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基于集对分析的民航运输事故征候预测模型研究
被引量:
9
1
作者
刘玲莉
孙亚菲
郑红运
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2013年第5期154-158,共5页
加强对事故征候的分析、预测和相应的风险管理是民航主动安全管理的重要内容。本文以集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析理论为基础,利用相关性分析得出与民航运输事故征候量变化高度相关的因素,并利用事故征...
加强对事故征候的分析、预测和相应的风险管理是民航主动安全管理的重要内容。本文以集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析理论为基础,利用相关性分析得出与民航运输事故征候量变化高度相关的因素,并利用事故征候量与其影响因素的历史数据,建立了民航运输事故征候集对分析聚类预测模型,通过对我国2011年民航运输事故征候量的预测,结果表明民航运输事故征候的集对分析聚类预测模型的精度要高于现有的预测模型,并且所需样本少、运算简便,具有较高的实用价值。
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关键词
民航运输事故征候
多元联系数
集对分析
聚类预测
相关性分析
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职称材料
题名
基于集对分析的民航运输事故征候预测模型研究
被引量:
9
1
作者
刘玲莉
孙亚菲
郑红运
机构
中国民航大学安全科学与工程学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2013年第5期154-158,共5页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(ZXH2011D001)
民航科技计划专项经费资助项目(MHRDZ201121)
文摘
加强对事故征候的分析、预测和相应的风险管理是民航主动安全管理的重要内容。本文以集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析理论为基础,利用相关性分析得出与民航运输事故征候量变化高度相关的因素,并利用事故征候量与其影响因素的历史数据,建立了民航运输事故征候集对分析聚类预测模型,通过对我国2011年民航运输事故征候量的预测,结果表明民航运输事故征候的集对分析聚类预测模型的精度要高于现有的预测模型,并且所需样本少、运算简便,具有较高的实用价值。
关键词
民航运输事故征候
多元联系数
集对分析
聚类预测
相关性分析
Keywords
air transport incident
multivariate connection number
set pair analysis
cluster prediction
correlation analysis
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集对分析的民航运输事故征候预测模型研究
刘玲莉
孙亚菲
郑红运
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2013
9
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