毫米波亚毫米波成像在人体检测中的研究综述

毫米波亚毫米波主动成像技术具有穿透服装屏障的能力和对人体无害的特性,因此被广泛应用于公共场所的人体安检领域。本文首先概述了毫米波亚毫米波成像的理论基础,然后综述了毫米波亚毫米波主动成像技术在人体检测中的研究进展,从准光技术和数字聚焦技术两个方面概述了成像的研究和发展成果,还讨论了未来面向应用的AMMW技术,介绍了毫米波亚毫米波人体图像自动评价方法,对未来实际的安检工作具有较强的适用性和指导性。

基于深度学习的毫米波和亚毫米波成像仪的图像增强技术

风云四号卫星毫米波和亚毫米波成像仪(MMSI)数据根据采样方式分为过采样和非过采样数据。由于采样方式的影响,非过采样数据在采样过程中会有一定的信息损失。为解决采用简单的线性插值方法做精细化处理时提升精度有限问题,采用基于深度学习的方法增强MMSI亮温图像,设计卷积神经网络重建风云四号卫星MMSI的亮温图像和风云三号卫星微波成像仪亮温图像。实验结果显示:相比传统的双三次插值方法,在风云三号卫星微波成像仪亮温图像样本上峰值信噪比提升了1.13dB,结构相似度提升了0.01。实验结果表明:对于非过采样亮温数据,采用基于深度学习的方法增强图像具有更高的精度,同时可在其他微波探测仪数据中使用,具有很强的普适性。