基于双IRS辅助的毫米波MIMO通信信道估计

考虑到智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)可以辅助毫米波通信,为提高信道估计的准确度,引入基于双智能反射面辅助的毫米波单用户多输入多输出(Multiple⁃Input Multiple⁃Output,MIMO)无线通信新场景。因为毫米波信道具有稀疏性,首先将原始毫米波窄带信道模型通过信道编码转换为压缩感知信道估计模型,并以感知矩阵自相关度为理论基础分析得出双IRS通信场景会提高信道估计性能的观点。通过使用基于匹配追踪的广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)压缩感知算法降低了对信道先验信息的要求,从而降低信道估计的计算复杂度。仿真结果表明,双IRS信道估计性能显著优于单IRS,验证了理论推导的正确性。

基于5G毫米波的MIMO通信信道估计研究

随着现代通信技术飞速发展,第五代通信技术已进入商用阶段,其高数据速率是一大特点,因此必须根据信道特征来对系统的发射端和接收端进行设计,以便获得最佳的传输性能。对信道参数估计的准确度将影响整个系统的稳定,为探索最佳信道估计算法,研究了压缩感知算法OMP、Co Sa MP、St OMP对信道参数估计进行实验,为克服噪声影响,对StOMP算法提出改进方案,通过matlab和控制变量测试3种算法,发现改进后的StOMP算法与MIMO通信系统中的波束成形,在信道估计方面具有最大优势。

毫米波MIMO系统中基于射频链路选择的高能效混合预编码设计

为减少射频链路开销的同时满足系统高容量需求,提出使用有限射频链路的毫米波混合数模预编码,以实现硬件成本和系统性能的折中。在多用户毫米波MIMO系统下,首次提出基于射频链路选择的高能效混合预编码算法。首先利用预设的模拟预编码码本将原三元耦合变量联合优化问题转变为稀疏数字预编码优化问题。由于问题非凸非线性,接着利用顺序凸近似与分数规划理论,设计一种迭代求解算法。仿真结果表明所提算法在能效上十分逼近于穷举法并显著优于其他算法。