CT图像中肺结节毛刺特征的计算机量化方法

根据CT图像中肺结节毛刺的生长特点,提出了一种CT图像的肺结节毛刺特征计算机量化分级方法.该方法首先利用动态规划算法对感兴趣的CT图像区域进行肺结节分割,然后在分割的结节边界基础上,通过分析边界附近区域梯度方向的规律性,提取边界法线-梯度正交指数作为结节毛刺特征的量化指标,在此基础上对肺结节毛刺特征进行量化分级.实验结果表明:该指数能够准确地量化肺结节的毛刺特征,对区分无毛刺、短毛刺及长毛刺结节具有较高的分辨率.

壳体零件机械加工去毛刺方法

基于壳体零件的加工特点和毛刺特征进行全面分析,提出机械加工主动去除毛刺的技术,并结合生产实际探索出适用于壳体孔类、面类和槽类等典型部位的去毛刺方法和工具,从加工过程的源头进行逐级控制,变被动去毛刺为主动去毛刺,从而实现了去除毛刺的机械化加工,减轻了劳动量,提升了产品加工质量。