催化裂化气体烃收率神经网络模型

在小型固定流化率反应装置上进行蜡油与渣油的催化裂化反应实验。考虑人工神经网络在处理复杂系统的建模问题上具有优越性，经过网络结构和学习样本的确定、网络的训练、模型预测能力的考察，利用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化气体烃产率模型，该模型直接将气体烃产率与原料油的结构族组成和物性，气体＋ 焦炭产率，汽油产率进行了关联。研究结果表明该模型具有较好的计算精度和满意的预测能力。