海南两系杂交稻制种关键发育期气候风险区划

为了对海南两系杂交稻制种关键发育期进行精细化气候风险区划,对海南两系杂交稻制种产业区域布局提供指导,利用2006—2020年海南岛南部8个市县144个区域气象站的资料,在数据质量控制的基础上,根据两系杂交稻制种的气候风险等级指标,制定海南岛两系杂交稻制种关键发育期气候风险区划。结果表明,不育临界温度22℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于昌江、东方、乐东、三亚、保亭、陵水和万宁;不育临界温度23℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于东方、乐东、三亚、保亭和陵水大部分地区;不育临界温度23.5℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于乐东、三亚和陵水大部分地区;不育临界温度24℃时,两系杂交稻制种综合气候低风险区分布于乐东、三亚和陵水沿海地区。所构建的气候风险区划可为海南两系杂交稻制种种植规划提供有效借鉴,对南繁扩种具有一定的指导意义。

河南省冬小麦越冬冻害气候风险区划

根据河南省冬小麦越冬冻害发生特点,结合前人研究成果选取越冬期内最大降温幅度、平均气温、负积温、极端最低气温和冬前平均气温作为致灾因子,建立冬小麦越冬冻害指数(FI)。利用1980—2011年河南省115个气象观测站的历史观测数据,计算出各站逐年冻害指数,运用经验正交函数法(EOF)分析冬小麦越冬冻害的时空分布规律,采用正态分布概率密度函数统计出各站各冻害等级的气候风险概率,并对河南省冬小麦越冬冻害进行气候风险区划。结果表明,越冬冻害高风险区主要位于新乡市、焦作市、郑州市、信阳市等地,低风险区主要位于洛阳市、平顶山市、周口市和驻马店市等部分地区,总体来看,冻害综合气候风险分布与重度冻害的概率分布相近。从气候特征来看,郑州市、焦作市、新乡市等地的冻害应属于冬季长寒型冻害,信阳市等地的冻害应属于温度骤降型冻害。

南丰蜜橘黄龙病发生气候风险区划

本文针对南丰县代表点的南丰蜜橘黄龙病的发生与气候条件的关系进行相关性分析,使用Excel图表、线性气候倾向率、相关分析等方法分析南丰县气候条件对黄龙病发生的影响,由此确定南丰蜜橘黄龙病发生的有利气候条件指标。从风险基本理论出发,建立了包括气候条件出现概率和柑橘木虱占种植面积比两个环境因子的气候风险模型,并划分了高、中、低风险,基于GIS对南丰蜜橘黄龙病发生气候风险进行了区划。区划结果表明:南丰县琴城镇、莱溪乡、洽湾镇、太源乡为低风险地区,市山镇、桑田镇、太和镇、三溪乡、付坊乡、紫霄镇、白舍镇东部为中风险地区,而白舍镇西部靠近紫霄镇小部分地区为高风险区。

华南地区香蕉、荔枝寒害的气候风险区划

基于华南地区(广东、广西、福建)224个气象站点1951—2006年气候资料和香蕉、荔枝历史灾情资料,采用日最低气温≤5.0℃、持续日数≥3d寒害过程的积寒和表征香蕉、荔枝年度寒害的气候致灾风险信息,构建了基于气候变化背景下的寒害综合气候风险指标,编制了香蕉、荔枝寒害等级风险概率地理分布图和气候风险区划图,并评述了香蕉、荔枝寒害气候风险的区域分异规律.结果表明:随着气候变暖,研究区香蕉、荔枝抗寒性降低,寒害致灾风险增加;香蕉、荔枝寒害各等级气候风险概率均呈纬向分布.基于综合气候风险指数的大小将香蕉、荔枝寒害划分为高、中、低3个气候风险区,这为农业结构布局的调整提供了重要依据.

北京地区冬小麦越冬冻害的时空分布与气候风险区划

基于1960-2011年北京地区20站逐日气象观测数据和历史冻害资料，利用主成分方法构建了冬小麦冻害指数，同时运用经验正交函数（EOF）、Morlet小波分析和Mann—Kendall突变检验等方法分析了冬小麦冻害的时空分布规律，通过构建综合气候风险指数研究了冬小麦越冬冻害的气候风险区划。结果表明：冻害指数能较好地反映北京地区冬小麦冻害的历史情况，冻害指数越大则冻害程度越重；近52年北京地区冬小麦冻害指数的年际变化呈极显著下降趋势（P〈0．01），但年际波动加大，主周期变化缩短，目前正处于冻害偏多时期；冬小麦越冬冻害的气候风险概率为32．1％-82．8％，其中轻度、中度和重度冻害风险概率的平均值分别为21．5％、17．4％和17．3％；冬小麦越冬冻害的低风险区主要在昌平区，高风险区位于怀柔区东南部、密云县西南部、顺义区东北部和平谷区，其余大部为中风险区。

东阿县油用牡丹气象灾害风险评估

基于自然灾害风险理论,利用东阿县及各乡镇气象数据、油用牡丹生长特征,以自然气象条件为依据,对油用牡进行气象灾害的综合风险分析。结果显示：东阿县油用牡丹综合农业气象灾害风险度在0.25~0.65之间,其中新城街道办事处、大桥镇综合气象灾害风险度在0.5以上,处于综合气象灾害中风险区;姜楼镇和铜城街道办事处综合气象灾害风险度在0.3以下,为轻微灾害区;其它乡镇综合气象灾害风险为低风险区。精细化东阿县综合气象灾害重风险区未出现。