模糊数几何排序法的桥梁选型方案决策模型。结合实例分析,验证了该决策模型的合理性。

基于毕达哥拉斯模糊数的老旧小区砌体建筑加固方案优选

针对老旧小区改造过程中的砌体建筑加固方案选择问题,首先以扎根理论为质性研究方法识别出影响因素,然后构建了基于毕达哥拉斯模糊数的砌体建筑加固方案优选模型,最后利用具体案例验证了模型的有效性。研究结果表明,加固方案排列顺序不因为方法的不同而产生显著差异,优选模型具有一定的鲁棒性。提供了一种可行的加固方案选择方法,并为老旧小区改造过程中砌体建筑的加固提供了参考依据。

毕达哥拉斯三角模糊VIKOR多属性决策方法

针对属性值为毕达哥拉斯三角模糊数的多属性决策问题,提出一种VIKOR多属性决策方法。首先,给出毕达哥拉斯三角模糊数距离的公理化定义,构造了一种毕达哥拉斯三角模糊数的距离公式,并证明其满足公理化定义,将该距离公式推广到毕达哥拉斯三角模糊集,给出了符合决策实际的毕达哥拉斯三角模糊集的加权距离(Hamming距离)等概念;其次,将VIKOR方法推广到毕达哥拉斯三角模糊决策环境下,提出了毕达哥拉斯三角模糊VIKOR决策方法,并列出具体决策步骤;最后通过实例说明该方法的有效性与可行性。

基于三角直觉模糊数的企业开源情报产品质量评价研究

[目的/意义]信息时代开源情报发挥的作用日益显著,完善开源情报产品质量评价体系有利于创新型企业决策支撑和竞争发展。[方法/过程]将基于三角直觉模糊数的TODIM方法应用情报质量评价中。首先,利用模糊DEMATEL方法解决评价体系指标之间相互影响并进行客观赋权;其次,结合TODIM评价方法对开源情报产品质量进行排序优选;最后,结合哈尔滨市信息技术软件开发公司的实证研究探讨质量评价方法可行性。[结果/结论]通过与其他评价方法的结果进行对比分析,验证了利用三角直觉模糊数建立模型的有效性和实用性,符合开源情报产品质量评价的实际需求。考虑评价过程中决策者风险规避的心理行为,也为情报产品质量评价提供新的思考维度。

基于广义正交三角模糊数的WSM-TOPSIS群决策方法

结合广义正交模糊集和三角直觉模糊数,给出广义正交三角模糊数的定义和运算法则,在此基础上,对WSM和TOPSIS方法进行拓展,提出一种多属性群决策方法WSM-TOPSIS。考虑到决策者和属性的权重,该方法使用WSM对决策者提出的决策矩阵进行第一次集结,通过TOPSIS计算各方案的相对贴近度得到方案的优劣排序。最后通过实例和对比分析验证了该方法的有效性和实用性。

区域旱灾风险评估与诊断的动态差异度系数模糊数随机模拟方法

为更准确、稳健地进行旱灾风险动态评估、关键障碍因子的定量识别,构建了差异度系数随评价指标样本值动态变化的三角模糊数与随机模拟耦合方法,并用于宿州市2007—2017年旱灾风险评估与诊断研究中,得到宿州市置信概率为95%的旱灾风险评价值区间,结果表明:旱灾风险评价结果呈“先增加,后减小,最后趋于稳定”的变化趋势,旱灾风险综合评价结果为“轻险”;危险性、暴露性、抗旱能力三个子系统是影响研究区域旱灾风险综合评价结果趋势变化的主因;耕地率、水库调蓄率、农业人口比例评价指标被诊断为中阻碍型因子,是需要重点调控的对象;置信概率区间增加了风险评价结果的可靠性信息,可反映受多种不确定影响因素综合作用下的实际旱灾风险情况,充分体现了联系数所表征的“不确定性”这一信息。

毕达哥拉斯模糊环境下海明距离测度的证明及推广

距离测度是毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊决策的一个基本概念,其在用权重向量进行有序集成运算、有序加权距离和相似度构造时具有重要作用。然而,早期发表于International Journal of Intelligent Systems中的文章Extension of TOPSIS to multiple criteria decision making with Pythagorean fuzzy sets,在首次引入海明距离测度时,对距离公理化条件的证明存在不妥。为此,通过反例和分析指出了其在证明公理化条件的有界性和三点不等式时存在的错误,并统筹考虑犹豫度的绝对值项和其他绝对值项,通过分情况讨论给出了海明距离测度的严格证明,进一步,证明了其推广形式(欧几里得距离测度)的公理化条件。

基于三角模糊数的中国省会城市土壤重金属污染风险评价

收集整理了中国33个省会城市(除中国台北)的表层土壤6种重金属(As、Cr、Cu、Pb、Zn和Cd)含量。针对城市土壤重金属含量数据的模糊性和评价参考标准选择过程中的不确定性,将三角模糊数理论引入城市土壤重金属污染评价领域,对其含量和评价标准进行表征,结合地累积污染指数法,建立了基于三角模糊数的城市土壤污染评价模型,并采用该模型评价了中国省会城市土壤重金属污染状况。结果表明:研究区域中6种重金属污染的总体水平较低,均属于轻度和偏中度污染水平,按污染程度由大到小的排序为:Cd>Pb>Cu>Zn>Cr>As。其中Cd的评价结论模糊性较高,表明其可能存在局部性污染,应该引起重视。与确定性模型评价相比,该评价模型较好地弥补了确定性评价模型的不足,评价结论更加准确、全面、合理,能较好地反映研究区域的重金属污染状况。

基于半偏减法集对势三角模糊数随机模拟方法的水资源承载力评价

为深入挖掘三元联系数所蕴含的不确定性信息,基于三元半偏减法集对势并充分考虑各联系数分量间的相互转化,二次构造三元联系数,再依据三角模糊数和偏联系数理论确定联系数分量的取值区间,采用随机模拟法计算一定置信水平下的联系数值区间,由此构建基于半偏减法集对势三角模糊数随机模拟方法的水资源承载力评价模型(WRCC-SPSS),并应用于江淮丘陵区水资源承载力评价中,同时与现有常用方法进行对比分析。结果表明:2011—2018年江淮丘陵区域水资源承载力状态稳步提升,其中合肥市承载力水平最差;在二次构造联系数时,对不确定项作进一步划分,从而降低了联系数分量的不确定性,同时采用三角模糊数和随机模拟法确定联系数分量,可获得联系数的置信取值区间,所得结果更为可靠;实例应用结果与现有研究方法评价结果总体一致,WRCC-SPSS方法聚焦不确定性,物理内涵丰富,可实现承载力水平的动态评价。