精纺毛型织物弯曲性能预测途径探讨

实验研究差别化纤维长丝织物弯曲性能的预测公式对毛型织物的适用性。研究表明绝大多数单层毛型织物的弯曲性能对纱线织物结构的依赖关系与差别化长丝织物有类似的规律 ,得到单层毛型织物弯曲性能的预测公式。并对双层织物、高密织物及弹力织物的弯曲性能作了初步探讨。

精纺毛型织物经纬向剪切刚度的探讨

利用织物剪切刚度理论,在22种精纺毛型织物实验数据基础上,探讨精纺毛型织物经纬向剪切刚度与织物结构的关系,近似求得经纬向剪切刚度之间的关系方程。并将新采集的10种精纺毛型织物对方程进行验证,结果显示方程的平均误差率为8%,表明对于精纺毛型织物来说,在已知织物经向或纬向剪切刚度的条件,可以根据剪切刚度和织物经纬密的关系近似求得另一方向上的剪切刚度。

精纺毛型织物服用性能设计的预测系统

通过理论推导与实验探讨,得到精纺毛型织物弯曲、剪切、压缩、表面摩擦、低负荷拉伸性能指标的预测方程,以这些预测方程和日本川端等人的关于织物手感、形态风格等性能的客观评价方法为支撑,研制开发出预测精纺毛型面料性能的软件系统。用户输入原料、纱线和织物结构参数后,软件就可帮助预测织物的基本力学性能、手感和形态风格,软件还设置有"服装款式推荐"和"咨询决策"功能,帮助选择面料适合的最佳服装款式以及修改不符合要求的设计方案。

精纺毛型织物剪切性能的实验研究

在大量实验数据的基础上 ,运用逐步回归的方法探讨了精纺毛型织物剪切性能与纱线、织物结构参数之间的关系。

基于ANFIS的精纺毛型织物剪切性预测

剪切性能作为织物的基本力学性能之一,对织物风格有决定性的影响。基于自适应模糊神经网络ANFIS的精纺毛型织物的剪切性能预测模型,建立了织物的纤维特性、结构与织物剪切性能之间的关系。通过对网络的训练,使该网络具有较强的自适应预测能力。

毛型织物热阻的研究

本文分析了织物中的热传递;利用自制的保暖性测试仪,对棉、毛、丝、化纤多种原料的织物进行了测试;并把实测结果与结构参数之间进行多元回归分析,得出了一些新的结论。

轻薄型精纺毛型织物性能的分析及研究方法

西服面料主要选择轻薄型精纺毛织物和毛混纺织物。面料的性能对西服在裁剪、缝纫、造型方面有极其重大的影响。本文主要介绍轻薄型精纺毛型织物性能的分析以及研究方法。

化纤仿毛型织物未来前景——毛型织物与化纤仿毛型织物测试风格的研究

利用KES-FB风格仪测试精梳毛织物毛麻织物与精梳仿毛仿毛麻织物风格得出的结论,充分论证了仿毛仿毛麻产品在目前经济发展中具备的明显优势。在这基础上,更好的应用,指导生产开发出更多的新品种,更有利于适应消费者,适应市场,提高经济效益。

未充满系数对毛型针织物耐磨性能的影响及评价

文章研究了毛型针织物的耐磨性能,采用多元回归分析法对其耐磨性能进行评价。利用2种不同线密度的羊毛纱线与毛/腈纱线在STOLL电脑横机上进行1×1间隔组织编织,改变织物的密度,对其耐磨系数进行测试,之后建立多元线性回归模型,对其耐磨性能进行评价。结果表明：未充满系数对织物的耐磨性能有一定的影响,在一定范围内,毛型针织物的耐磨性能随着未充满系数的增大而变差,当未充满系数为20~24时,其耐磨性能最佳,多元回归模型评价方式可为耐磨性能的评价提供参考。

精纺毛织物的孔隙与结构及透气性的关系

在23种精纺毛型织物实验数据基础上,探讨了织物孔隙分布的特征,孔隙与织物结构以及透气性能的关系。研究结果表明:织物孔隙在较宽范围内呈现由小到大,左偏不对称分布,纱线间孔隙和纤维间孔隙有比较明显的分界限;织物孔隙大小与织物紧度及组织浮长呈较明显的负相关,相关系数在0 4以上,而与平方米重和厚度相关性不明显;除织物最大孔径与透气量相关性稍差(相关系数=0 66)之外,其它织物孔径指标与织物透气量的相关系数均在0 8以上。

基于神经网络的织物剪切性能的预测研究

探讨织物剪切性能和结构参数之间的关系,在33种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了精纺毛型织物剪切性能与织物结构参数之间的网络模型,并对模型进行验证和评估。结果表明可以用神经网络来预测织物剪切性能指标,限于样本量,预测平均误差率在15％左右。

基于BP神经网络的精纺毛织物透气性能的预测

在34种精纺毛型织物实验数据基础上,利用三层BP神经网络方法,建立了织物透气性能与织物结构参数之间的神经网络模型,重新采集7种织物对网络模型进行验证和评估,结果表明：神经网络可以用来预测织物的透气性能指标,织物透气量的预测误差率范围为3%～24.2%,平均误差率为14.3%,最大误差率小于25%,神经网络预测精度受样本大小影响,进一步丰富学习样本后,神经网络的泛化能力可望得到改善。

基于吸湿发热纤维的毛型面料开发

为充分发挥新型功能纤维的特性,开发有产业化潜力的新型纺织产品,以EKS纤维(亚丙烯酸盐系纤维)和舒热丝纤维(改性聚丙烯酸类纤维)2种吸湿发热纤维为基础原料,设计开发具有吸湿发热保暖功能的毛型织物。对EKS纤维、舒热丝纤维及普通腈纶的结构和基本性能进行测试和对比,分析EKS纤维和舒热丝纤维吸湿发热的功能机制。试纺开发了以EKS纤维、舒热丝纤维为功能原料的混纺纱,并设计织造了相应织物。对织物的吸湿发热性能、保暖性能、透气性能和透湿性能进行测试,进一步分析了纤维原料和组织结构对织物吸湿发热和保暖性能的影响,结果表明开发的面料均具有显著的吸湿发热效果。文章为热湿舒适性毛型面料设计及产业化开发提供理论指导和经验参考。

洗涤对织物起毛起球性能的影响

为寻找一种与实际穿着相符的织物起毛起球评价方法，测试了洗涤后机织物，棉型、毛型针织物的起毛起球性能；试验结果表明，与直接干摩试验结果相比，无论是机织物还是针织物洗涤后的起球都发生了明显变化；提出了在对织物起球进行测试评级时考虑洗涤因素才能更好地与实际穿着相符，才更具参考价值。