“双碳”目标下中国民航用能低碳发展路径探讨

民航领域极高的投资成本、较长的研发应用周期以及超高的安全性要求,给低碳设备和低碳燃料的应用带来较大难度,使其成为最难实现近零排放的领域。中国民航运输需求仍将持续增长,未来面临着较大的碳排放达峰压力。当前全球民航低碳发展路径主要有3条:电动飞机、可持续航空燃料和氢动力飞机。在目前可见的技术前景下,电动飞机与氢动力飞机只能支持市场份额较小的近程、支线、通勤飞机低碳化发展;应用可持续航空燃料是应对气候变化、助力碳中和目标实现的最可行途径。建议有关部门加速制定可持续航空燃料发展规划,加速推进生物燃料生产示范装置建设和运行,系统开展电动飞机的研发试验与规划,加快制定完善国内规范与标准,积极开展氢动力飞机技术探索。

民航空勤人员耳和听力保健常识及体检鉴定标准知晓率调查

目的 了解民航空勤人员对耳和听力保健常识、体检鉴定标准的认知程度,为制订针对性的健康教育计划提供依据。方法 参考世界卫生组织资料、既往调查文献及中国民航局空勤人员体检鉴定医学标准,设计“耳和听力保健常识及体检标准的知晓情况调查问卷”,对空勤人员共计2 253例进行调查,分别统计常识及标准知晓率。结果 共回收有效问卷2 253份,空勤人员耳和听力保健常识总知晓率82.97%,不同年龄组间知晓率差异有统计意义(P<0.05),其中51~60岁组飞行员受试者常识知晓率最低。体检鉴定标准总知晓率61.55%,男性高于女性,差异有统计意义(P<0.05)。不同工种和不同地区间常识知晓率及体检标准知晓率差异均有统计学意义(P<0.05):飞行学员和飞行员两类问题知晓率均高于乘务员;华东地区常识20题和西南地区空勤人员的标准4题知晓率最高。结论 民航空勤人员对耳和听力保健、体检鉴定标准的知晓率存在地区及人群差异,应加大大龄飞行员及客舱乘务员等人群的宣教。

基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明:该模型准确率为0.9837,F 1值为0.9836。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。

民航精神融入人为因素与环境保护课课程思政的信息化教学

当代民航精神是中国民航在长期发展实践中形成的优良传统和精神文化的升华,更是社会主义核心价值观在民航业的体现。人为因素与环境保护课程作为中国民航大学飞行器制造工程专业的特色课程,以着力培养高素质应用型航空业人才为导向。该文围绕当代民航精神,充分挖掘课程中的思政要素,结合信息化案例教学方式,旨在探究专业知识和思政元素相结合的新教学模式。

面向飞行全过程的民航事故致因关联网络分析

为提升我国民航安全水平,面向“滑行—起飞—爬升—巡航—下降—进近与着陆”的飞行全过程,提出一种基于关联规则和社会网络分析(SNA)的致因分析方法。首先,搜集中国民航安全信息系统2010—2022年共1051起民航事故案例,结合《控制航行服务程序—培训》,建立基于“人—机—环—管”的民航事故致因体系;其次,采用EasyData数据服务平台进行标注,构建面向飞行全过程的民航事故致因数据集,基于FP-Growth算法挖掘以飞行阶段为规则后项的关联规则;最后,考虑关联规则的共现频率,构建民航事故致因关联网络,开展飞行阶段与事故致因的中心性分析。结果表明:进近与着陆阶段是飞行过程中风险最大的阶段,运行失效、跑道安全事故和客舱安全事故是主要事故类型,在挖掘出的10个民航事故关键致因因素中,人为因素4个、设施设备因素2个、环境因素3个、管理因素1个。

民航领域5G加速推进背景下通信原理与系统课程教学改革

中国交通教育研究会“十四五”交通教育科研发展规划中明确指出,大力开展5G加速推进背景下专业课程教学创新方面的研究。中国民航大学通信原理与系统课程组立足民航发展需求,紧跟技术进步和行业发展的趋势,重组教学内容,深拓教学资源,探索多元化考核方式,开展“行业为要、内容为新”的课程教学改革,为民航5G加速推进背景下的课程建设提供参考和应用实践。

民航强国战略下机场工程人才培养体系创新与实践

在民航强国的行业导向下,面向全球及未来的民航基础设施建设已不再是简单的工程问题,尤其是高端建造装备、高新材料以及信息技术等在民航交通行业的广泛应用,对机场工程人才的前沿专业知识、多学科视野提出了更高的要求。面对高素质、创新型机场工程类人才的需求,长安大学公路学院通过专业结构调整和校企密切合作,开展了机场工程人才培养体系的创新与实践,创新性地提出了“一核心、两目标、三阶段”的民航交通类人才培养理念与模式,构建了多元课堂和多类教学方法混合式教学的评价方式和管理体系,培养了具有强国意识、学习能力、工程素养、创新精神的“四突出”人才。机场工程人才培养体系的构建与实施提升了机场工程系的专业建设和学风建设水平,为加快学校“双一流”建设和推动民航强国建设奠定了坚实基础。

基于BERT与生成对抗的民航陆空通话意图挖掘

针对民航陆空通话领域语料难以获取、实体分布不均,以及意图信息提取中实体规范不足且准确率有待提升等问题,为了更好地提取陆空通话意图信息,提出一种融合本体的基于双向转换编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的陆空通话意图信息挖掘方法,并引入航班池信息对提取的部分信息进行校验修正,形成空中交通管制(air traffic control,ATC)系统可理解的结构化信息。首先,使用改进的GAN模型进行陆空通话智能文本生成,可有效进行数据增强,平衡各类实体信息分布并扩充数据集;然后,根据欧洲单一天空空中交通管理项目定义的本体规则进行意图的分类与标注;之后,通过BERT预训练模型生成字向量并解决一词多义问题,利用双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络双向编码提取上下句语义特征,同时将该语义特征送入条件随机场(conditional random field,CRF)模型进行推理预测,学习标签的依赖关系并加以约束,以获取全局最优结果;最后,根据编辑距离(edit distance,ED)算法进行意图信息合理性校验与修正。对比实验结果表明,所提方法的宏平均F_(1)值达到了98.75%,在民航陆空通话数据集上的意图挖掘性能优于其他主流模型,为其加入数字化进程奠定了基础。

立德树人视域下当代民航精神育人价值弘扬路径

当代民航精神为我国民航事业快速稳定发展提供强大动力,是民航安全的根基和永恒主题,应在行业内充分弘扬和践行。2016年,两架民航客机圆满完成南沙永署礁新建机场试飞工作,期间展现出的当代民航精神是民航行业职业精神的高度凝练,是新形势下社会主义精神文明建设、社会主义核心价值观与民航强国建设实践相结合的成果,是劳模精神、劳动精神、工匠精神在民航各工作岗位的生动体现,是民航员工在民航强国梦建设道路的重要支撑和无穷动力。

基于演化博弈的民航危险品运输培训监管

为促进民航危险品运输培训精准监管,提升民航监管效能,实现合规培训与监管的最佳局面,进一步保障航空运输安全。首先从行为交互和微观经济学的角度,运用演化博弈方法,构建危险品运输培训机构和民航局双方演化博弈模型,定量分析博弈双方行为策略选择的情境条件及形成原因;然后运用MATLAB软件对重要参数的敏感性进行数值仿真分析,探讨受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率、处罚力度和监管成本4个重要参数对系统演化路径及结果的影响效应;最后从管理层面对民航危险品运输培训监管提出有针对性的建议及措施。结果表明:受训者能力不足造成不安全事件概率、查处成功率和处罚力度3个参数对博弈双方行为选择具有正效应,而监管成本对博弈双方行为选择具有负效应。

课程思政与民航工科特色专业课程融合贯通路径建构研究

课程思政与专业课程融合贯通是新时代高校课程改革的重要方向。在课程思政研究和民航类高校课程思政实施现状的基础上,深刻分析了当前课程思政融于专业课程教学因缺乏系统性顶层设计造成的实践偏误,借鉴高校思政建设成功经验,从专业层面总结提炼了包含核心价值和专业追求两大类思想政治教育元素,构建专业思政教育目标体系,绘制“思政目标—专业课程”映射矩阵图,建立“两依、四话、三融”模型,为课程思政与专业课程融合贯通提供实践路径,为课程思政教学改革提供方法论指导。

基于工作适应理论的民航机务维修人员职业价值观激励研究

民航机务维修人员是守护航空器“健康”的核心,是保证飞行安全的“最后一道闸”。组织应当如何满足员工的价值诉求,如何提升机务维修人员的职业满意度以及如何有效避免不安全事件的发生,已成为新时代民航业高质量发展重点关注的问题。本研究以民航机务维修人员为研究对象,基于工作适应理论,从安全管理的角度设计民航机务维修人员职业价值观的初始量表,对11家机场和航空公司的1500名机务维修人员进行问卷测试,通过因子分析方法得出影响机务维修人员职业价值观的关键要素,从工作适应理论的组织需求和个体需求两个方面提出激励策略,为机务维修人员安全绩效的提升以及民航的高质量发展提供有效的理论支撑和政策建议。

一种民航应急化学氧气发生器轻量化设计

本文针对民航飞机应急救生使用的化学氧气发生器,提出4条轻量化减重措施。对支持国产民机机载设备制造,提升民航飞机零部件国产化率起到促进作用。如付诸现实将产生单一型号产品未来20年总产值预计为9100万元,年均产值约455万元的经济效益。

基于内隐联想测验的民航飞行大学生责任感研究

目的探究飞行员在责任感三个维度上的内隐态度,以及不同分类飞行员的内隐态度强弱,客观评价不同维度间的差异,为培训高水平飞行员提供更加科学和有效的理论支持。方法利用经典实验范式单类内隐联想测验,通过李克特五点计分法以及与航空心理学专家访谈,综合筛选出IAT的概念词与属性词作为实验的刺激材料,设计适合测量飞行学员责任感三个维度的测验程序。从飞行技术专业本科生中选取了164名符合实验要求的被试。结果国家和社会责任感、集体和他人责任感、自我责任感D值均大于零,集体和他人责任感D值大于零的频次数最高,而且D值平均值也最高。集体和他人责任感D值平均值上,农村的飞行学员、城镇飞行学员、非独生子女的飞行学员、独生子女的飞行学员、有对象的飞行学员、没有对象的飞行学员分别为:0.486、0.462、0.5、0.457、0.474、0.468。结论飞行学员国家和社会责任感、集体和他人责任感、自我责任感均倾向于积极,且集体和他人责任感的内隐效应最强。对集体和他人责任感上,农村的飞行学员高于城镇的飞行学员,非独生子女的飞行学员高于独生子女的飞行学员,有对象的飞行学员高于没有对象的飞行学员。

多模态情感视角:民航旅客异常行为预警研究

通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型,使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为,在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后,采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法,感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感,并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现,赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型,能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感,其整体识别准确率达到了82.76%。其中,生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。

民航客运量预测方法研究综述

为了提升民航运行效率、准确预测客运量,促进其可持续发展,采用分类学方法将民航客运量预测方法划分为传统统计学、机器学习、组合模型3大类。详述各类方法的改进原理、效果和应用,通过数据处理、权重调整、参数优化和结构改进提高准确性,并总结组合模型相对单一模型的优势。实证研究结果表明,组合预测模型相较于单一模型具有更高的准确性,并指出结合人工智能和大数据技术的发展趋势,构建优秀的组合预测模型将是提高准确性的潜在研究方向。

基于任务优先权的军民航飞行活动协同排序模型

随着空域资源需求的不断增大,军民航间飞行矛盾日益突显。为解决此问题,本文以国务院、中央军事委员会空中交通管制委员会提出的“军民航空管联合运行”为背景,引入军民航共享空域的概念,重点研究了在此类空域中军民航飞行活动协同排序(CMFCS,civil-military aviation flight activity collaborative sequencing)问题。首先,基于军民航各自飞行任务特点与差异,对军民航飞行任务的种类进行划分,并使用层次分析法确定各类飞行任务的优先权原则;其次,以军民航飞行活动总延误时间成本最小为目标,建立CMFCS模型;最后,使用遗传算法对模型进行求解,确定军民航飞行活动批准进入共享空域的时间序列。研究结果表明,与经典的先到先服务(FCFS,first come first service)策略相比,协同排序策略得到的总延误时间成本降低了72.17%,优化效果显著且更符合实际,能够实现军民航共同使用国家空域资源,保障飞行活动安全、有序、高效地运行。

民航智慧交通专业课程体系建设探索

民航业的快速发展和新一代信息技术的应用促进了民航智慧交通专业的诞生。文章分析了智慧交通专业建设的现状,并从需求调研、建设标准和培养模式方面入手,介绍了民航智慧交通专业建设状况。课程体系建设是专业建设的基石,文章同时对民航智慧交通专业课程体系建设的重要意义、人才培养目标、课程体系建设方案等进行了详细阐述,并对课程体系建设愿景进行了说明。

全球民航业低碳转型新形势及其对我国的启示

全球民航业提出要努力在2050年实现净零排放来支撑《巴黎协定》所确立的2℃/1.5℃温升控制目标,中国民航业也应积极部署,迎接低碳转型的新挑战。自2015年《巴黎协定》提出要达成2℃/1.5℃温升控制目标以来,全球低碳转型进程日益加速。作为全球跨境移动排放源,民航业是公认的温室气体难减排的部门之一。民航业极高的安全性要求、大量的高碳排放运输装备以及高昂的减排成本等特点,决定了其低碳转型的难度大、耗时长,需要长期规划和近期努力相互迭代共同发力。当前全球民航业的整体规模较大,新兴经济体的快速发展带来的航空服务需求依旧强劲,预计在2050年前还将会保持年均2%~3%的增长规模,这也意味着,按照原有发展模式,民航业难以走上支撑全球实现2℃/1.5℃温升控制目标的低碳发展路径。

基于民航复合材料修理参数的真空发生器研发

由于复合材料本身的优异性能和不断发展的现代制造技术,在民航客机上广泛使用复合材料部件,其结构比例成为飞机先进程度的重要衡量指标,如波音B787机体复合材料比例达到50%、空客A350机体复合材料比例更是高达52%等。当今世界航空业已步入微利竞争时代,随着复合材料部件的大量投入用,复合材料的日常修理能力也已成为航空公司现有核心竞争力的重要体现。