GB/T 20986-2023在PSS民航旅客服务系统业务场景下的应用实践

围绕PSS(Passengers Services System)民航旅客服务系统在需求、设计、编码、测试、部署、应急预案及应急演练等软件开发生命周期的需求,遵循GB/T 20986—2023《信息安全技术网络安全事件分类分级指南》国家标准,通过将标准核心内容应用于业务场景进行实践,有效支撑了网络安全相关法律法规政策标准的落地实施,促进了企业内部各相关方达成共识,统一了对网络安全事件的认知,提升了软件开发生命周期各环节的安全合规能力,提高了软件安全能力和应急处理效率。

民航旅客服务系统统一接口网关设计与实现

设计并实现了民航旅客服务系统的统一接口网关,提出统一网关建设的整体架构、核心模块的设计关注点、以及具体的实现机制。通过灰度发布、熔断降级、资源池隔离等技术的应用,实现了不停机、高并发的核心网关模块,并在实际生产环境中通过了亿级访问量对统一网关进行的实际检验。

民航旅客服务信息系统报警规则提取

在民航客服报警系统优化设计的研究中,民航旅客服务信息系统承载民航大量的重要业务,结构庞杂,系统安全运行要求高,某个子系统出现异常,会产生大量的告警信息,给维护人员对故障源定位带来极大困难。实现报警信息的提取和压缩,对系统维护来说是要急需解决的问题。针对上述问题,利用粗糙集的理论对抽取的报警信息生成决策表,并对其进行属性约简和值约简,提取报警规则。通过实验取得了比较有效精简的报警规则,将报警信息准确提供给系统维护人员,另外对报警规则进行实验验证,能对系统进行准确的报警,实现报警信息处理的初步的智能化。

面向不完备数据的民航旅客流失预测模型

为解决新一代民航旅客服务信息系统中数据缺失不能准确进行旅客流失预测的问题,考虑旅客流失预测任务与旅客缺失数据填补任务具有相关性,提出基于部分距离的SMOTE算法和基于降噪自编码器的多任务深度学习网络模型。基于部分距离的SMOTE算法在数据不完备场景下,对少数类别已流失旅客和准流失旅客进行过采样;设计的多任务深度学习网络模型利用逐层无监督训练和有监督微调,同时进行对缺失数据填补与民航旅客流失预测。实验结果表明,相比传统处理方法,该方法能有效提高数据质量和旅客流失预测的准确性。

面向高并发复杂民航业务的服务器架构设计

针对民航业务实时并发请求多、业务功能复杂多变、数据量大、可靠性要求高等业务特点,分析当前流行的服务器架构的优缺点,将服务划分阶段,在民航旅客服务信息系统中引入分阶段的事件驱动架构SEDA(Staged Event-Driven Architecture),并进行实验对比验证。实验结果表明,基于SEDA的服务器软件架构比基于线程池模型的服务器软件架构拥有更好的处理高并发请求的能力,能够使大规模民航旅客服务信息系统有效应对高并发高负载环境。

面向民航开放平台的主数据识别与管理

中国民航旅客服务信息系统正处于传统主机模式向现代化开放平台转型的关键阶段,迫切需要建立与之相适应的企业级主数据管理平台。论文结合中国民航的实际情况,提出了一种适用于开放平台旅客服务信息系统的主数据识别与管理方法,设计了主数据管理系统的功能架构,并分析了适用于此系统架构的两种关键技术。