EOF方法恢复历史气候要素场的研究

本文用自然正交展开，通过对典型场所对应的时间系数的恢复，达到了恢复气候要素场的目的。利用云南６个站已有的５月雨量资料，恢复出１９个站的５月雨量场资料。检验表明，所恢复的记录在一定程度上重现了特殊年份降水量场的特征。

气候场的主分量逐步回归预测模型及应用

提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。

浙江省热量资源的中尺度分析

在浙江省“七山一水二分田”的土地结构中,海拔高度在200米以上的气象台站仅有四个,按全省国土面积计,相当每个气象台站平均代表着1500平方公里的范围,因此难以反映出错综复杂的丘陵山区的气候面貌。为使气候要素场的分布更接近于实际、需要把大尺度气候要素场转化为中、小尺度的要素场,即把气象台站网所代表的范围(平方公里)由10~3转化为10~2、10′—10°量级。本文采用中尺度小网格法,绘制地面温度场图,进而探讨它的地域性分布与应用。