2021年中国气候年景及主要气象灾害概述

基于长时间序列的气象观测、灾害灾情和社会经济数据,采用气候年景、灾体量、气候风险三类指数以及客观化气象灾害过程识别方法,系统评估了2021年总体年景,以及主要气象灾害的风险和损失年景。结果显示:2021年,我国气候年景总体较差,属于高气候风险,但是气象灾害损失年景偏轻。暴雨洪涝风险等级高,但过程次数低于常年且损失年景总体偏轻;高温过程次数高出常年值1倍多,高温风险等级高;干旱、台风、低温冷冻害和雪灾过程次数均接近或低于常年,灾害损失年景均偏轻,风险等级分别属于略低、一般和一般。

包头市气候年景特征分析

气候年景是一年气候状况的综合表征,主要由气温、降水描述,指数反映实际气候偏离气候平均水平的程度,指数计算方法由《气候年景评估方法》(GB/T 33670—2017)定义。结果表明:1980—2022年包头市气候年景指数在研究时段呈现波动上升趋势,不同等级气候年景随时间的变化大致呈对称分布。气温年景指数、降水年景指数、气候年景指数在研究时段均未出现明显突变。年平均气温在1997年前后出现突变,突变后气温增速变缓。

基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法

在改进气候适宜度模型参数的基础上,利用1961-2016年70个站的气象观测资料和农业资料,应用统计方法,确定了温度、日照、降水适宜度对水稻气象产量的影响权重,由此构建了年景综合指数及其预测模型。结果表明:日照适宜度和降水适宜度与相对气象产量之间存在显著的相关关系,影响权重分别为0.460和0.428,由于热量资源充足,温度适宜度对气象产量的影响权重偏小(0.112);基于气候适宜度构建的年景综合指数与相对气象产量的相关系数达0.411,说明该指数能较好地表征气候条件对产量形成的综合影响;基于大气环流特征量和太平洋海温等大尺度预报因子,采用最优相关和逐步回归等方法,建立了水稻年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验后效果理想,可投入业务应用,该方法的预测结果将为水稻产量分析预测提供科学依据。

基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测

由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据,分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现:降水对相对气象产量的影响权重最大,其次为日照和≥0℃活动积温,说明农业气候年景受光照资源、热量资源、水分资源的综合影响。为了将光、温、水的综合影响定量化,构建农业气候年景综合指数,将历年综合指数与相应年景进行统计分析,划定丰、平、歉年所对应的综合指数范围。基于太平洋海温和大气环流对长期天气过程影响的滞后性,同时考虑预报因子的显著性、稳定性和独立性,应用最优化技术,建立农业气候年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验,效果理想,可投入业务应用,提前1年预测综合指数,从而确定农业气候年景。

气候年景定量化评价方法

气候年景评价是气候业务服务的重要产品--气候年公报的重要内容,其中评价方法是关键。旨在以福建省为例介绍一种计算简单、业务适用性强且易推广的气候年景定量化评价模型。基于福建省66个国家级气象站1961-2010年共50 a逐日气温、降水观测数据和综合气象干旱指数(MCI)数据,在分别建立低温年景、高温年景、雨涝年景和气象干旱年景的评价指标、等级划分标准和历史序列基础上,构建了综合气候年景的评价模型、等级划分标准和历史序列,实现了对福建省低温、高温、雨涝、气象干旱及综合气候年景的定量化评价且评价结果具有历史可比性。业务应用和历史事件验证显示所建评价指标体系合理,与历史重大事件一致性良好,可为汛期雨强、冬季低温强度、夏季高温强度等定量化评估提供参考。

四川盆区水稻气候年景及产量模型研究

以四川盆区１９６４年以来分地区的水稻产量为基础，采用多种数学方法对水稻气象产量作出分离，划分出水稻气候年景的３种类型．较详细地研究了各种年景的气候特征，并利用积分回归方法建立了水稻气象产量模型，为四川水稻生产决策、产量预测提供了依据和方法。

广东气候年景的客观定量化评估

利用1961—2017年广东86个地面气象观测站逐日降水、气温以及气象干旱指数(Drought Index,DI)资料,建立了综合考虑雨涝、低温、干旱和高温这4个方面的广东气候年景客观定量评估方法,对广东气候年景进行客观定量评估,并应用实况灾情对评估结果进行验证。结果表明,近57 a来,广东雨涝和干旱年景指数变化趋势不显著,而低温年景指数呈显著下降的趋势,高温年景指数呈显著上升的趋势。近57 a来,广东综合气候年景指数以0.06/(10 a)的速率下降,但下降趋势不明显。评估得到广东气候年景评估结果与灾害实况大部相符,气候年景为差的年份有5 a:1963年、1969年、1993年、2001年、2008年。研究结果为广东客观定量的气候年景评估业务和决策服务提供技术依据。

江苏省梅雨的演变及对棉花产量气候年景的影响

分析了 1 95 4年到 2 0 0 3年这 5 0年期间江苏省梅雨的演变及其对棉花产量气候年景的影响。结果表明 :随着年代的推移 ,梅雨持续时间趋于正常 ,发生枯梅的可能性减小 ,而发生丰梅的可能性在增大 ;梅雨持续的时间与降水量的多少不是影响当年棉花产量的气候年景的关键因子。

牧草生长发育与气象条件的关系及气候年景研究

利用４个定点畜牧气象观测站的牧草和气象观测资料，对牧草返青期、牧草产量及牧草枯黄期与水热条件的关系进行了分析，给出了牧草产量模拟和牧草生长气候年景评价模式。

甘肃省粮食产量气候年景评判方法

应用判别分析方法 ,建立甘肃省粮食产量气候年景评判方程 ,试用效果良好 ,可以作为评估气候条件对农业生产影响的一种分析方法。表 2 ,参 5。

我国烤烟产值产量质量及其与气候年景关系的研究

利用 1953～ 1993年我国烤烟单位面积产值、产量和上中等烟比重资料 ,划分我国烤烟高低产值、丰歉和优劣质年景 ,研究高低产值年烤烟产值与产量及中等烟比重之间的关系 ,为烤烟生产获得最佳经济效益提供依据 .结果表明 :高产值年型在产量上为正常或丰收年景 ,在质量上大多为正常或优质年景 ;低产值年型则相反 ,在产量上大多为歉收年景 ,在质量上大多为正常或劣质年景 .就全国范围而言 ,现阶段烤烟单产 170 0kg/hm2 左右、上中等烟比重 50 %左右、气象产量 180kg/hm2左右、上中等烟气象比重 2 %左右 ,烤烟生产经济效益最佳 .在主攻烤烟质量上 ,各地发展不平衡 ,一些地区仍需努力提高上中等烟比重 .

农业气候年景评估指数构建及在江汉平原的应用

基于分层指标构建综合评估指数是开展气象服务的基础和主要手段之一。从农业气候资源优劣和农业气象灾害发生程度两个方面,基于气候适宜度和气象灾害指标分别构建指标体系,并采用百分位数进行等级划分,建立了农业气候年景评估综合指数。以江汉平原为例,从气候变化背景下的农业气候年景趋势演变,以及任意年份农业气候年景等级评定,展示了农业气候年景评估指标体系在业务服务中的应用。结果表明:该指标体系能够客观反映农业气候年景的年际差异以及气候变化背景下的演变特征,内涵丰富且物理意义明确,便于公众理解和服务宣传,可以满足农业气象及生态气象服务的需求。

我国烤烟产值、产量、质量及其与气候年景关系研究

利用 195 3- 1993年全国烤烟单位面积产值、产量和上中等烟比重资料 ,将全国视为一个大区 ,划分全国烤烟高低产值、丰歉和优劣质年景 ,研究高低产值年烤烟产值与产量及上中等烟比重之间的关系 ,结果表明 :高产值年每hm2 烤烟平均产值 2 70 3 .0 3元、产量 16 0 8.75kg、上中等烟比重 49.77% ,气象产值、产量和上中等烟气象比重分别占实际产值、产量和上中等烟比重 17.92 %、11.2 4%和 3 .92 % ,由于气象条件有利使单产增加和上中等烟比重提高而增加的产值分别占气象产值 49.71%和 5 0 2 9% ;低产值年每hm2 烤烟平均产值 15 2 4.90元、产量 10 75 .71kg、上中等烟比重 42 .5 6 % ,气象产值、产量和上中等烟气象比重的绝对值分别占实际产值、产量和上中等烟比重 2 9.97%、18.6 9%和 2 .87% ,由于气象条件不利使单产减少和上中等烟比重降低而减少的产值分别占气象产值 5 2 .91%和47.0 9%。

不同气候年景中的作物合理布局

通过作物与气候条件的定量分析 。

广西夏粮产量丰欠气候年景预测方法研究

先用调和权重法将夏粮气象产量分离出来，再通过相关分析筛选出与产量关系密切的大气环流因子，最后用模糊综合评判及逐步回归等方法建立了夏粮产量丰欠年景预测模型并已投入业务使用。

全国晚稻气候年景评价方法研究

通过对晚稻产量和气象资料的处理 ,划分出全国晚稻主产区的丰歉年型及其主要气象要素的特征等级。在不同区域气候年景特征等级分析的基础上 ,建立了晚稻气候年景综合评价模型 ,并在 2 0 0 1年农业气象业务服务中的丰歉年型评价中取得了较好的效果。

枣庄地区气候年景特征分析

基于枣庄地区1971—2020年5个国家气象站50年的气象数据,同时利用气候年景评估国家方法,采用线性倾向估计、累积距平、Mann-Kendal突变分析等方法,分析了枣庄地区气温、降水及相应年景指数和年景指数等级的变化特征,以及气候年景和气候年景指数变化特征。结果表明:近40年来,枣庄地区年平均气温呈升高趋势;平均气温年景指数整体为波动增强的趋势;气温年景指数等级为弱强对称分布,总体为中等略偏强。年平均降水量总体呈波动增多趋势;平均降水年景指数为极弱的减小趋势;降水年景指数突变频繁,变化趋势平缓,降水年景指数等级总体中等年份最多。平均气候年景指数为波动略强的趋势;气候年景指数等级为完美的对称分布,气候年景总体为中等,时有好、差气候年景出现,比较有利于工业和农业生产。

2019年南昌地区气候年景分析

基于南昌地区5个国家气象站39年的气象数据,本研究分析了2019年南昌地区各项气候因素的特点以及对农业生产的影响,同时利用气候年景评估方法定量对2019年气候年景进行了定量评估。结果表明,2019年南昌地区气温偏高,日照偏少,降水量与历年持平但年内分布不均,年内出现了局地内涝及较长时段的连阴雨和干旱灾害,对农业生产造成了一定不利影响,评估得出2019年南昌市农业气象条件整体属一般年景等级。在实际业务服务中,应充分发挥政府主导作用,完善气象、农业、应急、水利等多部门的联合防灾减灾机制,综合应用现代信息技术进行防灾减灾,确保农业安全生产。

对应分析方法及其在气候年景评价上的应用

应用对应因子分析法分析建瓯近50年气候年景与各评价因子之间的相关程度及其彼此之间的集聚和离散情况，结果可将建瓯历年气候年景分为3类，不同的气候年景，受不同评价因子的控制。研究表明将对应分析法应用于气候年景评价是可行的，所得结论与实际情况较符合．该方法在气候年景评估系统的分析中具有重要的意义。