探索图像分析中适用于评估皮肤毛孔的指标

通过主观评估和图像分析对面部毛孔进行评估,并对其结果进行对比分析,探讨适用于作为评价毛孔的评估指标。184名符合条件的健康志愿者参与并完成试验,由VISIA®采集志愿者面部图像,使用VISIA®和Image-Pro®Plus(简称IPP)分析面颊毛孔图像和研究者进行主观评估,对试验结果进行统计分析。从两相关系数分析和线性回归分析结果可知,VISIA®与Image-Pro®Plus的毛孔大小、密度参数具有相关性。毛孔特征计数(VISIA)与毛孔个数(IPP)呈正相关(P<0.001)。毛孔分值(VISIA)与毛孔面积占比(IPP)、毛孔面积平均值(IPP)、毛孔直径平均值(IPP)均呈正相关(P<0.001),其中毛孔分值(VISIA)与毛孔直径平均值(IPP)的相关性较低(线性回归分析R2为0.2702)。由统计分析得知,主观评估结果与VISIA®和Image-Pro®Plus所分析的毛孔大小、密度参数具有一定的相关性。主观评估结果-毛孔大小评分与毛孔分值(VISIA)呈正相关(P<0.001),主观评估结果-毛孔大小评分与毛孔面积占比(IPP)、毛孔面积平均值(IPP)均呈正相关(P<0.001);主观评估结果-毛孔密度评分与毛孔特征计数(VISIA)呈正相关(P<0.001),主观评估结果-毛孔密度评分与毛孔个数(IPP)呈正相关(P<0.001)。VISIA®指标中毛孔特征计数和毛孔分值与Image-Pro®Plus指标中毛孔个数、毛孔面积占比和毛孔面积平均值适合用作评价毛孔特征的评估指标。