利用CRU（Climatic Research Unit）高分辨率观测数据及云南省124站资料，检验了参与IPCC AR5（政府间气候变化专门委员会第5次评估报告）的7个全球海气耦合模式（Coupled Model Intercomparison Program 5， CMIP5）及模式集合平均对...利用CRU（Climatic Research Unit）高分辨率观测数据及云南省124站资料，检验了参与IPCC AR5（政府间气候变化专门委员会第5次评估报告）的7个全球海气耦合模式（Coupled Model Intercomparison Program 5， CMIP5）及模式集合平均对云南及周边地区气温和降水的模拟性能，同时进行该区域不同温室气体排放量情景下2006～2055年的气候预估。结果表明：全球海气耦合模式对该区域气温和降水气候场空间分布、气温的线性趋势和春、夏季降水的年代际振荡特征具有一定的模拟能力，且模式集合能力优于单一模式，气温模拟优于降水模拟，但春、夏季的降水好于其他季节，使得全年的总降水好于秋、冬两季。对未来情景预估表明，研究区域未来50年气温呈现显著的线性上升趋势，降水量保持年代际振荡特征并有所增加，2020年之前我国云南及其南部区域将经历相对的干旱时期。展开更多
文摘利用CRU（Climatic Research Unit）高分辨率观测数据及云南省124站资料，检验了参与IPCC AR5（政府间气候变化专门委员会第5次评估报告）的7个全球海气耦合模式（Coupled Model Intercomparison Program 5， CMIP5）及模式集合平均对云南及周边地区气温和降水的模拟性能，同时进行该区域不同温室气体排放量情景下2006～2055年的气候预估。结果表明：全球海气耦合模式对该区域气温和降水气候场空间分布、气温的线性趋势和春、夏季降水的年代际振荡特征具有一定的模拟能力，且模式集合能力优于单一模式，气温模拟优于降水模拟，但春、夏季的降水好于其他季节，使得全年的总降水好于秋、冬两季。对未来情景预估表明，研究区域未来50年气温呈现显著的线性上升趋势，降水量保持年代际振荡特征并有所增加，2020年之前我国云南及其南部区域将经历相对的干旱时期。
