基于XGBoost的协同过滤算法在民宿推荐系统中的应用

针对武汉市各区民宿房东定价预测问题,利用XGBoost回归模型训练价格预测模型,结合基于用户-物品混合的协同过滤算法为房东推荐相似民宿。在研究过程中,首先采集数据并进行数据预处理;其次使用多种模型和XGBoost模型进行训练,得出XGBoost回归模型最优;最后使用交叉验证和网格搜索等方法寻找最优参数,完成民宿价格预测模型的构建,预测精准度达到94.49%,为民宿房东提供指导定价、运营管理和决策支持等服务。