水洗条件下毛粘织物起毛起球性能的探讨

文章以毛粘织物为例,对织物水洗前后的起毛起球性能进行了对比研究。实验结果表明,水洗对毛粘织物起毛起球影响较大,在相同的干磨实验条件下,经水洗的织物要比未水洗的织物起球个数、毛球重量大很多,而水洗对于织物中纤维的重量损失影响不大。

基于深度学习的毛/粘混纺织物混纺比检测技术

针对常规织物混纺比检测方法工作效率低的问题,提出一种基于深度学习技术的毛/粘混纺织物混纺比检测方法。以单阶段目标检测算法(YOLOv5)为基础,采集羊毛纤维和粘胶纤维的光学显微镜图像构建数据集,使用CSPDarknet53网络(Cross Stage Partial Network)从数据集中提取纤维特征,通过特征金字塔(FPN)和路径聚合网络(PAN)结合的方式完成不同层次特征的融合;在主干网络引入卷积注意力模块(CBAM)以加强局部特征的提取能力。训练后的YOLOv5模型平均精度均值达0.93,可实现毛/粘混纺织物混纺比的自动检测。采用光学显微镜法和化学溶解法对模型的可靠性进行校验,差异在2%以内,说明该方法在毛/粘混纺织物混纺比快速检测领域具有良好的应用前景。

用于毛粘混纺织物的计算机测配色系统

本文述了计算机辅助测配色系统中混纺织物的基础数据处理方法及模拟染色过程的配色算法，毛粘织物用酸性／直接工艺染色的实验室数据制备方法及色差控制等。

毛纤维含量对毛粘针织物起毛起球性的影响

为了减少毛针织物在穿着过程中的起毛起球倾向，采用毛纤维与粘胶纤维混纺织成针织物。为保证织物获得较好的抗起毛起球性，同时保持一定的手感风格，确定了合适的混纺比。

精纺毛粘混纺素色织物折痕现象分析及处理

分析了精纺毛粘混纺素色织物后整理产生折痕现象的原因 ,提出了预防措施及处理办法。

直接耐晒红BA等染料在毛/粘织物一步染色上的应用

前言为了适应多品种、小批量、快交货、高效益的竞争机制,短流程的染色工艺已提上重要的议事日程,而粗纺毛/粘织物一步染色是其中一个主要组成部分。传统的一步法存在着总体色萎暗,粘胶与羊毛色调不一致(俗称“夹花”)及色牢度差等质量问题,尤其是粘胶含量高于40%的低比例毛混纺,问题更突出。本文以宁波染料化工厂生产的几个直接染料和弱酸性染料新品种为例,

织物水洗条件下起毛起球初探

织物干态条件起毛起球的研究已经日臻成熟，而对于水洗条件下织物起毛起球的系统研究却甚少，以毛粘织物为例作了水洗前后的对比，得出水洗对织物的起毛起球影响较大的结论。