基于统计模型的人体携带危险物检测

为研究人体携带危险物的检测,针对人体毫米波图像,采用参量模型的建模方法,建立基于广义复合分布和广义K分布的统计模型;在此基础上,基于人体结构的先验知识,利用人体统计模型,采用恒虚警率对毫米波图像中人体携带危险物进行检测。对实际获取的图像进行仿真实验,实验结果表明,广义复合分布和广义K分布与毫米波人体图像的拟合程度达99%,危险物的检测率为93.51%,虚警率为9.82%,验证了所提人体图像统计模型和危险物检测方法的正确性和有效性。