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基于数值模拟结果聚类的两相流气体形态识别
1
作者
宋彦坡
陶焰明
+2 位作者
彭小奇
陈卓
高东波
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2345-2352,共8页
气体分布形态对气液两相流中的传热、传质及化学反应均有重要影响,为从数值模拟结果中提取该信息,论文构造了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法,并提出了一种基于此聚类算法的气体形态识别方法。针对数值模拟结果数据量巨大的特点,论文...
气体分布形态对气液两相流中的传热、传质及化学反应均有重要影响,为从数值模拟结果中提取该信息,论文构造了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法,并提出了一种基于此聚类算法的气体形态识别方法。针对数值模拟结果数据量巨大的特点,论文还提出了一种"数据空间软分割-子空间分别处理-结果合并"的处理方法。利用二维、三维人造数据及实际数值模拟结果对本文方法的测试结果表明:即使在离散网格尺度不均一、部分网格单元有一定扭曲的条件下,论文方法仍可根据数值模拟结果高效地识别气液两相流中的气体的聚集形态(气泡/气泡群);数据空间软分割方法能有效地降低算法的空间复杂度,便于在大数据条件下的实现气体形态识别。
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关键词
两相流
气泡
聚类
数值模拟
气体形态识别
原文传递
题名
基于数值模拟结果聚类的两相流气体形态识别
1
作者
宋彦坡
陶焰明
彭小奇
陈卓
高东波
机构
中南大学能源科学与工程学院
湖南第一师范学院信息科学与工程系
出处
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2345-2352,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.51634010,No.51676211)
湖南省重点研发计划(No.2017SK2253)
文摘
气体分布形态对气液两相流中的传热、传质及化学反应均有重要影响,为从数值模拟结果中提取该信息,论文构造了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法,并提出了一种基于此聚类算法的气体形态识别方法。针对数值模拟结果数据量巨大的特点,论文还提出了一种"数据空间软分割-子空间分别处理-结果合并"的处理方法。利用二维、三维人造数据及实际数值模拟结果对本文方法的测试结果表明:即使在离散网格尺度不均一、部分网格单元有一定扭曲的条件下,论文方法仍可根据数值模拟结果高效地识别气液两相流中的气体的聚集形态(气泡/气泡群);数据空间软分割方法能有效地降低算法的空间复杂度,便于在大数据条件下的实现气体形态识别。
关键词
两相流
气泡
聚类
数值模拟
气体形态识别
Keywords
two-phase flow
bubble
clustering
numerical simulation
gas shape recognition
分类号
O359.1 [理学—流体力学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数值模拟结果聚类的两相流气体形态识别
宋彦坡
陶焰明
彭小奇
陈卓
高东波
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
原文传递
已选择
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