基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明:该模型准确率为0.9837,F 1值为0.9836。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。

基于BERT与生成对抗的民航陆空通话意图挖掘

针对民航陆空通话领域语料难以获取、实体分布不均,以及意图信息提取中实体规范不足且准确率有待提升等问题,为了更好地提取陆空通话意图信息,提出一种融合本体的基于双向转换编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的陆空通话意图信息挖掘方法,并引入航班池信息对提取的部分信息进行校验修正,形成空中交通管制(air traffic control,ATC)系统可理解的结构化信息。首先,使用改进的GAN模型进行陆空通话智能文本生成,可有效进行数据增强,平衡各类实体信息分布并扩充数据集;然后,根据欧洲单一天空空中交通管理项目定义的本体规则进行意图的分类与标注;之后,通过BERT预训练模型生成字向量并解决一词多义问题,利用双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络双向编码提取上下句语义特征,同时将该语义特征送入条件随机场(conditional random field,CRF)模型进行推理预测,学习标签的依赖关系并加以约束,以获取全局最优结果;最后,根据编辑距离(edit distance,ED)算法进行意图信息合理性校验与修正。对比实验结果表明,所提方法的宏平均F_(1)值达到了98.75%,在民航陆空通话数据集上的意图挖掘性能优于其他主流模型,为其加入数字化进程奠定了基础。

民航空勤人员耳和听力保健常识及体检鉴定标准知晓率调查

目的 了解民航空勤人员对耳和听力保健常识、体检鉴定标准的认知程度,为制订针对性的健康教育计划提供依据。方法 参考世界卫生组织资料、既往调查文献及中国民航局空勤人员体检鉴定医学标准,设计“耳和听力保健常识及体检标准的知晓情况调查问卷”,对空勤人员共计2 253例进行调查,分别统计常识及标准知晓率。结果 共回收有效问卷2 253份,空勤人员耳和听力保健常识总知晓率82.97%,不同年龄组间知晓率差异有统计意义(P<0.05),其中51~60岁组飞行员受试者常识知晓率最低。体检鉴定标准总知晓率61.55%,男性高于女性,差异有统计意义(P<0.05)。不同工种和不同地区间常识知晓率及体检标准知晓率差异均有统计学意义(P<0.05):飞行学员和飞行员两类问题知晓率均高于乘务员;华东地区常识20题和西南地区空勤人员的标准4题知晓率最高。结论 民航空勤人员对耳和听力保健、体检鉴定标准的知晓率存在地区及人群差异,应加大大龄飞行员及客舱乘务员等人群的宣教。

民航精神融入人为因素与环境保护课课程思政的信息化教学

当代民航精神是中国民航在长期发展实践中形成的优良传统和精神文化的升华,更是社会主义核心价值观在民航业的体现。人为因素与环境保护课程作为中国民航大学飞行器制造工程专业的特色课程,以着力培养高素质应用型航空业人才为导向。该文围绕当代民航精神,充分挖掘课程中的思政要素,结合信息化案例教学方式,旨在探究专业知识和思政元素相结合的新教学模式。

面向飞行全过程的民航事故致因关联网络分析

为提升我国民航安全水平,面向“滑行—起飞—爬升—巡航—下降—进近与着陆”的飞行全过程,提出一种基于关联规则和社会网络分析(SNA)的致因分析方法。首先,搜集中国民航安全信息系统2010—2022年共1051起民航事故案例,结合《控制航行服务程序—培训》,建立基于“人—机—环—管”的民航事故致因体系;其次,采用EasyData数据服务平台进行标注,构建面向飞行全过程的民航事故致因数据集,基于FP-Growth算法挖掘以飞行阶段为规则后项的关联规则;最后,考虑关联规则的共现频率,构建民航事故致因关联网络,开展飞行阶段与事故致因的中心性分析。结果表明:进近与着陆阶段是飞行过程中风险最大的阶段,运行失效、跑道安全事故和客舱安全事故是主要事故类型,在挖掘出的10个民航事故关键致因因素中,人为因素4个、设施设备因素2个、环境因素3个、管理因素1个。

民航领域5G加速推进背景下通信原理与系统课程教学改革

中国交通教育研究会“十四五”交通教育科研发展规划中明确指出,大力开展5G加速推进背景下专业课程教学创新方面的研究。中国民航大学通信原理与系统课程组立足民航发展需求,紧跟技术进步和行业发展的趋势,重组教学内容,深拓教学资源,探索多元化考核方式,开展“行业为要、内容为新”的课程教学改革,为民航5G加速推进背景下的课程建设提供参考和应用实践。

民航强国战略下机场工程人才培养体系创新与实践

在民航强国的行业导向下,面向全球及未来的民航基础设施建设已不再是简单的工程问题,尤其是高端建造装备、高新材料以及信息技术等在民航交通行业的广泛应用,对机场工程人才的前沿专业知识、多学科视野提出了更高的要求。面对高素质、创新型机场工程类人才的需求,长安大学公路学院通过专业结构调整和校企密切合作,开展了机场工程人才培养体系的创新与实践,创新性地提出了“一核心、两目标、三阶段”的民航交通类人才培养理念与模式,构建了多元课堂和多类教学方法混合式教学的评价方式和管理体系,培养了具有强国意识、学习能力、工程素养、创新精神的“四突出”人才。机场工程人才培养体系的构建与实施提升了机场工程系的专业建设和学风建设水平,为加快学校“双一流”建设和推动民航强国建设奠定了坚实基础。

立德树人视域下当代民航精神育人价值弘扬路径

当代民航精神为我国民航事业快速稳定发展提供强大动力,是民航安全的根基和永恒主题,应在行业内充分弘扬和践行。2016年,两架民航客机圆满完成南沙永署礁新建机场试飞工作,期间展现出的当代民航精神是民航行业职业精神的高度凝练,是新形势下社会主义精神文明建设、社会主义核心价值观与民航强国建设实践相结合的成果,是劳模精神、劳动精神、工匠精神在民航各工作岗位的生动体现,是民航员工在民航强国梦建设道路的重要支撑和无穷动力。

基于演化博弈的民航危险品运输培训监管

为促进民航危险品运输培训精准监管,提升民航监管效能,实现合规培训与监管的最佳局面,进一步保障航空运输安全。首先从行为交互和微观经济学的角度,运用演化博弈方法,构建危险品运输培训机构和民航局双方演化博弈模型,定量分析博弈双方行为策略选择的情境条件及形成原因;然后运用MATLAB软件对重要参数的敏感性进行数值仿真分析,探讨受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率、处罚力度和监管成本4个重要参数对系统演化路径及结果的影响效应;最后从管理层面对民航危险品运输培训监管提出有针对性的建议及措施。结果表明:受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率和处罚力度3个参数对博弈双方行为选择具有正效应,而监管成本对博弈双方行为选择具有负效应。

课程思政与民航工科特色专业课程融合贯通路径建构研究

课程思政与专业课程融合贯通是新时代高校课程改革的重要方向。在课程思政研究和民航类高校课程思政实施现状的基础上,深刻分析了当前课程思政融于专业课程教学因缺乏系统性顶层设计造成的实践偏误,借鉴高校思政建设成功经验,从专业层面总结提炼了包含核心价值和专业追求两大类思想政治教育元素,构建专业思政教育目标体系,绘制“思政目标—专业课程”映射矩阵图,建立“两依、四话、三融”模型,为课程思政与专业课程融合贯通提供实践路径,为课程思政教学改革提供方法论指导。

基于工作适应理论的民航机务维修人员职业价值观激励研究

民航机务维修人员是守护航空器“健康”的核心,是保证飞行安全的“最后一道闸”。组织应当如何满足员工的价值诉求,如何提升机务维修人员的职业满意度以及如何有效避免不安全事件的发生,已成为新时代民航业高质量发展重点关注的问题。本研究以民航机务维修人员为研究对象,基于工作适应理论,从安全管理的角度设计民航机务维修人员职业价值观的初始量表,对11家机场和航空公司的1500名机务维修人员进行问卷测试,通过因子分析方法得出影响机务维修人员职业价值观的关键要素,从工作适应理论的组织需求和个体需求两个方面提出激励策略,为机务维修人员安全绩效的提升以及民航的高质量发展提供有效的理论支撑和政策建议。

高铁对机场城市民航客运的影响测度研究

高铁与民航间的竞合关系使得基于双方比较优势设计和优化中国航空客运网络成为必然。本文以2008—2018年间同时具备高铁站与机场的88个城市为研究对象,在分析高铁建设布局变化的基础上,分别探讨了高铁对中国民航客运的阻力效应、机场旅客吞吐量增速及机场城市的航空等级结构的影响,结果表明:中国高铁建设布局呈现从东部、中部向西部、东北部扩展的态势,且城市对距离在1200 km以下时,高铁对民航客运的阻力效应更为明显。此外,高铁线路开通后第2年对42个机场旅客吞吐量增速及21个机场城市的航空等级结构有负向抑制作用,对19个机场旅客吞吐量增速及47个机场城市的航空等级结构有正向促进作用。因此,中国航空客运市场应结合高铁竞合效应差异,针对性地设计和优化航线网络以发挥航空客运网络优势。

基于系统动力学模型的中国民航脱碳路径研究

为实现民航业长期脱碳发展目标,通过建立考虑供需关系、技术应用、减排成本和政策支持的中国民航脱碳系统动力学(SD)模型,剖析系统多重反馈机理和要素间协同作用关系,对民航业减排路径的实施效果和减排成本进行情景模拟和探讨。结果表明:行业实施节能技术进步、替代燃料应用、新动力能源推广、碳抵消机制和高铁替代等单一政策模拟方案无法实现行业的碳中和式长期发展目标。多种措施的组合政策为行业脱碳发展提供最优的综合脱碳方案。未来行业应在短期内积极推广可持续航空燃料(SAF)规模化应用,中期加大对于氢能、电能、混合动力飞机的研发引进,积极采用高铁替代等综合交通方式,长期持续改进行业节能减排技术水平,推动民航业纳入全国碳市场。研究结果可为民航部门可持续发展提供政策制定参考,助力行业深度脱碳化发展。

一种民航应急化学氧气发生器轻量化设计

本文针对民航飞机应急救生使用的化学氧气发生器,提出4条轻量化减重措施。对支持国产民机机载设备制造,提升民航飞机零部件国产化率起到促进作用。如付诸现实将产生单一型号产品未来20年总产值预计为9100万元,年均产值约455万元的经济效益。

基于内隐联想测验的民航飞行大学生责任感研究

目的探究飞行员在责任感三个维度上的内隐态度,以及不同分类飞行员的内隐态度强弱,客观评价不同维度间的差异,为培训高水平飞行员提供更加科学和有效的理论支持。方法利用经典实验范式单类内隐联想测验,通过李克特五点计分法以及与航空心理学专家访谈,综合筛选出IAT的概念词与属性词作为实验的刺激材料,设计适合测量飞行学员责任感三个维度的测验程序。从飞行技术专业本科生中选取了164名符合实验要求的被试。结果国家和社会责任感、集体和他人责任感、自我责任感D值均大于零,集体和他人责任感D值大于零的频次数最高,而且D值平均值也最高。集体和他人责任感D值平均值上,农村的飞行学员、城镇飞行学员、非独生子女的飞行学员、独生子女的飞行学员、有对象的飞行学员、没有对象的飞行学员分别为:0.486、0.462、0.5、0.457、0.474、0.468。结论飞行学员国家和社会责任感、集体和他人责任感、自我责任感均倾向于积极,且集体和他人责任感的内隐效应最强。对集体和他人责任感上,农村的飞行学员高于城镇的飞行学员,非独生子女的飞行学员高于独生子女的飞行学员,有对象的飞行学员高于没有对象的飞行学员。

基于区块链技术的民航安全技术教学资源共享方法

传统民航安全技术教学资源共享方法资源库不全面,共享效果不佳。基于此,文章提出基于区块链技术的民航安全技术教学资源共享方法。该方法从应用层、合约层、数据层3个层面构建模型,明确资源传输效率和通道,实现教学资源共享。实验结果显示,相较于传统方法,该方法资源利用率高,共享效果更好。

多模态情感视角:民航旅客异常行为预警研究

通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型,使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为,在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后,采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法,感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感,并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现,赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型,能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感,其整体识别准确率达到了82.76%。其中,生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。

基于灰色预测模型的后疫情时代民航经济发展研究

新冠疫情在2020年全球爆发,民航业作为全球化运输体系的重要组成部分,受到疫情的冲击巨大。航空公司面临着空前的困境,空中交通量大幅下降,多数航空公司上半年经济表现不佳甚至亏损。而随着全球疫情的好转,民航业进入了后疫情时代,民航业经济的发展面临新的机遇和挑战。本文根据中国民航局公布的相关数据,运用灰色预测模型对2023年4月、5月、6月的运输总周转量,旅客运输量、邮运输量进行预测。结果表明2023年的运输总周转量、旅客运输量、邮运输量都呈逐月上升趋势,对比2022年每月也有了巨大增长。最后依据预测的结果及“十四五”规划,对民航经济发展提出一些对策与建议。

民航客运量预测方法研究综述

为了提升民航运行效率、准确预测客运量,促进其可持续发展,采用分类学方法将民航客运量预测方法划分为传统统计学、机器学习、组合模型3大类。详述各类方法的改进原理、效果和应用,通过数据处理、权重调整、参数优化和结构改进提高准确性,并总结组合模型相对单一模型的优势。实证研究结果表明,组合预测模型相较于单一模型具有更高的准确性,并指出结合人工智能和大数据技术的发展趋势,构建优秀的组合预测模型将是提高准确性的潜在研究方向。

基于任务优先权的军民航飞行活动协同排序模型

随着空域资源需求的不断增大,军民航间飞行矛盾日益突显。为解决此问题,本文以国务院、中央军事委员会空中交通管制委员会提出的“军民航空管联合运行”为背景,引入军民航共享空域的概念,重点研究了在此类空域中军民航飞行活动协同排序(CMFCS,civil-military aviation flight activity collaborative sequencing)问题。首先,基于军民航各自飞行任务特点与差异,对军民航飞行任务的种类进行划分,并使用层次分析法确定各类飞行任务的优先权原则;其次,以军民航飞行活动总延误时间成本最小为目标,建立CMFCS模型;最后,使用遗传算法对模型进行求解,确定军民航飞行活动批准进入共享空域的时间序列。研究结果表明,与经典的先到先服务(FCFS,first come first service)策略相比,协同排序策略得到的总延误时间成本降低了72.17%,优化效果显著且更符合实际,能够实现军民航共同使用国家空域资源,保障飞行活动安全、有序、高效地运行。