基于BP神经网络的民用汽车运力灰色回归组合预测研究

文章根据组合预测的理论和BP神经网络对非线性数据良好的逼近特性,提出了基于BP神经网络的灰色预测、多项式回归模型的民用汽车运力组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息,能够比较客观地反映地区民用汽车运力的发展趋势,为相关部门提供决策依据。

民用汽车运力征用问题研究

未来的信息化战争中,部队机动规模大,物资消耗巨大,兵员、装备和物资运输保障任务繁重,运量与运力的矛盾十分突出,仅仅依靠军队运力难以完成任务,战时有组织、有计划地征集民用汽车运力,是我军迅速扩充运输实力、提高运输保障能力,增强战斗力的重要形式和手段。

应用灰色关联分析法分析山西省民用汽车运力动员能力

针对山西省民用汽车运力动员能力,构建相应的评估指标体系,并以山西省2010年至2017年的数据,采用灰色关联分析法和熵值权重法进行分析评估。研究结果显示:山西省民用汽车运力动员能力的排名顺序为2017年、2012年、2016年、2014年、2015年、2013年、2011年和2010年。熵值权重法的分析结果显示:民用汽车拥有量的权重值最大。