地被植物引种气候指标相似性度量

为提高园林绿植地被植物引种成功率,在高维数据聚类中采用相似性度量算法分析地被植物引种气候指标间相似度。选取原产于我国新疆维吾尔自治区的皱叶剪秋罗作为地被植物引种品种,新疆哈密地区为引种源地,兰州、武汉、北京、广州等市为目标引种地。以5座城市2015年气候年值数据中的8项气候指标作为分析指标,采用高维数据聚类分析相似性度量算法计算引种地和引种源地间气候环境相似度,依据相似度大小次序,分析遴选出与哈密地区气候环境接近的目标引种地。实验结果表明,基于高维数据聚类分析的相似性度量算法在地被植物引种气候相似性分析中可较好体现引种源地与目标引种地气候相似度,实验结果与实际情况相符。相似性度量算法可为地被植物异地引种提供辅助决策分析,使园林绿植引种更科学。

基于模糊相似优先比法划分与兰州气候相似的全球区域

本文收集全球80个国家及地区的950个站点的气象资料,采用模糊相似优先比法,对全球不同站点与兰州的气候资料进行对比分析,进而获得各个站点和兰州相似优先比矩阵,从大到小选择置信水平λ截集,总结相似度,并列出各站点。