物联网、车规安全芯片的电压干扰毛刺模型

物联网、车规安全芯片属于CPU类芯片,CPU类芯片遇到通讯干扰时,会出现随机性的数据破坏。采用什么样的电压毛刺干扰模型,才能达到通讯干扰测试目的,这是物联网、车规安全芯片在通讯干扰测试时,需要研究的问题。本文就物联网、车规安全芯片通讯干扰测试时采用的电压毛刺干扰模型,进行初步探讨。

基于中值滤波的冲激引信毛刺脉冲消除方法

针对现有冲激引信干扰处理方法无法有效消除具有幅值大、时间短、出现随机、与回波信号类似等特点的毛刺脉冲干扰的问题,提出基于改进中值滤波算法的冲激引信毛刺脉冲干扰消除方法。该方法可根据引信速度自适应调整滤波窗口大小并选取合理的滤波权值,使得冲激引信毛刺脉冲干扰被有效消除。仿真表明,信号的改善因子D均在3.89dB以上,可以有效提高回波信号质量。

制导武器气动舵机数学建模及故障模式仿真

为提升舵机的执行精度,根据一种出口型的制导武器气动舵机工作原理建立舵机放大器、射流管阀、作动筒、反馈电位计等关键部件的数学模型。基于所建立的数学模型进行Matlab/Simulink仿真,验证该模型在频域特性及时域特性的准确性;针对制导弹药靶试过程中气动舵机出现的“毛刺”干扰问题,分别对舵机各关键部件数学模型注入“毛刺”干扰仿真,并与制导弹药靶试遥测数据进行对比分析。仿真结果表明:气动舵机反馈电位计故障可导致气动舵机出现“毛刺”问题,经实际排除后再次靶试“毛刺”干扰得到消除,为后续制导武器气动舵机故障模式分析提供了一定理论基础。

最小割集法在极限改善因子故障诊断中的应用

新一代天气雷达极限改善因子是否达标直接影响雷达回波信号的谱估计和滤波能力,为了更好地解决极限改善因子中不同频率的毛刺干扰问题,介绍了极限改善因子参数的测试原理,详细阐述了最小割集法的原理,并结合信号的功率、脉冲包络参数指标,对影响极限改善因子的发射和接收链路逐一进行分析,并以相关故障诊断实例说明最小割集法的实现过程。通过分析极限改善因子异常的原因,不仅可以为雷达技术人员更好的完成雷达现场测试和维修维护提供指导和帮助,而且能够提高测试效率,保障雷达正常稳定运行。

矿用5G通信信号传输的干扰监测技术

相比现有的干扰抑制技术(自适应滤技术、自适应干扰对消技术),盲源分离技术能够分离混合在一起的多个信号,计算复杂度低,鲁棒性强。但盲源分离技术难以全面覆盖井下复杂多变的干扰源,同时缺乏对处理后信号成分的自动分析与评估机制,不仅限制了通信效率的提升,还可能因干扰残留而引发安全隐患。针对上述问题,提出了一种基于神经网络的矿用5G通信信号传输干扰监测抑制方法。通过分析井下主运输大巷、综采工作面和变电所等区域的干扰源特点,指出毛刺干扰及串扰信号的抑制和处理是5G抗干扰问题的关键。采用盲源分离技术初步分离矿用5G通信信号中的干扰成分,利用神经网络对分离后的信号进行特征提取及深度分析,精准识别并量化其中残留的干扰信号,一旦监测到干扰信号超出预设阈值,将自动触发新一轮的干扰抑制流程,形成迭代优化的闭环控制。实验结果表明:①在100 MHz全带宽发送的环境中,使用矿用5G通信信号干扰监测抑制方法能够对毛刺干扰与串扰信号实现13 dB的干扰抑制增益,比使用盲源分离干扰抑制方法效果提升约117%及86%。②矿用5G通信信号干扰监测抑制方法较盲源分离等传统干扰抑制技术,信噪比平均提升了15.56%,误码率平均降低了21.88%,能够显著提升信号质量。

机载雷达STC控制异常机理分析与改进措施

在多型机载雷达通电联试过程中,雷达显控界面中在不同距离段出现了等间隔规则亮弧线,严重干扰了目标的检测。该文针对该现象,从STC控制原理出发,分析了问题出现的机理,导出了数控模拟电路的延时要求,并通过对故障模式的分析,形成了系统的解决方案。

如何捕捉非周期性突发脉冲信号

在需要测试一些不规范的非周期性突发信号（比如开关、继电器触点火花、毛刺干扰等）时，用一般的示波器就显得无能为力了。由于这类偶尔突发的信号，时间短、幅度大，只有用数字示波器的存储功能将它们记录下来，然后才可以对它们进行详细地观察和分析。下面就针对这一问题，介绍如何用数字示波器捕捉非周期性信号的方法和步骤。