松毛虫灾害的TM影像监测技术

中国森林病虫害日趋严重 ,每年都造成巨大损失 ,其主要原因之一就是不能实现森林病虫害的及时准确监测与中长期预测预报 ,以便把灾害控制在萌芽状态 ,虽然目前科学技术和研究水平还不能准确预测森林病虫害的发生发展 ,但可以及时监测早期灾害点 ,尽力把损失降到最低限度。该文主要介绍了利用陆地卫星TM数据开展早期灾害点 (或虫源地 )监测的方法和利用航天遥感数据对“虫源地”实施的有效监测 。

基于多元统计分析的影响马尾松毛虫灾害发生的生态环境因素研究

为寻找控制马尾松毛虫灾害的方法,探讨影响马尾松毛虫灾害发生的关键生态环境因素,在对湖南省长沙县松林生态系统的10个生态环境因素和马尾松毛虫灾害发生程度详细调查的基础上,利用SPSS17.0软件,采用主成分分析方法,提取了林分因子、树势因子和立地因子3个综合因子,对10个生态环境因素进行逐步回归分析。结果显示,林分郁闭度和林木组成是影响单株虫口密度的最主要的2个生态环境因素;采取偏相关分析方法,分析马尾松毛虫发生程度与10个生态环境因子的关系,其中林分郁闭度与单株虫口数呈极显著相关。

如何利用MODIS遥感数据对松毛虫灾害区域进行检测

在对MODIS遥感数据特点进行论述的基础上,针对某地区的MODIS遥感数据图,提出了松毛虫灾害区的识别方法。

CCD遥感数据研究马尾松毛虫灾害空间扩散规律

以2009广西重大灾害为实例,以广西宾阳和横县交界的这个重要灾害区域为研究区,主要利用GIS的空间分析技术和CCD遥感数据,运用红边dVI660和dVI475参数、植被指数NDVI、RVI分析马尾松毛虫灾害范围和程度,探讨了松毛虫灾害的发生发展规律。结果表明:CCD数据的红边dVI660和dVI475参数对受灾区域较为敏感;比较多时相各指数受灾前后变化,其变化趋势一致,各指数值增加表明未受马尾松毛虫危害,而其下降则表明是受灾区域,其中以红边dVI660值变化幅度最大;结合地面数据,初步确定了不同虫害程度的指数值,初步确定了不同受灾程度的面积,其中以红边dVI660分析反演的马尾松毛虫灾害最适合实际灾害情况,为以后的研究提供了线索。本研究还证实了应用遥感可以尽可能早地发现灾害初始发生的论断。

坚持虫情测报 搞好综合防治——桐柏县十八年无松毛虫灾害

该县从1974年贯彻“预防为主,综合防治”的方针,坚持虫情测报,实行以营林措施为基础,生物防治为主导的松毛虫综合治理,实现18年有虫不成灾,经过专家现场考察验收,防治效果十分明显,值得推广。具体做法是: 一、建立健全测报网络,切实做好虫情测报。县设中心测报站,负责组织、指导全县林木病虫害测报工作;根据森林分布状况,全县分设10个固定测报站;在林区内增设46个观测点。配备专职测报员19名,兼职测报员40人。各测报站、点,设一定数量的样地。

探讨林业重大害虫——松毛虫灾害的控制策略

松毛虫遍布我国各地,被松毛虫危害的松林损失更是达到上亿元,松毛虫成灾主要体现在两个方面的内容,分别是发生面积大和周期性暴发两个方面,属于我国林业的重大害虫危害,会给我国林业发展造成极大的影响。本文主要是对我国林业的松毛虫灾害进行一定的分析,其中包括其暴发的影响因素和暴发机制,然后对其灾害控制策略进行重点的分析,进一步促进我国林业的可持续发展。

应用MODIS遥感数据监测马尾松毛虫害研究

以福建沙县为研究区,基于MODIS遥感数据,运用植被指数NDVI、RVI和红边参数分析马尾松毛虫灾害范围和程度。结果表明:MODIS数据对严重受灾区域较为敏感;比较多时相各指数受灾前后变化,其变化趋势一致,各指数值增加表明未受马尾松毛虫危害,而其下降则表明是受灾区域,其中以RVI值变化幅度最大;结合地面数据,找出不同虫害程度的各指数临界值,确定不同受灾程度的面积,其中以RVI分析马尾松毛虫灾害的准确度最高。

九州飞鸿

我国首个绿色生态厕所建成从国家林业局获悉,我国采用国际先进的土壤渗滤系统处理技术建设的首个绿色生态公共厕所,已在云南省昆明海埂公园建成。这意味着以往公厕难以处理、还会污染环境的粪水。

为了总书记的嘱托——记乌尔旗汉林业局的病虫害防治队员们

在郁郁葱葱的内蒙古大兴安岭上,奋战着这样一支特殊的队伍。为了保护好大兴安岭这片绿色林海,建设祖国北方重要生态屏障,他们不辜负胡锦涛总书记来内蒙古自治区视察工作时的殷切希望与嘱托,日复一日,年复一年。