司法智能化的证据分析模式探究——以“人工智能+威格莫尔图示法”为进路

事实认定者围绕证据所展开的分析过程,在实践中存在难度大、复杂程度高等问题.威格莫尔图示法是一种能使分析者建构、检验和重建关于事实问题论证的技术(方法),能够更好地促进分析者对证据的精确理解、分析和评价.结合人工智能的时代背景,将威格莫尔图示法与人工智能结合提出设想,构建以“人工智能+威格莫尔图示法”的司法智能化的证据分析模式.具体而言,利用长短时记忆(LSTM)模型挖掘案例训练集中的数据使用及分析的逻辑结构与情绪倾向,再不断进行训练,最后根据训练集的记忆路线自动进行图示的生成.如此,通过图示的方式来展现关于案件证据的分析过程,以期能在一定程度上实现更高性能、更高效率的事实认定.