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五种气候生产力模型在华北土石山区的适用性分析
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作者 江睿 郑艺伟 +3 位作者 桑玉强 孙守家 张劲松 段志强 《中国农业气象》 CSCD 2024年第4期363-373,共11页
植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是陆地植物的净固碳量,对于全球碳估算研究具有重要意义。华北土石山区作为中国林业工程重点区域,是典型的干旱半干旱气候区,准确估算该地区NPP大小及其变化特征对林业生态工程建设具有... 植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是陆地植物的净固碳量,对于全球碳估算研究具有重要意义。华北土石山区作为中国林业工程重点区域,是典型的干旱半干旱气候区,准确估算该地区NPP大小及其变化特征对林业生态工程建设具有重要意义。本文基于河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站1980-2020年气候数据,利用Miami模型、Thornthwaite Memorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型及周广胜模型共5种气候生产力模型估算,分析NPP的变化趋势,运用随机森林算法探讨NPP影响因素,并以区域MODISNPP数据为标准进行评价,以探究适合估算该地区NPP的气候生产力模型。结果表明:(1)华北土石山区年平均气温、最高气温、最低气温和降水量均呈上升趋势,变化速率分别为0.05℃×a^(-1)、0.04℃×a^(-1)、0.05℃×a^(-1)和1.58mm×a^(-1);年平均太阳辐射和平均相对湿度则呈下降趋势,变化速率分别为0.46MJ×m^(-2)×a^(-1)和0.17个百分点×a^(-1)。(2)采用5种模型计算的华北土石山区NPP均呈上升趋势,但NPP值存在差异,变化范围在739.35~958.48gC×m^(-2)×a^(-1),均值为862.19gC×m^(-2)×a^(-1)。其中Miami模型估算值最大(958.48gC×m^(-2)×a^(-1)),周广胜模型估算值最小(739.35gC×m^(-2)×a^(-1))。(3)随机森林算法表明,降水是影响该地区NPP的关键因子。适用性分析显示,周广胜模型估算值与MODIS NPP最接近,其相对误差、RMSE和MAE分别为1.45%、451.05gC×m^(-2)×a^(-1)和446.03gC×m^(-2)×a^(-1),且相关系数最大(0.49)。综上可知,周广胜模型更适宜该地区的NPP估算,在使用气候生产力模型估算华北土石山区NPP时,应优先考虑使用周广胜模型。 展开更多
关键词 植被净初级生产力 气候生产力模型 华北土石山区 MODISNPP 气候因子
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基于气候生产力模型的中国南方草地NPP空间分布格局研究 被引量:12
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作者 孙成明 陈瑛瑛 +3 位作者 武威 陈雯 韩正笑 李建龙 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期56-61,共6页
摘要:根据近31年(1980-2010年)的气候数据,利用5种气候生产力模型对南方草地的净初级生产力(NPP)进行估算。结果表明:5种模型模拟的南方草地NPP空间分布格局基本一致,NPP最低的区域均分布在四川西北部,然后向东南逐渐增加,最... 摘要:根据近31年(1980-2010年)的气候数据,利用5种气候生产力模型对南方草地的净初级生产力(NPP)进行估算。结果表明:5种模型模拟的南方草地NPP空间分布格局基本一致,NPP最低的区域均分布在四川西北部,然后向东南逐渐增加,最高值分布在东部及南部沿海的大部分地区。不同模型的估算结果间存在一定的差异,估算的最高值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、周广胜模型、Chikugo模型和朱志辉模型;最低值从大到小依次为Chikugo模型、朱志辉模型、ThornthwaiteMemorial模型、Miami模型和周广胜模型;平均值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型和周广胜模型。对5种模型的估算结果进行平均后,最大值、最小值及平均值分别为1676.26、664.71及1201.64g·m^-2,均处于中间水平,与Chikugo模型估算结果比较接近。验证结果显示,周广胜模型的相对误差、根均方误差(RMSE)、相对根均方误差(RRMSE)均最小,R^2值较大,表明其适用于估算南方草地NPP。 展开更多
关键词 南方草地 净初级生产力 气候生产力模型 估算 空间分布
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高寒草原对气候生产力模型的适用性分析 被引量:14
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作者 公延明 胡玉昆 +4 位作者 阿德力.麦地 李凯辉 尹伟 张伟 王吉云 《草业学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期7-13,共7页
本研究利用中国科学院巴音布鲁克草原生态研究站1984-1990年、2004-2008年2个时间序列植物营养生长期的气候指标及净第一性生产力(NPP)实测值,结合北京模型、综合植被模型和林慧龙等建立的模型模拟研究区的NPP;根据3个模型NPP的模拟值... 本研究利用中国科学院巴音布鲁克草原生态研究站1984-1990年、2004-2008年2个时间序列植物营养生长期的气候指标及净第一性生产力(NPP)实测值,结合北京模型、综合植被模型和林慧龙等建立的模型模拟研究区的NPP;根据3个模型NPP的模拟值与实测值对其进行了一元线性回归与相关分析,并基于NPP的模拟值探讨了研究区草地载畜量。结果表明,北京模型(R=0.857**)、综合植被模型(R=0.894**)和林慧龙建立的模型(R=0.894**)的NPP模拟值与实测值相关性及一元线性回归方程拟合较好,同时从线性回归的拟合度也揭示了降水是研究区NPP的主要限制因子,而温度对NPP的影响程度相对较小。在年均气温增加2和4℃,年降水量增加20%时,草地理论载畜量分别由目前的0.94个羊单位/hm2增加到1.49和1.62个羊单位/hm2。 展开更多
关键词 高寒草原 净第一性生产力(NPP) 气候指标 气候生产力模型 载畜量
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近47年天山山区自然植被净初级生产力对气候变化的响应 被引量:12
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作者 普宗朝 张山清 王胜兰 《中国农业气象》 CSCD 2009年第3期283-288,共6页
利用天山山区10个对各类天然草场气候和植被类型具有较好代表性的气象台站1961-2007年的历史气候资料,使用线性趋势、Morlet小波和Mann-Kendall检测等方法在对年平均气温、降水量变化趋势、变化特征分析的基础上,分别采用Miami模型、Tho... 利用天山山区10个对各类天然草场气候和植被类型具有较好代表性的气象台站1961-2007年的历史气候资料,使用线性趋势、Morlet小波和Mann-Kendall检测等方法在对年平均气温、降水量变化趋势、变化特征分析的基础上,分别采用Miami模型、Thornthwaite Memorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型和周广胜模型对该地区的自然植被净初级生产力(NPP)及其对气候变化的响应进行了计算和对比分析。结果表明:近47a,天山山区的气候总体呈较明显的"暖湿化"趋势,并于1970年发生了由"冷干"向"暖湿"的突变;尽管基于各模型的NPP在数值上有一定差异,但其在时空领域对气候变化响应的趋势是一致的,即:47a来,在气候"暖湿化"背景下,天山山区的NPP总体呈较明显的增大趋势,并于1970年发生了突变性的增大;与年平均气温和年降水量一样,基于各模型的NPP也具有3~22a的不同时间尺度的周期变化;在各类草场中,以草甸草原和山地草甸的NNP最高,高寒草甸次之,荒漠草原再次,高寒草原NPP最低。最后建立了基于各模型的NPP估算值之间的相互换算关系。 展开更多
关键词 天山山区 NPP 气候生产力模型 气候变化
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云南省自然植被净初级生产力的时空分布特征 被引量:23
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作者 何云玲 张一平 《山地学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期193-201,共9页
基于气候生产力模型,利用1960~2000年127个气象站气温、降水资料以及植被信息,对云南省自然植被净初级生产力的时空分布特征进行了分析。结果表明:41a云南自然植被年均NPP为4.23×108tDM/a,约占全国自然植被年均NPP总量的11.4%;单... 基于气候生产力模型,利用1960~2000年127个气象站气温、降水资料以及植被信息,对云南省自然植被净初级生产力的时空分布特征进行了分析。结果表明:41a云南自然植被年均NPP为4.23×108tDM/a,约占全国自然植被年均NPP总量的11.4%;单位面积的平均NPP为10.64tDM/(hm2·a),是全国平均水平的2.8倍。云南自然植被NPP随着纬度、经度和海拔高度的增加均呈现下降趋势,变化总趋势为北部<中部<南部,东部<中部<西部。云南自然植被NPP在干季(11~4月)和雨季(5~10月)差异显著,6~8月最大;41a来云南大部分地区自然植被NPP呈现上升趋势,20世纪70、80年代比60年代有所下降,90年代有所上升。气温增加,降水增加或不变的情况下,滇西北和滇东北NPP增加幅度大于其他地区,说明这些地区气温是制约自然植被NPP的主要因素;气温增加,降水减少的情况下,几个少雨区和多雨区NPP降低幅度大于其他地区,表明在上述地区限制NPP的主要因素是水分。 展开更多
关键词 自然植被 净初级生产力(NPP) 时空分布 气候生产力模型 纵向岭谷区
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乌审旗气候变化与农牧业生产之间的关系 被引量:1
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作者 张彩霞 刘华民 +5 位作者 王立新 王炜 清华 刘东伟 卓义 成文联 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期653-660,共8页
基于乌审旗1961-2010年气象数据与农牧业生产数据,分析了乌审旗近50年来气候变化规律、年末牲畜存栏变化、及其与农牧业收入之间的关系,在此基础上建立了气候要素与农牧业收入的"气候-生产力"关系模型和Ricardian模型.结果表... 基于乌审旗1961-2010年气象数据与农牧业生产数据,分析了乌审旗近50年来气候变化规律、年末牲畜存栏变化、及其与农牧业收入之间的关系,在此基础上建立了气候要素与农牧业收入的"气候-生产力"关系模型和Ricardian模型.结果表明:MT、MTmax、MTmin、WI、CI以及H-PER呈上升趋势,其中MT、Mtmax、Mtmin上升速率分别为0.25℃/10a、0.22℃/10a、0.27℃/10a、7.86mm/10a;AP下降速率为8.67mm/10a.在该时段,年末牲畜存栏头数和载畜量呈增长趋势,年末大牲畜头数呈下降趋势;农牧业生产与气候要素变化有着密切的关系:MT、MTmax、MTmin、WI、CI、H-PER和SH分别与农牧业产值呈正相关;WS、大牲畜存栏数与农牧业产值分别成负相关."气候-生产力"模型预测的农牧业产值与实际农牧业产值之间的相关性在α=0.01水平上分别达到0.753、0.766,决定系数R分别为0.723和0.729,"气候-生产力"模型比Ricardian模型更适用于乌审旗地区;整体来看,气候因素对农牧业收入的影响大于资本投入对农牧业收入的影响. 展开更多
关键词 乌审旗 农牧业生产 气候-生产力模型 Ricardian模型
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Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change:A multi-model ensemble approach 被引量:5
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作者 田展 纪英豪 +5 位作者 孙来祥 徐新良 樊冬丽 钟洪麟 梁卓然 FICSHER Gunther 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2018年第11期1700-1714,共15页
Rapeseed is one of the major oil crops in China and it is very sensitive to climate change.The Yangtze River Basin is the main rapeseed production area in China.Therefore,a better understanding of the impact of climat... Rapeseed is one of the major oil crops in China and it is very sensitive to climate change.The Yangtze River Basin is the main rapeseed production area in China.Therefore,a better understanding of the impact of climate change on rapeseed production in the basin is of both scientific and practical importance to Chinese oil industry and food security.In this study,based on climate data from 5 General Circulation Models(GCMs) with 4 representative concentration pathways(RCPs) in 2011–2040(2020 s),2041–2070(2050 s) and 2071–2100(2080 s),we assessed the changes in rapeseed production potential between the baseline climatology of 1981–2010 and the future climatology of the 2020 s,2050 s,and 2080 s,respectively.The key modelling tool – the AEZ model – was updated and validated based on the observation records of 10 representative sites in the basin.Our simulations revealed that:(1) the uncertainty of the impact of climate change on rapeseed production increases with time;(2) in the middle of this century(2050 s),total rapeseed production would increase significantly;(3) the average production potential increase in the 2050 s for the upper,middle and lower reaches of the Yangtze River Basin is 0.939,1.639 and 0.339 million tons respectively;(4) areas showing most significant increases in production include southern Shaanxi,central and eastern Hubei,northern Hunan,central Anhui and eastern Jiangsu. 展开更多
关键词 climate change rapeseed production AEZ Yangtze River Basin
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