靖安白茶气候品质评价分析

利用近10年靖安县国家站气温、相对湿度、日照时数等气象数据和茶叶种植基地在3月—4月气象资料,结合气象行业标准,建立茶叶气候品质评价模型,对靖安白茶气候品质进行分析,结果表明:2022年3月24日—4月25日靖安县生产的茶叶气候品质为“优”等级。

基于关键品质因素的砀山酥梨气候品质评价

建立梨果气候品质评价方法是开展气候品质评价工作的技术基础。本研究选取1996—2015年原位监测的砀山酥梨(原产地砀山县)品质因素值和同期气象监测资料,根据相关研究成果和专家知识,采用相关分析、经验函数与阶梯函数、层次分析、逐步回归、概率分位数和加权之和等方法,在厘清关键品质因素和影响气象因子的基础上,建立砀山酥梨气候品质等级评价方法,并对气候品质进行评价。结果表明:决定砀山酥梨气候品质优劣的10个关键品质因素为果面完整度、果面锈度、果形指数、最大单果重、平均单果重、一级果率、等外果率、果实酥脆度、含糖率和石细胞度,关键气象影响因子28个。砀山酥梨气候品质由外观和内在气候品质指数加权之和后的气候品质综合指数表征,并划分为"特优"、"优"、"良"、"一般"4个等级,相应阈值为≥3.5、2.5～3.5、1.5～2.5、<1.5,外观与内在气候品质指数权重为0.70和0.30。构成外观气候品质指数的果面完整度、果面锈度、果形指数、最大单果重、平均单果重、一级果率、等外果率等7个因素的权重分别为0.376 1、0.232 8、0.108 8、0.074 9、0.088 6、0.088 7和0.029 9,构成内在气候品质指数的酥脆度、含糖率和石细胞度3个因素的权重分别为0.637 6、0.104 6和0.257 8。各品质因素由相应关键气象因子构建的量化模型表征。利用实测气象资料确定2016年砀山县9月下旬采摘的砀山酥梨气候品质综合指数为2.58,判定为"优"级,与实际相符。本研究建立的评价模型可作为砀山酥梨气候品质评价方法。

气候变暖背景下修水县春茶气候品质等级变化趋势分析

基于1961—2019年修水县气象观测资料,运用气候倾向率方法分析了近59 a春茶采摘期间(3月1日—5月10日)主要气象要素、春霜冻灾害和基于气候品质指数的春茶气候品质等级的变化趋势。结果表明:在气候变暖背景下,1961—2019年修水县春茶采摘期间平均气温呈明显上升趋势,平均相对湿度呈减小趋势,日照时数呈显著增加趋势;春霜日数呈明显减少趋势,春霜冻发生概率在下降;近59 a来修水县春茶气候品质等级为特优、优和良的总日数呈增加趋势;春茶采摘期间,气候品质特优等级的概率随时间呈先增加后减小的趋势,等级为优和良的概率呈增加趋势。综合考虑平均气温、平均相对湿度、日照时数等气象条件,以及春霜冻和春茶气候品质等级变化特征,认为气候变暖有利于修水县春茶品质趋好。

“巫山脆李”气候品质评估及等级划分

采用1989—2018年巫山县国家气象观测站资料,水口、小石峡电站、庙宇、龙王村等区域气象站2011—2018年观测资料和巫山脆李2011—2018年的单果重、可滴定酸度、可溶性固形物和可食率等品质资料,选取不同品种的"休眠—萌芽开花—幼果发育—硬核形成—成熟"等生育期中关键气象因子,构建气候品质评估模型并划分其品质等级。结果得到巫山脆李气候品质早中熟品种气候品质评估共9个指标:果实发育前期气温日较差、硬核期日照时数、雨日数、雨量、气温日较差、空气相对湿度、成熟期雨量、雨日数、气温日较差;按照气候品质指数划分为特优、优、良、一般和差级别。

枣庄石榴气候品质评价模型研究

石榴生长过程中的气候条件对其果实品质具有重大影响,因而本研究利用2005—2018年枣庄石榴品质资料以及同时期气象监测资料,依据前人研究成果和专家知识,选取决定枣庄石榴品质优劣的单果重、百粒重、可溶性固形物作为表征石榴果实品质的指标,并利用相关分析法筛选出影响各品质指标的主要气象因子,然后采用逐步回归法建立各品质指标与相应气象因子间的关系;利用层次分析法确定各品质指标的权重,建立枣庄石榴的气候品质综合评价指数模型,并基于综合评价指数的大小划分等级,用于估测枣庄石榴的整体品质。结果表明,枣庄石榴气候品质主要与生长期6月和成熟期9、10月旬尺度的光、温、湿有关,与气温、空气湿度和日照多呈正相关,尤其果实发育后期的气温日较差对果实营养品质的影响最大,但与降水的相关性则随着果实生长阶段不同而有正负差别。利用2019、2020年的数据对所建立的石榴气候品质综合评价模型进行验证,等级划分结果与根据实测品质指标所得结果一致,表明可以利用该模型估测当年枣庄石榴的整体品质。