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入侵昆虫西花蓟马的潜在适生区分析 被引量:37
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作者 程俊峰 万方浩 郭建英 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期438-446,共9页
本文在分析西花蓟马生物学特性及其世界分布的基础上,采用CLIMEX软件及提供的气候匹配性分析和位置比较分析两种分析模型,结合我国634个气象站点的数据,预测西花蓟马在我国的潜在分布区。结果表明,西花蓟马在生态气候指数EI≥3的地区爆... 本文在分析西花蓟马生物学特性及其世界分布的基础上,采用CLIMEX软件及提供的气候匹配性分析和位置比较分析两种分析模型,结合我国634个气象站点的数据,预测西花蓟马在我国的潜在分布区。结果表明,西花蓟马在生态气候指数EI≥3的地区爆发危害风险性较大。西花蓟马在我国的广东、海南、安徽、福建、江苏、山东、广西、贵州、河南、湖北、陕西、四川、云南、重庆等省市具有广泛的适生区;其适宜生存的北界分布在中国年平均温度10℃等温线、1月份平均温度-8℃等温线以及年平均极端最低温度-20℃等温线附近;而新疆、青海、西藏、黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古等省或自治区为不适应生存区。 展开更多
关键词 西花蓟马 生物入侵 适生区 气候匹配 位置比较
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外来湿地植物再力花适生性分析 被引量:6
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作者 陈思 丁建清 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期675-682,共8页
通过修改过的澳大利亚杂草评估系统(Australia Weed Risk Assessment System),气候匹配模型(Max-Ent)以及越冬实验对外来湿地植物再力花(Thalia dealbata)的适生性进行了分析。澳大利亚评估系统的评分为18分,远超过系统本身阈值(6分)。M... 通过修改过的澳大利亚杂草评估系统(Australia Weed Risk Assessment System),气候匹配模型(Max-Ent)以及越冬实验对外来湿地植物再力花(Thalia dealbata)的适生性进行了分析。澳大利亚评估系统的评分为18分,远超过系统本身阈值(6分)。MaxEnt分布区预测结果表明,再力花可以在北京—郑州—西安—成都—丽江一线以东生长,江浙一带以及安徽省东南部尤其适合再力花的生长。冷冻实验表明,经过2个月0℃低温处理的再力花虽然在生物量及开花数量上与低温处理时间较短的植株存在显著差异,但是却依然可以完成整个生活史。结果表明,再力花在中国大部分区域都可以生长,可能具有入侵风险。 展开更多
关键词 杂草评估系统 气候匹配模型 耐寒性 再力花
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Matching mechanism in global public goods games:a case of climate protection
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作者 Chongwu Yu Guocheng Wang 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2017年第4期273-284,共12页
In the setting of dealing with climate change, this article designs a matching mechanism for global public goods provision with the aggregative game approach. Given endowment and the technology of each country, we pro... In the setting of dealing with climate change, this article designs a matching mechanism for global public goods provision with the aggregative game approach. Given endowment and the technology of each country, we propose the conditions under which the matching mechanism is able to guarantee full participation and Pareto efficient provision, respectively, in the cases with certain and uncertain preference information. These conditions cannot only be adopted in international negotiation and cooperation, but also refines the theory of matching game. In comparative static analyses, we discover that: First, changes of initial stock of climate goods produce a wealth effect and the crowd-out effect is less than 1. Second, climate tax policies affect the supply and welfare of each country only when they produce wealth effects, and if tax revenue is transferred into climate goods with more advanced technology, they will produce positive wealth effects. Third, modifying matching plans dynamically and appropriately can urge countries to improve technology, and especially given a Pareto optimal mechanism, adjusting the matching plan to keep marginal rates of transformation unchanged as technology changes is still able to ensure full participation and efficient supply of climate goods. 展开更多
关键词 Global public goods matching game CLIMATECHANGE
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