基于区域—频道访问度的民意热点信息挖掘算法

为了有效地从电子政务网站的Web日志中挖掘民众关注的热点信息,提出基于区域—频道访问度的民意热点信息挖掘算法——PHIMA算法。该算法在分析目前Web日志挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的区域—频道访问度概念设计Web访问矩阵,并基于该矩阵结合区域—频道访问度和灰关联分析法提出。实验表明算法能有效地挖掘民意热点信息,可用于电子政务网站站点优化、个性化服务和为决策者提供决策支持等。