利用大数据分析提升民航飞行控制系统故障诊断的准确性

随着大数据技术的快速发展,其在民航飞行安全领域的应用逐渐显现出巨大的潜力。特别是在飞行控制系统的故障诊断中,利用大数据分析可以显著提升故障检测的准确性和及时性。本研究通过构建一个包含多源数据集的故障预测模型,探索了数据驱动的故障诊断方法。实验结果表明,该模型能有效识别和预测潜在的系统故障,为飞行安全提供了强有力的技术支持。