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面向民航旅客同行特征提取与设计
1
作者
徐涛
邢泽文
+1 位作者
卢敏
李忠虎
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期589-594,共6页
为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征...
为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征均反映了不同强度的旅客同行关系,利用特征向量对基础分类器模型进行训练预测,平均准确率高达0.91,验证了该方法具有极高的适用性。
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关键词
民航旅客同行关系
特征提取
信息熵
特征向量化
分类器模型
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职称材料
题名
面向民航旅客同行特征提取与设计
1
作者
徐涛
邢泽文
卢敏
李忠虎
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学
中国民航信息网络股份有限公司
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期589-594,共6页
基金
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC85100)
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630046)。
文摘
为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征均反映了不同强度的旅客同行关系,利用特征向量对基础分类器模型进行训练预测,平均准确率高达0.91,验证了该方法具有极高的适用性。
关键词
民航旅客同行关系
特征提取
信息熵
特征向量化
分类器模型
Keywords
peer-passengers relationship in civil aviation
feature extraction
information entropy
feature vectorization
classifier model
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向民航旅客同行特征提取与设计
徐涛
邢泽文
卢敏
李忠虎
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
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