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基于呼吸气动声学特征的疲劳检测研究
1
作者
王俊霄
潘思睿
杨聶伟
《中国高新科技》
2021年第18期103-104,共2页
文章主要集中探究呼吸周期、幅值、幅值的标准差3个特征,以寻找人处于疲劳状态时,这3个特征的参数特点。为构建基于呼吸气动声学特征的疲劳监测系统提供有效反映疲劳的特征参数,奠定了该理论在疲劳实时监测领域利用的基础,对于减少民用...
文章主要集中探究呼吸周期、幅值、幅值的标准差3个特征,以寻找人处于疲劳状态时,这3个特征的参数特点。为构建基于呼吸气动声学特征的疲劳监测系统提供有效反映疲劳的特征参数,奠定了该理论在疲劳实时监测领域利用的基础,对于减少民用航空行业重要岗位从业人员因疲劳造成的安全事故具有重要意义。
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关键词
呼吸
气动声学特征
疲劳
实时监测
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职称材料
题名
基于呼吸气动声学特征的疲劳检测研究
1
作者
王俊霄
潘思睿
杨聶伟
机构
中国民航大学
出处
《中国高新科技》
2021年第18期103-104,共2页
文摘
文章主要集中探究呼吸周期、幅值、幅值的标准差3个特征,以寻找人处于疲劳状态时,这3个特征的参数特点。为构建基于呼吸气动声学特征的疲劳监测系统提供有效反映疲劳的特征参数,奠定了该理论在疲劳实时监测领域利用的基础,对于减少民用航空行业重要岗位从业人员因疲劳造成的安全事故具有重要意义。
关键词
呼吸
气动声学特征
疲劳
实时监测
Keywords
respiration
aeroacoustic characteristics
fatigue
real-time monitoring
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于呼吸气动声学特征的疲劳检测研究
王俊霄
潘思睿
杨聶伟
《中国高新科技》
2021
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