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神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用
被引量:
4
1
作者
韩利芬
李光耀
+1 位作者
钟志华
干年妃
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第14期1266-1271,共6页
以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例 ,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题 ,建立了能描述 6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参...
以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例 ,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题 ,建立了能描述 6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定 ,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数 。
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关键词
毛坯形状预测
正交试验设计
BP神经网络
有限元网格映射法
下载PDF
职称材料
神经网络在毛坯形状预测中的应用
2
作者
马涛
《机械制造与自动化》
2012年第5期138-141,共4页
从影响冲压成型结果的因素和有限元网络映射法反算毛坯形状的方法出发,提出了基于神经网络预测毛坯形状模型的方法。选取凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力和摩擦系数等作为影响冲压成型结果的因素,利用正交表和随机法产生径向基神经...
从影响冲压成型结果的因素和有限元网络映射法反算毛坯形状的方法出发,提出了基于神经网络预测毛坯形状模型的方法。选取凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力和摩擦系数等作为影响冲压成型结果的因素,利用正交表和随机法产生径向基神经网络的学习样本,用有限元网络映射法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出,通过影响冲压成型结果因素的随机样本对神经网络进行检测。实验表明,提出了预测毛坯形状模型的方法是有效的。
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关键词
毛坯形状预测
正交实验设计
有限元网格映射法
神经网络
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职称材料
题名
神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用
被引量:
4
1
作者
韩利芬
李光耀
钟志华
干年妃
机构
湖南大学机械与汽车工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第14期1266-1271,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 75 0 2 5 )
教育部跨世纪优秀人才基金资助项目
福特-中国研究与发展基金资助项目
文摘
以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例 ,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题 ,建立了能描述 6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型。将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定 ,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数 。
关键词
毛坯形状预测
正交试验设计
BP神经网络
有限元网格映射法
Keywords
blank design
orthogonal experimental design
BP neural network
FEM mesh mapping method
分类号
TP386.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
神经网络在毛坯形状预测中的应用
2
作者
马涛
机构
南京康尼科技实业有限公司
出处
《机械制造与自动化》
2012年第5期138-141,共4页
文摘
从影响冲压成型结果的因素和有限元网络映射法反算毛坯形状的方法出发,提出了基于神经网络预测毛坯形状模型的方法。选取凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力和摩擦系数等作为影响冲压成型结果的因素,利用正交表和随机法产生径向基神经网络的学习样本,用有限元网络映射法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出,通过影响冲压成型结果因素的随机样本对神经网络进行检测。实验表明,提出了预测毛坯形状模型的方法是有效的。
关键词
毛坯形状预测
正交实验设计
有限元网格映射法
神经网络
Keywords
blank profile predication
orthogonal experimental design
FEM mesh mapping method
neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络与正交试验设计在板料成形毛坯形状预测中的综合应用
韩利芬
李光耀
钟志华
干年妃
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
下载PDF
职称材料
2
神经网络在毛坯形状预测中的应用
马涛
《机械制造与自动化》
2012
0
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职称材料
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