毕达哥拉斯模糊数新的排序方法和运算法则

首先在全面考虑到隶属度、非隶属度、犹豫度三方面信息基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊数(PFN)的记分函数和精度函数,得到一种新的排序方法.并且与旧的排序方法进行对比,说明新的记分函数和精度函数的合理性与有效性.然后在毕达哥拉斯模糊Einstein运算和毕达哥拉斯交叉影响集成运算的基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊运算法则,给出相应的证明,并得到一些性质,丰富了毕达哥拉斯模集理论.

基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法

毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积(curved trapezoidal area,CTA)提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后,用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。

模糊数的排序方法

针对不确定型的多属性决策问题 ,提出了关于区间数和模糊数序关系的赋值概念 ,给出了一种关于区间数和模糊数的赋值序关系方法 ,它具有良好的传递性和良好的直观性、实用性 ,并具有广泛的应用前景 .

三角模糊数互补判断矩阵排序的一种实用方法

给出关于三角模糊数的运算规则和可能度的概念 ,并在此基础上针对带有三角模糊数的互补判断矩阵 ,给出一种简便实用的排序方法 ;最后给出一个算例。

一种三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

互补判断矩阵是决策者给出两两方案比较的一种偏好信息形式 ,有关此方面决策问题的研究近年来引起了重视。针对一类带有三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题 ,提出了一种新的排序方法。首先给出了关于三角模糊数互补判断矩阵的概念和三角模糊数的运算规则 ,然后在此基础上 ,通过计算三角模糊数期望值的方法来得到每个方案的排序值 ,从而进行方案的排序。该方法具有简单、实用的特点。最后通过一个算例说明了提出的排序方法。

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法

给出三角模糊数互补判断矩阵的概念及三角模糊数相互比较的可能度公式 ,提出一种基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法 ,通过算例说明该方法的可行性和有效性。

三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题.提出了三角模糊数一致性互补判断矩阵等概念,建立了一个线性目标规划模型.通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序.最后给出了一个算例.

三角模糊数的可能度排序方法与应用

给出了新的三角模糊数相互比较的可能度公式,并与已有结果[1]中的三角模糊数可能度定义进行比较分析,给出了一种基于三角模糊数可能度概念的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性与有效性.

正规三角模糊数的一种排序方法

为简化正规三角模糊数的比较.通过分析Tanaka提出的模糊数比较的满意度函数,得到了2个正规三角模糊数比较的简便公式;指出了刘新旺提出的模糊数比较公式的局限性.给出了比较正规三角模糊数大小关系的满意度函数.该公式能够比较正规三角模糊数的大小,而且能够使计算简化.最后,通过数值例子说明了该方法的简洁性与有效性.

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.

一种基于模糊数排序的统计决策方法

在一些系统评估和决策问题中，系统信息来源于抽样调查的统计数据，这样的信息相对于整体来说，是不完全、不确定的，其定量刻划应该是模糊的。本文引入了基于模糊隶属度的模糊数来表示所获得的系统信息，然后根据模糊数的比较关系，对系统信息进行综合处理，给出排序，由此对系统选择方案作出更加切合实际的评估和决策。

基于直觉模糊n-cell数的多属性决策方法及应用

针对权重已知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊n-cell数的决策方法。定义了直觉模糊n-cell数的偏序和两种基于均值和离散度的弱序。研究了所提出序的理论性质,并进行比较分析。最后,将相关排序方法应用于一类人才选拔的问题之中,在解决问题的同时验证了方法的有效性。

有关模糊数排序方法的几点说明

在多属性决策问题中,由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性,很多决策者更喜欢用模糊数来表示属性的表现值.本文就模糊数的序及排序方法做了一些简单的讨论,得出了几个结论.

区间数的排序方法研究

指出文献[3 5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法。在此基础上,给出了区间数的一种排序方法。

基于类质心的梯形模糊数排序

文章在提出梯形模糊数的5维表示及其类质心定义的基础上,引入用类质心对梯形模糊数排序,并说明排序的合理性.与用质心以及模糊数中心排序的方法相比,计算简单,结果准确,同时考虑到决策者对不同部分会有相应权重的考虑,实际应用效果更佳.

梯形模糊数排序及应用

给出梯形模糊数的五维表示及类质心的定义,用类质心对梯形模糊数进行排序,并说明排序的方法和原理,讨论了类质心的相关性质.实例表明,采用该方法与用质心排序相比,计算简单,结果更为准确.同时涉及了决策者对相应权重的考虑,在记忆遗忘应用方面具有一定的可行性.

利用满意度函数对三角模糊数进行比较的方法

利用三角模糊数的特点及两个三角模糊数的位置关系,提出了一种计算简便的比较两个三角模糊数大小的满意度公式,实现了两个三角模糊数大小的比较。特别地,对于正规三角模糊数,该满意度公式有更简单的形式。最后,通过几个数值例子,说明了该比较方法的简捷性和有效性。

基于多准则直觉模糊的服装企业绿色供应商选择

在“双碳”背景下,服装企业由于其原料和生产工艺特点,更需要注重绿色环保,但目前服装企业在供应商选择中少有考虑这些因素。为此,基于绿色供应链管理,在供应商选择评价准则中设计绿色评价准则,并根据准则的语言变量特性,采用直觉模糊环境下的多准则妥协解排序(VIKOR)决策方法选择最优供应商。基于偏好度不同重新设计决策者权重的信任函数计算方法,使得不同类决策者评价对整体评价的作用更加合理。实例分析、敏感性分析以及逼近理想解排序(TOPSIS)方法对比分析表明,该方法能有效地实现服装企业绿色供应商优选。

一种模糊多属性决策ELECTRE方法

为了简化传统决策的复杂运算,将结构元理论引入模糊多属性决策,模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算。结果表明:将模糊结构元理论同经典ELECTRE方法结合用来解决模糊多属性决策问题,弥补了使用ELECTRE方法难以对模糊数进行排序、需要转换成确定系统的不足。这种方法对于研究模糊多属性决策问题具有一定的参考价值。