气候状态向量在短期气候变化研究中的应用

本文将Barnett关于大尺度气候场的“气候状态向量”和“气候质点”概念,引入到单站气候变化规律的研究中,在此基础上,采用方差最大准则下的正交旋转因子分析方法,探讨气候状态向量在单站短期气候振动研究中应用的可行性和效果。 文中对上海、北京两地气候状态向量的气候学意义及其时间变化规律作了详细对比分析,得到一些有益的结论。尤其是两站“气候质点”运动轨迹图所显示的类似于相空间轨线的准循环振荡特性,可作为进一步理论研究的基础。

一个选择气候状态向量演变相似的新方法

某时刻气候状态向量、在多维空间中可视为一个点,称为“气候质点”,并且可用一个二维平面曲线函数表示它。因此,这个顶点的移动轨迹可以描述气候系统随时间的演变规律。基于上述概念,提出一个选择历史状态与目前相似的方法。并利用北太平洋500hpa候高度场资料进行了实验,同时与其它相似方法进行了比较。结果表明,该方法简便、直观,并且能够选择较好的相似。

基于气候资源向量的相对气候生产潜力模型研究

从气候状态向量的观点出发,借助于旋转主分量分析方法,计算各站气候资源向量。在此基础上,将光照、热量、水分等气候环境条件综合为气候资源向量并分别与某种作物的标准生长模式曲线线型建立差异(作物生态适宜度)比较关系,提出一种新的农业气候生产潜力模型。由此得到相对光合生产潜力、相对光热生产潜力和相对气候生产潜力,从而改进了原有的经典计算方法。试验表明,这种改进后的相对生产潜力,具有普遍性和可比较性,适合于对某一种作物在不同地区估算产量的比较。