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全球陆地气候气象及水文灾害死亡人口时空格局及影响因素分析(1965-2016年)
被引量:
11
1
作者
刘甜
方建
+1 位作者
马恒
史培军
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期8-16,共9页
选取1965-2016年全球气候、气象、水文 3类灾害灾情数据,对其灾次、灾害人口死亡率格局、致灾因子的区域差异与气候变化的关系进行了系统的分析,并探究了灾害人口死亡率的影响要素。结果表明:(1)时间上,3类灾害总灾次呈逐年增加趋势,平...
选取1965-2016年全球气候、气象、水文 3类灾害灾情数据,对其灾次、灾害人口死亡率格局、致灾因子的区域差异与气候变化的关系进行了系统的分析,并探究了灾害人口死亡率的影响要素。结果表明:(1)时间上,3类灾害总灾次呈逐年增加趋势,平均每次灾害人口死亡率逐年下降;(2)空间上,人口死亡率较高的国家多为发展中国家,且发展中国家水文类灾害灾次占比以及死亡人口占比最大,发达国家主要以气象类灾害为主;(3)3类灾害发生灾次的区域差异及其变化与气候变化的区域差异有一定关系。全球气候变湿趋势带的洪水-滑坡-风暴总灾次的逐年增长速度比气候变干趋势带更快,气候波动增强区分别对应的 3种灾害比气候波动减弱区增长速度更快;(4)3类灾害的人口死亡率与该地区的 3类灾害灾次和经济社会发展水平有关,年均 3类灾害灾次与区域GDP水平对人口死亡率的影响最为重要。
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关键词
气候气象水文灾害
死亡人口
时空格局
影响因素
全球
下载PDF
职称材料
1987—2016年全球陆地气候气象及水文类灾害直接经济损失时空特征及贡献率分析
被引量:
7
2
作者
马恒
刘甜
+1 位作者
牟翠翠
史培军
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期1171-1180,共10页
基于EM-DAT数据库1987—2016年全球陆地气候气象及水文类(气候相关类)灾害灾情数据及居民消费者价格指数(CPI)、GDP等社会资料数据,对直接经济损失、损失占比(直接经济损失/GDP)等在不同尺度上计算分析,并量化了频次、GDP、频次与GDP联...
基于EM-DAT数据库1987—2016年全球陆地气候气象及水文类(气候相关类)灾害灾情数据及居民消费者价格指数(CPI)、GDP等社会资料数据,对直接经济损失、损失占比(直接经济损失/GDP)等在不同尺度上计算分析,并量化了频次、GDP、频次与GDP联合影响对损失占比变化的贡献率。结果表明:①全球直接经济损失随时间变化呈显著上升趋势,损失占比先上升后下降,世界防灾减灾能力不断加强,但应对巨灾能力仍然较弱;②收入水平越高区域遭受直接经济损失越严重,但中低和中高收入区域经济损失占比明显高于低收入和高收入区域;③直接经济损失严重地区有欧洲、东亚、南亚、东南亚及北美洲中南部地区,而损失占比较高地区主要有东亚、东南亚和加勒比海地区;④初期灾次对气候气象及水文类灾害损失占比变化起主导作用但影响力逐渐减弱,GDP和频次与GDP联合影响对损失占比变化作用逐渐增强,不同收入区域存在一定差异。
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关键词
气候
气象
及
水文
类
灾害
直接经济损失
损失占比
区域
灾害
系统论
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职称材料
题名
全球陆地气候气象及水文灾害死亡人口时空格局及影响因素分析(1965-2016年)
被引量:
11
1
作者
刘甜
方建
马恒
史培军
机构
北京师范大学地理科学学部
武汉大学资源与环境科学学院
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
兰州大学资源环境学院
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期8-16,共9页
基金
国家重点研发计划重点专项课题(2016YFA0602404)~~
文摘
选取1965-2016年全球气候、气象、水文 3类灾害灾情数据,对其灾次、灾害人口死亡率格局、致灾因子的区域差异与气候变化的关系进行了系统的分析,并探究了灾害人口死亡率的影响要素。结果表明:(1)时间上,3类灾害总灾次呈逐年增加趋势,平均每次灾害人口死亡率逐年下降;(2)空间上,人口死亡率较高的国家多为发展中国家,且发展中国家水文类灾害灾次占比以及死亡人口占比最大,发达国家主要以气象类灾害为主;(3)3类灾害发生灾次的区域差异及其变化与气候变化的区域差异有一定关系。全球气候变湿趋势带的洪水-滑坡-风暴总灾次的逐年增长速度比气候变干趋势带更快,气候波动增强区分别对应的 3种灾害比气候波动减弱区增长速度更快;(4)3类灾害的人口死亡率与该地区的 3类灾害灾次和经济社会发展水平有关,年均 3类灾害灾次与区域GDP水平对人口死亡率的影响最为重要。
关键词
气候气象水文灾害
死亡人口
时空格局
影响因素
全球
Keywords
climatological-meteorological-hydrological hazards
deaths
spatiotemporal patterns
influencing factors
global scale
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
1987—2016年全球陆地气候气象及水文类灾害直接经济损失时空特征及贡献率分析
被引量:
7
2
作者
马恒
刘甜
牟翠翠
史培军
机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
北京师范大学应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院
北京师范大学地理科学学部
兰州大学资源环境学院
青海师范大学高原科学与可持续发展研究院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期1171-1180,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFA0602404)
国家自然科学基金创新研究群体项目(41621061)资助。
文摘
基于EM-DAT数据库1987—2016年全球陆地气候气象及水文类(气候相关类)灾害灾情数据及居民消费者价格指数(CPI)、GDP等社会资料数据,对直接经济损失、损失占比(直接经济损失/GDP)等在不同尺度上计算分析,并量化了频次、GDP、频次与GDP联合影响对损失占比变化的贡献率。结果表明:①全球直接经济损失随时间变化呈显著上升趋势,损失占比先上升后下降,世界防灾减灾能力不断加强,但应对巨灾能力仍然较弱;②收入水平越高区域遭受直接经济损失越严重,但中低和中高收入区域经济损失占比明显高于低收入和高收入区域;③直接经济损失严重地区有欧洲、东亚、南亚、东南亚及北美洲中南部地区,而损失占比较高地区主要有东亚、东南亚和加勒比海地区;④初期灾次对气候气象及水文类灾害损失占比变化起主导作用但影响力逐渐减弱,GDP和频次与GDP联合影响对损失占比变化作用逐渐增强,不同收入区域存在一定差异。
关键词
气候
气象
及
水文
类
灾害
直接经济损失
损失占比
区域
灾害
系统论
Keywords
climatological-meteorological-hydrological hazards
direct economic loss of disaster
disaster loss ratio
regional disaster system theory
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球陆地气候气象及水文灾害死亡人口时空格局及影响因素分析(1965-2016年)
刘甜
方建
马恒
史培军
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
2
1987—2016年全球陆地气候气象及水文类灾害直接经济损失时空特征及贡献率分析
马恒
刘甜
牟翠翠
史培军
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
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