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基于气候特征分析及改进XGBoost算法的中长期光伏电站发电量预测方法
1
作者
李永飞
张耀
+4 位作者
林帆
赵英杰
陈宇轩
赵寒亭
霍巍
《电力系统保护与控制》
EI
2024年第11期84-92,共9页
光伏发电在能源结构中的重要性不断凸显,而提高光伏发电量预测的准确性成为当前研究的关键问题。针对中长期光伏发电量预测问题,提出一个综合利用气候预测数据的中长期光伏发电量预测方法。首先,在基于气候预测数据的发电量预测框架中,...
光伏发电在能源结构中的重要性不断凸显,而提高光伏发电量预测的准确性成为当前研究的关键问题。针对中长期光伏发电量预测问题,提出一个综合利用气候预测数据的中长期光伏发电量预测方法。首先,在基于气候预测数据的发电量预测框架中,根据气候预测数据特点和预测周期划分多重子模型以充分利用气候预测数据信息。其次,在进行数据预处理后,通过对气候特征衍生与交叉、特征筛选和选择,充分挖掘气候特征的高价值信息。然后,采取一种两重多阶段超参数寻优策略,对极端梯度增强(extreme gradient boosting, XGBoost)超参数进行调整以优化预测模型。最后,在真实光伏发电量数据上,以MAPE为标准评估预测水平,验证所提中长期光伏发电量预测方法的有效性。相关实验结果表明该方法可以有效提高光伏发电量预测精度。
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关键词
气候预测数据
XGBoost
中长期
预测
光伏发电量
预测
特征工程
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职称材料
题名
基于气候特征分析及改进XGBoost算法的中长期光伏电站发电量预测方法
1
作者
李永飞
张耀
林帆
赵英杰
陈宇轩
赵寒亭
霍巍
机构
陕西省智能电网重点实验室(西安交通大学电气工程学院)
出处
《电力系统保护与控制》
EI
2024年第11期84-92,共9页
基金
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2403500)。
文摘
光伏发电在能源结构中的重要性不断凸显,而提高光伏发电量预测的准确性成为当前研究的关键问题。针对中长期光伏发电量预测问题,提出一个综合利用气候预测数据的中长期光伏发电量预测方法。首先,在基于气候预测数据的发电量预测框架中,根据气候预测数据特点和预测周期划分多重子模型以充分利用气候预测数据信息。其次,在进行数据预处理后,通过对气候特征衍生与交叉、特征筛选和选择,充分挖掘气候特征的高价值信息。然后,采取一种两重多阶段超参数寻优策略,对极端梯度增强(extreme gradient boosting, XGBoost)超参数进行调整以优化预测模型。最后,在真实光伏发电量数据上,以MAPE为标准评估预测水平,验证所提中长期光伏发电量预测方法的有效性。相关实验结果表明该方法可以有效提高光伏发电量预测精度。
关键词
气候预测数据
XGBoost
中长期
预测
光伏发电量
预测
特征工程
Keywords
climate prediction data
XGBoost
medium-and long-term forecasts
photovoltaic power generation forecasts
feature engineering
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气候特征分析及改进XGBoost算法的中长期光伏电站发电量预测方法
李永飞
张耀
林帆
赵英杰
陈宇轩
赵寒亭
霍巍
《电力系统保护与控制》
EI
2024
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