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气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析
1
作者
唐旭清
李建林
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期956-965,共10页
在1981-2000年间我国东北地区主要针茅物种的分布区调查数据,以及分布区气候数据基础上,结合针茅类生物学与生态学特征,提取影响针茅物种的12个气候因子指标。引入Gauss竞争原理及统计分析方法,建立起针茅分布竞争的随机预测数学模型,...
在1981-2000年间我国东北地区主要针茅物种的分布区调查数据,以及分布区气候数据基础上,结合针茅类生物学与生态学特征,提取影响针茅物种的12个气候因子指标。引入Gauss竞争原理及统计分析方法,建立起针茅分布竞争的随机预测数学模型,并给出相应算法。获得了2041-2050和2091-2100年针茅的最适应、次适应和可适应竞争分布区域预测图。分析表明:气候变化和种间竞争是影响贝加尔针茅、小针茅和短花针茅的中期竞争分布预测主要原因,而种间竞争是影响大针茅和克氏针茅的中期竞争分布预测的最重要原因;气候变化是影响5种针茅长期竞争分布预测的最重要原因。
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关键词
针茅
气候因子指标
物种竞争
物种分布
随机预测模型
仿真
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职称材料
题名
气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析
1
作者
唐旭清
李建林
机构
江南大学理学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期956-965,共10页
基金
国家自然科学基金(11371174)
环保部公益性行业科研专项(200909070)
文摘
在1981-2000年间我国东北地区主要针茅物种的分布区调查数据,以及分布区气候数据基础上,结合针茅类生物学与生态学特征,提取影响针茅物种的12个气候因子指标。引入Gauss竞争原理及统计分析方法,建立起针茅分布竞争的随机预测数学模型,并给出相应算法。获得了2041-2050和2091-2100年针茅的最适应、次适应和可适应竞争分布区域预测图。分析表明:气候变化和种间竞争是影响贝加尔针茅、小针茅和短花针茅的中期竞争分布预测主要原因,而种间竞争是影响大针茅和克氏针茅的中期竞争分布预测的最重要原因;气候变化是影响5种针茅长期竞争分布预测的最重要原因。
关键词
针茅
气候因子指标
物种竞争
物种分布
随机预测模型
仿真
Keywords
Stipa
climate factors index
species competition
species distribution
stochastic forecast model
simulation 1
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O29 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析
唐旭清
李建林
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
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