湖南怀化冰糖橙可溶性固形物气候品质等级评价

为客观定量评价天气条件对怀化冰糖橙可溶性固形物(SSC)的影响,应用怀化地区麻阳苗族自治县和洪江市2015—2022年连续8年冰糖橙SSC资料,采用逐步回归、多元线性回归、聚类分析等统计方法,构建冰糖橙SSC综合气候品质指数(I_(ocq))模型,划分冰糖橙SSC的I_(ocq)等级。结果表明,7月中旬至9月中旬平均气温日较差、6月中旬至10月上旬降水量和8月中旬至9月中旬日照时数为影响怀化地区冰糖橙SSC含量的关键气象因子,各因子影响权重系数分别为0.46、0.34和0.20。参照湖南冰糖橙品质等级标准,得到I_(ocq)≥2.4为特优果,2.4>I_(ocq)≥1.6为优等果,1.6>I_(ocq)≥0.6为一等果,0.6>I_(ocq)为二等果。该SSC综合气候品质评价模型回代检验准确率为93.8%,实测检验2019—2021年中方县桐木镇冰糖橙SSC综合气候品质等级结果完全正确。该模型可应用于冰糖橙SSC品质评价实践。

构建黄金百香果气候品质等级评价模型

基于2019-2022年131份黄金百香果品质指标和果实采收前10个时段的气象数据,采用相关分析和多元逐步回归法建立回归模型,筛选具有生物学意义的关键气象因子;结合黄金百香果单项品质指标对果实品质的综合贡献,采用加权指数求和法构建黄金百香果气候品质指数模型,为综合评定黄金百香果品质等级提供参考。结果表明:(1)黄金百香果关键气候品质指标共5个,包括采收前10d的日平均日照时数和日平均降水量、采收前20d、30d的平均最高气温、采收前60d的日平均降水量。(2)根据百香果质量标准,结合实测品质变化和相关专家经验,确定黄金百香果单项品质指标的等级及阈值:黄金百香果“特高”级的可食率≥50%、可溶性固形物≥17.5%、总酸≤3.0%,“高”级可食率45%~50%、可溶性固形物17.0%~17.5%、总酸3.0%~3.5%,“中”级可食率40%~45%、可溶性固形物16.5%~17.0%、总酸3.5%~4.0%,“低”级可食率<40%、可溶性固形物<16.5%、总酸>4.0%。(3)黄金百香果气候品质“特优”“优”“良”“一般”4个等级对应的气候品质指数IQc分别为≥2.5、1.5~2.5、0.5~1.5、<0.5。利用54份独立样本检验黄金百香果气候品质等级评价模型,吻合率达87%,对黄金百香果气候品质的等级评价效果较好。

富平柿饼气候品质评价模型研究

为了助力富平柿饼气候品质评价工作,提升市场竞争力,根据1992—2022年富平气象观测站逐日气象数据、生育期资料和品质检测结果,应用专家决策法、百分位数法和加权求和法,确定关键生育期气象指标的阈值范围和权重系数,建立富平柿饼气候品质评价模型,并对2023年富平柿饼进行气候品质评价。结果表明,尖柿芽体萌动期至展叶期日照时数、平均气温、≥10℃积温、降水量,花期日照时数、平均气温、降水量和果实膨大期日照时数、气温日较差、降水量是影响柿饼气候品质的关键指标。将柿饼气候品质指数划分为特优(≥2.2)、优(1.8~2.2)、良(1.5~1.8)和一般(<1.5),通过典型年验证法发现构建的气候品质模型评价结果与生产实际相吻合,能定量化地反映气象条件对柿饼气候品质的影响。2023年富平柿饼气候品质指数为1.82,等级为“优”。

青枣气候品质等级评价模型构建及应用

基于2015—2016年福建、广东青枣主产区田间试验的62个鲜果样本主要品质要素,采用相关分析、加权指数求和法,结合文献查阅、专家调研以及常规农业气象条件定量化等级评价标准,筛选影响青枣品质的关键气候因子,构建青枣气候品质等级评价模型,并利用2014—2019年青枣产区36个独立样本进行验证,分析福建主产区青枣气候品质时空分布规律。结果表明:影响青枣品质的3个关键气候因子分别为采收前90 d平均气温、采收前30 d气温日较差和采收前30 d日照时数,模型准确率达86.1%,青枣气候品质等级评价模型可客观反映气候条件对青枣品质影响。由模型分析可知:福建青枣气候品质前中期采摘的果实优于后期,通过青枣产期调节可提升全产期优质青枣比例;基于模型绘制的福建青枣主要采摘期气候品质空间分布图显示福建青枣产区南部优于中北部,增加南部种植面积、减少北部种植面积的布局调整有利于提升全区域优质青枣比例。

豫西烟区气候因子与烤烟化学品质关系研究

本文对1996—2006年间豫西地区的气候和烤烟化学成分特点以及两者关系分析表明：光、温、水、热条件适宜烤烟生长，部分烟叶含糖量和烟碱含量偏高；气候因素与烤烟化学成分以及可用性关系密切，3个主要气候因子与烤烟化学可用性的关联程度为：气温〉日照〉降水，生育前期气温对烤烟还原糖含量影响较大，糖含量与气温呈正相关，而与日照呈显著负相关。

基于关键品质因素的砀山酥梨气候品质评价

建立梨果气候品质评价方法是开展气候品质评价工作的技术基础。本研究选取1996—2015年原位监测的砀山酥梨(原产地砀山县)品质因素值和同期气象监测资料,根据相关研究成果和专家知识,采用相关分析、经验函数与阶梯函数、层次分析、逐步回归、概率分位数和加权之和等方法,在厘清关键品质因素和影响气象因子的基础上,建立砀山酥梨气候品质等级评价方法,并对气候品质进行评价。结果表明:决定砀山酥梨气候品质优劣的10个关键品质因素为果面完整度、果面锈度、果形指数、最大单果重、平均单果重、一级果率、等外果率、果实酥脆度、含糖率和石细胞度,关键气象影响因子28个。砀山酥梨气候品质由外观和内在气候品质指数加权之和后的气候品质综合指数表征,并划分为"特优"、"优"、"良"、"一般"4个等级,相应阈值为≥3.5、2.5～3.5、1.5～2.5、<1.5,外观与内在气候品质指数权重为0.70和0.30。构成外观气候品质指数的果面完整度、果面锈度、果形指数、最大单果重、平均单果重、一级果率、等外果率等7个因素的权重分别为0.376 1、0.232 8、0.108 8、0.074 9、0.088 6、0.088 7和0.029 9,构成内在气候品质指数的酥脆度、含糖率和石细胞度3个因素的权重分别为0.637 6、0.104 6和0.257 8。各品质因素由相应关键气象因子构建的量化模型表征。利用实测气象资料确定2016年砀山县9月下旬采摘的砀山酥梨气候品质综合指数为2.58,判定为"优"级,与实际相符。本研究建立的评价模型可作为砀山酥梨气候品质评价方法。

气候变暖背景下修水县春茶气候品质等级变化趋势分析

基于1961—2019年修水县气象观测资料,运用气候倾向率方法分析了近59 a春茶采摘期间(3月1日—5月10日)主要气象要素、春霜冻灾害和基于气候品质指数的春茶气候品质等级的变化趋势。结果表明:在气候变暖背景下,1961—2019年修水县春茶采摘期间平均气温呈明显上升趋势,平均相对湿度呈减小趋势,日照时数呈显著增加趋势;春霜日数呈明显减少趋势,春霜冻发生概率在下降;近59 a来修水县春茶气候品质等级为特优、优和良的总日数呈增加趋势;春茶采摘期间,气候品质特优等级的概率随时间呈先增加后减小的趋势,等级为优和良的概率呈增加趋势。综合考虑平均气温、平均相对湿度、日照时数等气象条件,以及春霜冻和春茶气候品质等级变化特征,认为气候变暖有利于修水县春茶品质趋好。

枣庄石榴气候品质评价模型研究

石榴生长过程中的气候条件对其果实品质具有重大影响,因而本研究利用2005—2018年枣庄石榴品质资料以及同时期气象监测资料,依据前人研究成果和专家知识,选取决定枣庄石榴品质优劣的单果重、百粒重、可溶性固形物作为表征石榴果实品质的指标,并利用相关分析法筛选出影响各品质指标的主要气象因子,然后采用逐步回归法建立各品质指标与相应气象因子间的关系;利用层次分析法确定各品质指标的权重,建立枣庄石榴的气候品质综合评价指数模型,并基于综合评价指数的大小划分等级,用于估测枣庄石榴的整体品质。结果表明,枣庄石榴气候品质主要与生长期6月和成熟期9、10月旬尺度的光、温、湿有关,与气温、空气湿度和日照多呈正相关,尤其果实发育后期的气温日较差对果实营养品质的影响最大,但与降水的相关性则随着果实生长阶段不同而有正负差别。利用2019、2020年的数据对所建立的石榴气候品质综合评价模型进行验证,等级划分结果与根据实测品质指标所得结果一致,表明可以利用该模型估测当年枣庄石榴的整体品质。

2020年霍山县黄芽春茶气候品质评价

基于茶叶气候品质评价模型,分析了2020年1月10日—5月10日茶树生长发育气候实况,对2020年安徽省霍山县黄芽茶叶的气候品质进行评价,并确定最佳采摘期。结果表明:霍山县茶叶种植基地于2020年4月20日—5月3日采摘的霍山黄芽茶叶鲜叶气候品质评价等级为“特优”;4月1—4日、14—19日采摘的鲜叶等级为“优”;其余时段等级为“良”。

陕西红富士苹果气候品质指标及认证技术

利用2016年和2017年陕西红富士主栽县11个定点采样果园物候及品质调查数据,采用多元逐步回归法和加权求和法,建立苹果单项气候品质指标模型、果品气候品质分级指标及果品气候品质评价指数,以期为开展陕西红富士苹果气候品质认证提供科学依据。结果表明:陕西红富士苹果单果重、硬度、可溶性固形物和可滴定酸含量与膨大期降水量、幼果期日较差、着色成熟期平均最低气温及着色成熟期降水量呈显著正相关关系(P<0.05),果径与全生长季平均气温呈显著负相关关系(P<0.05);特优级红富士苹果的气候品质指标为幼果期日较差>7.9℃,膨大期降水量≥134.9mm,着色成熟期平均最低气温≥6.1℃,着色成熟期降水量≤79mm,全生长季平均气温≤17.5℃;陕西红富士苹果气候品质评价指数CQEI的预测准确率为86.7%,可用于实际认证业务。

“巫山脆李”气候品质评估及等级划分

采用1989—2018年巫山县国家气象观测站资料,水口、小石峡电站、庙宇、龙王村等区域气象站2011—2018年观测资料和巫山脆李2011—2018年的单果重、可滴定酸度、可溶性固形物和可食率等品质资料,选取不同品种的"休眠—萌芽开花—幼果发育—硬核形成—成熟"等生育期中关键气象因子,构建气候品质评估模型并划分其品质等级。结果得到巫山脆李气候品质早中熟品种气候品质评估共9个指标:果实发育前期气温日较差、硬核期日照时数、雨日数、雨量、气温日较差、空气相对湿度、成熟期雨量、雨日数、气温日较差;按照气候品质指数划分为特优、优、良、一般和差级别。

安徽泾县春茶开采期预报及气候品质评价

为了探究气候条件对春茶开采期和品质的影响,基于2013—2016年安徽翰林茶叶有限公司"绿环兰香"茶叶基地区域气象站资料和生育期观测资料,建立春茶开采期积温预报模型。此外,在茶叶气候品质评价气象指标和气候适宜指数构建基础上,利用分层聚类分析方法,得出茶叶气候品质评价等级标准。结果表明:当≥7℃活动积温和有效积温分别达396.7℃和153.6℃时,春茶进入开采期。春茶品质形成的最适气象指标为日平均气温在12~14℃,平均相对湿度大于80%,平均日照时间在3~6 h,其中倒春寒天气对茶叶品质影响最大。气候适宜指数和分层聚类结果表明,泾县地区气候条件总体有利于优质茶的形成,特优和优气候等级年份占56%,良等级占比19%,一般等级占比25%。试验数据检验表明,春茶气候品质等级与品质等级相一致,茶叶气候品质等级评价办法能够基本反映茶叶品质情况。

福州茉莉花气候品质评价模型研究

茉莉花香气品质与气象条件密切相关。本文通过检测2019年福州地区6~9月3个不同产地同一时间采摘的茉莉鲜花主要香气成分含量,并利用茉莉花香气评价指数(JTF指数)进行评价,结合邻近产地的区域自动站逐日气象数据,分析3个产地不同气象条件对茉莉花香气品质的影响。根据影响茉莉花气候品质的评价指标及其权重,采用加权集成方法建立茉莉花气候品质综合评价模型。结果表明:发现3个主要产地同一时间采摘的鲜花香气成分相对含量差异明显,JTF指数介于0.75~3.34,其中长乐JTF>福清JTF>闽侯JTF。3个产地JTF指数变化趋势基本一致,呈现出“单峰型”变化特征。2019年福州3个主要产地茉莉花花期各旬气候品质评价指数呈“单峰型”变化。6月茉莉花气候品质指数大部分<2.0,气候品质等级属于一般或良。7月上旬~9月中旬各旬茉莉花气候品质指数大部分≥2.0,气候品质等级为优或特优。9月下旬茉莉花气候品质指数大部分≤1.5,气候品质等级属一般或良。

北京:气候品质认证成果品新标识

今年的大桃、京白梨等果品好不好，天气指数也来当评判。日前，北京市首次推出果品气候品质认证，平谷区2个农民专业合作社的“京艳”桃，获得首批特优级果品气候品质认证。北京市将陆续对主要标志性果品进行考评，今后，消费者选购果品时，除“国家地理标志认证”和“三品”认证，还可以参考气候品质认证。

靖安白茶气候品质评价分析

利用近10年靖安县国家站气温、相对湿度、日照时数等气象数据和茶叶种植基地在3月—4月气象资料,结合气象行业标准,建立茶叶气候品质评价模型,对靖安白茶气候品质进行分析,结果表明:2022年3月24日—4月25日靖安县生产的茶叶气候品质为“优”等级。

豫东冬小麦气候品质保险可行性分析

小麦产业是保障国家粮食安全的基础组成部分,关乎国计民生。豫东地区是河南省小麦主产区之一,常年麦播面积占河南的1/4以上,总产约占全省的1/5,小麦品质直接影响小麦种植者收益,也是保障小麦产业良性发展的最前端,小麦气候品质保险可以较好地分散小麦种植过程中的气象灾害风险,与小麦产量保险形成互补,弥补其他保险无法保障的部分。这不仅有利于我国保险业多样化的发展,也有利于小麦产业的稳健发展。

基于气候指数的安徽省茶叶气候品质评价

基于安徽省茶叶主产区2010—2015年22个气象站逐日气象资料、茶树生育期观测资料和已有的茶叶生理气候阈值,提出了由茶叶品质温度指数、相对湿度指数和日照指数构成的综合气候指数(IC)。应用K-均值聚类分析方法,确定了茶叶气候品质评价等级标准,应用泾县田间试验获取的汀溪兰香茶叶品质数据对评价等级进行验证,并开展了安徽省2015年茶叶气候品质等级量化评价。结果表明:茶叶气候品质评价等级划分为1级(IC≥0.90)、2级(0.75≤IC<0.90)、3级(0.50≤IC<0.75)和4级(IC<0.50)共4个等级。试验数据检验表明,茶叶气候品质评价等级与茶叶生产实际基本一致; 2015年早春茶和春茶气候品质等级为1级,晚春茶气候品质等级为2级,个别站点为3级,夏茶气候品质等级为3级,秋茶气候品质等级为2～3级。研究成果可为优化安徽省茶叶生产布局提供科学依据。

专家风采

柳芳(1977-),女,硕士,高级工程师,中国气象局和农业农村部联合认定的都市农业气象服务中心和设施农业气象服务中心成员。多年来,一直从事农业气候资源评价、设施农业灾害风险评估、农业保险、特色作物气候品质评估、农作物病虫害预报等方面的研究工作,在设施蔬菜气候资源评价、天气指数保险,以及水稻气候品质评估方面取得了创新性成果。

脱毒马铃薯中薯2号的栽培技术

马铃薯是一种粮、菜、饲兼用作物,用途广,需求量大.舟山市气候特点十分适宜马铃薯春、秋两季栽培,可充分利用春闲田,提高复种指数,丰富种植形式,现常年种植面积在1 500hm2左右.但由于生产用种主要依靠北方调入,种薯质量年度间差异大;部分农户组织当地留种,也因采用多次继代繁殖而导致品种退化,影响马铃薯的产量和品质.为此,我们在2003年引进多个脱毒马铃薯品种(原原种由原浙江省种子公司提供),经2003～2004年2年3季试种,其中中薯2号表现突出,具有早熟性好、品质优良、产量高等特点,十分适宜我市种植.现将该品种生育特点及栽培技术总结如下: