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我国气候异常直接经济损失预测模型
被引量:
5
1
作者
王守荣
杨昕
+1 位作者
达庆利
韩勇
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第B11期163-168,共6页
为加强防灾减灾的预评估,建立了气候异常直接经济损失统计预测模型。模型由时间序列趋势项T(t)、气候异常影响项P(t)和随机波动项S(t)构成,在用统计资料进行模型参数估计的基础上,模拟预测了1989~1999年直接经...
为加强防灾减灾的预评估,建立了气候异常直接经济损失统计预测模型。模型由时间序列趋势项T(t)、气候异常影响项P(t)和随机波动项S(t)构成,在用统计资料进行模型参数估计的基础上,模拟预测了1989~1999年直接经济损失,模型整体拟合效果良好(R2=0.9847,F=150.45)。分别选取不同的SAAO/GDPPI比值,用模型对2000年气候异常直接经济损失进行预测,预测值均比1999年有所增加。模型预测结果显示,增加农业和减灾投入强度SAAO/GDPPI,可以大幅度减少气候异常直接经济损失。
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关键词
气候异常
直接经济损失
预测模型
投入效益比
序列趋势
项
气候异常影响项
随机波动
项
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职称材料
题名
我国气候异常直接经济损失预测模型
被引量:
5
1
作者
王守荣
杨昕
达庆利
韩勇
机构
国家气候中心
东南大学经济管理学院
出处
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第B11期163-168,共6页
基金
国家"九五"重中之重科技项目!(96-908-03-04)&&
文摘
为加强防灾减灾的预评估,建立了气候异常直接经济损失统计预测模型。模型由时间序列趋势项T(t)、气候异常影响项P(t)和随机波动项S(t)构成,在用统计资料进行模型参数估计的基础上,模拟预测了1989~1999年直接经济损失,模型整体拟合效果良好(R2=0.9847,F=150.45)。分别选取不同的SAAO/GDPPI比值,用模型对2000年气候异常直接经济损失进行预测,预测值均比1999年有所增加。模型预测结果显示,增加农业和减灾投入强度SAAO/GDPPI,可以大幅度减少气候异常直接经济损失。
关键词
气候异常
直接经济损失
预测模型
投入效益比
序列趋势
项
气候异常影响项
随机波动
项
Keywords
climate abnormality
direct economic losses
predicting model
cost-benefit analysis
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
O141.4 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国气候异常直接经济损失预测模型
王守荣
杨昕
达庆利
韩勇
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
5
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