啤酒花挥发性有机化合物及感官特征分析

为明确不同品种啤酒花挥发性有机化合物(VOCs)及感官特征差异,采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)、气相色谱-质谱(gas chromatography mass spectrometry,GCMS)及定量描述分析(quantitative description analysis,QDA)对德国马革努门(Magnum)、美国芭乐西(Palisade)、捷克萨兹(Saaz)及德国赫斯布鲁克(Hersbrucker)四种不同品种啤酒花进行挥发性有机化合物(VOCs)及感官特征分析。结果显示,啤酒花具有柑橘类水果香、非柑橘类水果香、木质香、花香、草本、辛辣及生青味的香气属性,且不同品种啤酒花感官特征存在差异。GC-IMS共解析出79种VOCs,包括萜类、醇类、酯类、醛类及酮类等化合物。GC-MS共解析出140种VOCs,包括萜类、醇类、酮类、酯类、酸类、醛类等化合物,其中萜类和酯类化合物为啤酒花中含量最高的化合物种类。对不同品种啤酒花VOCs进行主成分分析(principal component analysis,PCA),有效鉴别出啤酒花品种之间差异性。该研究为啤酒花挥发性有机化合物(VOCs)及感官特征差异分析提供了参考方法,并为啤酒花在啤酒中的精准应用提供了理论支持。

材料散发对零部件挥发性有机化合物释放量的影响

随着人们用车需求的升级,健康座舱受到的关注度在不断升高。目前国内各大主机厂通过管控整车VOCs来提升车内空气质量。从源头上看,整车VOCs的贡献度主要来自原材料的有机挥发物散发。本研究选取软内饰零部件及注塑类零部件,结果表明,零部件VOCs释放量随材料散发量的升高总体呈升高趋势。在软内饰零部件中,当材料的散发面积增加时,甲醛及丙烯醛的含量增幅最大。在注塑类零部件中,当原材料样件数量增加时,甲苯含量的增幅最大。

新生产空调客车内挥发性有机物浓度水平和来源分析

选取某厂家新生产的、下线时间不超过28 d的53座新空调客车,在车辆处于静止状态下采用二次热解析-毛细管气相色谱/质谱联用法测量新空调车内挥发性有机物的分布特征和浓度水平.根据NIST02标准谱图进行匹配检索,结合色谱保留时间定性,共定性检出33种挥发性有机物,包括烷烃（15种、45.4%）、芳香类化合物（9种、27.3%）、醇（4种、12.1%）、酮（3种、9.1%）、酯（2种、6.1%）,且大多集中在C6-C10的范围内.新车内浓度最高的前5种挥发性有机物分别为癸烷（8.01 mg/m^3）、3-甲基己烷（7.10 mg/m^3）、庚烷（5.10 mg/m^3）、异庚烷（4.20 mg/m^3）和1-甲基-3-乙基苯（3.56 mg/m^3）,总挥发性有机物TVOC〉52.5 mg/m^3.烷烃主要来源于空调车内部保温材料如聚氨酯（PU）发泡海绵或者聚乙烯（PE）发泡材料的释放,而车内检出的芳香族化合物主要来自汽车内饰用胶粘剂、密封胶等的释放.

可拆解式散发装置及其在汽车VOCs检测中的应用

为简化气相色谱检测过程中需要定量引入内标物的操作,设计了一种操作简便、可灵活拆解的毛细管散发装置。该装置由上盖和主体两部分构成,并使用3D打印技术加工制造。通过考察毛细管内径和内壁结构对挥发性溶剂散发速率的影响,对装置的结构参数进行了优化调整,并将其应用于汽车内饰VOCs的检测。该新型散发装置具有良好稳定的散发效果,其成本低廉,结构简单,易于操作。

HS-GC/MS法测定卷烟烟草原料中VOCs的吸附量

为考察挥发性有机化合物（VOCs）在卷烟烟草原料（叶丝、再造烟叶丝、梗丝）上的吸附特性,建立了测定烟草原料吸附的苯、甲苯、乙苯、苯乙烯、丙酮、丁酮、乙酸乙酯、乙酸正丙酯、乙酸异丙酯和乙酸正丁酯等10种VOCs的顶空-气相色谱-质谱联用（HS-GC/MS）方法;测定了不同烟草原料在不同环境浓度和不同吸附时间下对VOCs的吸附量,并对生产车间调试样品中吸附VOCs的量随放置时间的变化进行了分析。结果表明：1优化的顶空条件为平衡温度90℃、平衡时间40 min。2外标法定量的目标物标准曲线线性良好（R^2〉0.99）,加标回收率为85.6%～102.1%,精密度（RSD）为2.4%～6.4%,检出限和定量限分别为0.01～0.04和0.03～0.13μg/g。3相同条件下再造烟叶丝对VOCs的吸附量最大,叶丝的吸附量最小;在考察的浓度及时间范围内,吸附量基本上随环境中VOCs浓度的升高和吸附时间的延长而增大。4在新生产车间的烟草原料中可检测出微量VOCs,但随着在洁净空气中放置时间的延长VOCs逐渐脱附。