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基于神经网络的少数投影CT图像重建算法
被引量:
1
1
作者
陈韶华
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1048-1050,共3页
基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建...
基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建技术 (SART)相比 ,利用从投影角间距为 4 5°的 4个不同的投影视角方向获取的投影数据 ,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
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关键词
神经网络
图像重建
光学CT
燃烧
气体
气体分子吸收光谱
原文传递
题名
基于神经网络的少数投影CT图像重建算法
被引量:
1
1
作者
陈韶华
机构
湖北大学物理学与电子技术学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1048-1050,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (698780 0 7)
湖北省自然科学基金资助项目 (98J0 78)
+1 种基金
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放研究基金资助项目 (TKL J0 112 )
湖北省教育厅重点科研计划资助项目 (2 0 0 1A0 10 14 )
文摘
基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建技术 (SART)相比 ,利用从投影角间距为 4 5°的 4个不同的投影视角方向获取的投影数据 ,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
关键词
神经网络
图像重建
光学CT
燃烧
气体
气体分子吸收光谱
Keywords
Neural network
Image reconstruction
Optical tomography
分类号
O433.1 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的少数投影CT图像重建算法
陈韶华
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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