计算机MIDI音序编辑技术在民族音乐开发中的应用

针对当前民族音乐发展的困境和数字音乐的流行,文中结合民族音乐的特性和数字音乐制作的优势,通过计算机机器学习中的监督式学习方法对MIDI音序编辑器中所记录的数字参数进行训练,利用神经网络模型进行民族音乐的制作、生成和拟合,并进行了模型拟合实验。参数训练实验结果显示,通过对训练误差和测试误差的误差距离进行对比,证明了在线性判别分析方法、支持向量机方法和随机森林方法中,支持向量机方法下的非线性核心函数RBF是最佳的民族音乐参数判断方法。在民族音乐生成模型拟合实验中,采用计算机MIDI程序对民族音乐资料库进行处理,神经网络模型方法自动生成的结果显示,民族音乐旋律的特征精确值都在95%以上,验证了文中方法的有效性。