基于ARIMA-BP组合模型的民航旅客运输量预测

民航旅客运输量直接影响飞机的采购、机场规模的建设、国家经济的发展等。惟有对中国民航旅客运输量做出较为准确的预测,机场、航空公司及相关企业才能更好地把握行业发展趋势,制定正确的竞争投资战略。运用什么样的方法来分析、准确预测民航旅客运输量是最关心的问题。文中首先详细阐述了ARIMA-BP组合模型的方法及步骤,然后基于民航2005年1月至2013年12月旅客运输量数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BP组合模型,选取民航2014年1月至2014年12月旅客运输量数据作为检验集,评价模型预测效果。通过仿真实验结果表明,ARIMA-BP模型比ARIMA模型有更好的预测效果。故此模型具有较高的可靠性和实用性,对预测民航旅客运输量有一定导向作用。

跑道入侵与民航客运量的相关性及预防策略

在对相关数据进行整理的基础上,对跑道入侵事件和民航客运量进行相关性分析,得出两者之间的函数关系,并建立了跑道入侵与年份之间的回归关系。结论表明,随着民航旅客运输量的增加,跑道入侵事件呈逐步上升的状态。从强化跑道入侵风险管控、加强跑道入侵监管力度、改进跑道安全监测技术三个方面,提出了对跑道入侵的预防策略。