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基于离散GM(1,1)模型的河南省民用车拥有量预测研究
被引量:
3
1
作者
王植
刘解放
《河南科技学院学报(自然科学版)》
2019年第2期44-48,共5页
在供给侧改革的帮助下,人民的生活水平日益提高.居民拥有民用车的数量不断增加,但过多的民用车辆给交通带来了极大的不便,同时也加重了大气污染.以2011—2016年《河南省统计年鉴》数据为原始数据,通过运用离散GM(1,1)模型,对2017—2019...
在供给侧改革的帮助下,人民的生活水平日益提高.居民拥有民用车的数量不断增加,但过多的民用车辆给交通带来了极大的不便,同时也加重了大气污染.以2011—2016年《河南省统计年鉴》数据为原始数据,通过运用离散GM(1,1)模型,对2017—2019年的河南省民用车拥有量做出合理预测.由于以原始数据进行建模发现误差过大,故引入一阶平均弱化缓冲算子.结果表明:引入平均弱化缓冲算子后的离散GM(1,1)模型误差明显减小,满足精度需求.运用该模型对2017—2019年的河南省民用车拥有量进行合理预测,给出建议.
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关键词
河南省
民用车拥有量
离散GM(1
1)模型
平均弱化缓冲算子
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职称材料
题名
基于离散GM(1,1)模型的河南省民用车拥有量预测研究
被引量:
3
1
作者
王植
刘解放
机构
河南科技学院数学科学学院
出处
《河南科技学院学报(自然科学版)》
2019年第2期44-48,共5页
基金
中国博士后科学基金面上项目(2018M632777)
文摘
在供给侧改革的帮助下,人民的生活水平日益提高.居民拥有民用车的数量不断增加,但过多的民用车辆给交通带来了极大的不便,同时也加重了大气污染.以2011—2016年《河南省统计年鉴》数据为原始数据,通过运用离散GM(1,1)模型,对2017—2019年的河南省民用车拥有量做出合理预测.由于以原始数据进行建模发现误差过大,故引入一阶平均弱化缓冲算子.结果表明:引入平均弱化缓冲算子后的离散GM(1,1)模型误差明显减小,满足精度需求.运用该模型对2017—2019年的河南省民用车拥有量进行合理预测,给出建议.
关键词
河南省
民用车拥有量
离散GM(1
1)模型
平均弱化缓冲算子
Keywords
Henan province
civilian vehicle ownership
discrete GM(1,1)model
average weakening buffer operator
分类号
O242 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散GM(1,1)模型的河南省民用车拥有量预测研究
王植
刘解放
《河南科技学院学报(自然科学版)》
2019
3
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