基于特征价格模型的民宿价格影响因素研究——以浙江省为例

基于特征价格模型,通过携程、高德地图、天地图等网站采集了覆盖浙江省全部90个县(市区)的民宿与价格相关的文本和地理空间信息,利用OLS和分位数回归法,从文化特征、品牌特征、环境特征、硬件特征和服务特征5个方面进行分析。结果表明:民宿的文化特征、品牌特征和硬件特征对价格主要呈现显著正向影响,民宿的服务特征和环境特征对价格影响正负相当,各项特征的大部分变量对民宿价格的溢价较大。因此,针对民宿合理价格导向策略,提出文化注魂,打造民宿新期待意境;品牌赋能,引领民宿新生活风尚;区位筑基,打造民宿新集群高地;软硬并举,拓展民宿新服务场景等对策建议。

湖南省民宿价格空间分布特征及其影响因素研究

以湖南省14个市(州)为研究对象,基于空间自相关、特征价格模型、回归模型等分析方法,对湖南省民宿价格的空间分异特征及驱动机制展开系统研究。结果表明:(1)湖南省民宿价格集聚效应相对较弱,集聚高值区主要分布在核心景区及其周边。高值区分散分布于张家界中部以南地区,常德市中部地区,岳阳市东部,长沙市中部,湘潭市西北部,邵阳市、衡阳市、永州市三市交界处,永州市南部和郴州市中部小范围区域。(2)民宿的自身属性对民宿价格影响显著,其影响与区位环境因素中的景点因素呈现不同趋势。(3)民宿的建筑环境因素对民宿价格影响较为显著,民宿配套设施的完备程度在一定程度上直接影响民宿价格的高低。(4)消费者更加偏好兼具体验感与娱乐性的民宿,且经营主体对民宿价格的影响有限。

北京市民宿价格影响因素研究

民宿行业近年在国内取得了较大的发展,与之相关的研究陆续展开。本文采用了因子分析及多元线性回归分析对北京市民宿价格的影 响因素进行了探究,发现了 6 个显著影响民宿价格的因子,分别是容量因子、应答因子、评价因子、费用因子、位置因子及属性因子,其中 评价因子对价格的影响显著为负、其他因子的影响显著为正。本次研究对国内民宿价格影响因素相关研究进行了补充,同时也为后续研究提供了一定的参考。

乡村民宿价格空间分异及其影响因素研究——基于贵州省乡村民宿价格特征模型的分析

乡村民宿是乡村旅游可持续发展的重要基石。探析其价格的空间分异和影响因素,对乡村旅游住宿市场的空间优化和价格管理有着重要意义。本文选取贵州文化和旅游厅公布的典型乡村民宿为研究对象,利用空间自相关分析和特征价格模型,探析贵州省乡村民宿价格的空间分异、影响因素。研究发现:贵州乡村民宿价格在全域上表现出明显的集聚特征,在局域上表现出一定的空间异质性;游客体验感最大程度影响着民宿价格,为游客带来高质量体验感的民宿价格相对较高;景点对乡村民宿价格的影响较显著,游客较注重乡村旅游的观赏条件;民宿定价弱化了交通设施与“民宿+OTA”模式的影响。

基于特征价格模型的景区依附型民宿定价机制研究——以上海迪士尼度假区为例

选取携程平台196间上海迪士尼度假区民宿作为样本空间,采用特征价格法分析景区依附型民宿的价格影响因素及其作用机制。通过文献回顾与文本挖掘完成特征变量选取,建立上海迪士尼度假区景区依附型民宿的特征价格模型,使用OLS回归检验4个特征维度。结果表明:特征价值由大到小排序依次为建筑设施、区位交通、平台信息、房东服务,最终得到由9个特征变量构成的价格模型。相关特征的影响同时体现了其作为民宿的共性及依附景区的特性。兼顾同游者需求及景区出游需求的民宿特征能够显著提升景区依附型民宿市场供求双方的收益。