社会网络视角下民族用户群体行为的识别机制研究

大数据时代,社交网络与人们的生活融合在一起,全民参与网络生活的程度不断提高,社交平台逐步成为政府与公众进行沟通的重要阵地。社交网络的迅速发展,带来了大量的流量与商业价值,同时也吸引了许多通过不正当行为从中渔利的异常用户。如何正确处理网络舆情事件,精准识别异常用户行为,减少其带来的不良影响已成为政府工作的一大重要课题。本文通过研究民族地区网络群体用户异常行为,分析多用户交互行为的特征,利用大数据范式理论与机器学习算法研究相结合的方法,通过网络行为数据进行实时计算,可以实现民族地区热点事件的动态感知,进而对公众行为的发展趋势进行有效地监测。有助于提高社会稳定性,维护社交网络环境,促进民族团结。

“Living Library”服务模式对少数民族用户教育的启示

由于少数民族用户教育存在一定难度,而"Living Library"作为一种全新的图书馆信息服务模式,其服务理念与组织模式给少数民族用户教育带来了新的启示。招募各具优势的Living Book将有助于把握用户特点,提供针对性服务;帮助克服少数民族用户信息获取障碍,提高阅读欲望;挖掘Living Book的隐性知识,实现图书馆服务"双赢"最大化。