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基于Faster-RCNN的民族服饰识别系统的设计与实现
被引量:
1
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作者
赵恩铭
杨松
姚志强
《大理大学学报》
2021年第12期23-28,共6页
民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用。在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表现。为辨别传统民族服饰,设计并实现了基于Faster-RCNN算法的民族服饰识别系统。系统实现了白族、苗族和...
民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用。在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表现。为辨别传统民族服饰,设计并实现了基于Faster-RCNN算法的民族服饰识别系统。系统实现了白族、苗族和蒙古族服饰的辨识,能够输出目标的分类标签、置信度和位置坐标信息,同时该系统能够对多目标服饰识别。经过测试,识别模型的MAP值为67.88%,达到了更好的民族服饰识别效果。
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关键词
Faster-RCNN
民族服饰识别
卷积神经网络
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职称材料
基于SE-ResNet的民族服饰识别系统的设计与实现
被引量:
2
2
作者
张玥
何茜悦
赵成龙
《电子技术与软件工程》
2022年第8期205-208,共4页
本文研究将实际场景与深度学习技术结合,采用深度学习图像识别算法,结合前后端技术设计一款民族服饰识别系统。本实验在Google公司的开源深度学习框架Tensorflow下完成网络的搭建,使用自主建立的民族服饰图像数据集进行网络训练,通过对...
本文研究将实际场景与深度学习技术结合,采用深度学习图像识别算法,结合前后端技术设计一款民族服饰识别系统。本实验在Google公司的开源深度学习框架Tensorflow下完成网络的搭建,使用自主建立的民族服饰图像数据集进行网络训练,通过对数据增强、数据预处理、深度学习卷积神经网络模型三个方面进行对比实验,并对模型的准确性和鲁棒性进行验证。实验结果显示SE-ResNet模型在民族服饰颜色、图案形状特征信息的提取与识别效果最佳。因此将高效实用的SE-ResNet识别模型部署在服务器,以Web应用为载体,显示民族服饰图案信息,并通过虚拟数字地图直观呈现民族服饰地理分布及不同图案间的联系。
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关键词
图像
识别
算法
民族服饰识别
SE-ResNet
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职称材料
题名
基于Faster-RCNN的民族服饰识别系统的设计与实现
被引量:
1
1
作者
赵恩铭
杨松
姚志强
机构
大理大学工程学院
出处
《大理大学学报》
2021年第12期23-28,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62065001,61761048)
云南省地方本科高校(部分)基础研究联合专项资金项目(2019FH001-066)。
文摘
民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用。在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表现。为辨别传统民族服饰,设计并实现了基于Faster-RCNN算法的民族服饰识别系统。系统实现了白族、苗族和蒙古族服饰的辨识,能够输出目标的分类标签、置信度和位置坐标信息,同时该系统能够对多目标服饰识别。经过测试,识别模型的MAP值为67.88%,达到了更好的民族服饰识别效果。
关键词
Faster-RCNN
民族服饰识别
卷积神经网络
Keywords
Faster-RCNN
ethnic costume recognition
convolutional neural networks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于SE-ResNet的民族服饰识别系统的设计与实现
被引量:
2
2
作者
张玥
何茜悦
赵成龙
机构
中南民族大学计算机科学学院
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第8期205-208,共4页
基金
国家社会科学基金重大项目(项目编号:17ZDA166)
中南民族大学2021年省级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:SCX2112)。
文摘
本文研究将实际场景与深度学习技术结合,采用深度学习图像识别算法,结合前后端技术设计一款民族服饰识别系统。本实验在Google公司的开源深度学习框架Tensorflow下完成网络的搭建,使用自主建立的民族服饰图像数据集进行网络训练,通过对数据增强、数据预处理、深度学习卷积神经网络模型三个方面进行对比实验,并对模型的准确性和鲁棒性进行验证。实验结果显示SE-ResNet模型在民族服饰颜色、图案形状特征信息的提取与识别效果最佳。因此将高效实用的SE-ResNet识别模型部署在服务器,以Web应用为载体,显示民族服饰图案信息,并通过虚拟数字地图直观呈现民族服饰地理分布及不同图案间的联系。
关键词
图像
识别
算法
民族服饰识别
SE-ResNet
分类号
TS941.742.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Faster-RCNN的民族服饰识别系统的设计与实现
赵恩铭
杨松
姚志强
《大理大学学报》
2021
1
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职称材料
2
基于SE-ResNet的民族服饰识别系统的设计与实现
张玥
何茜悦
赵成龙
《电子技术与软件工程》
2022
2
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职称材料
已选择
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引证文献
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