对气体等温气压公式的修正

用理想气体的多方过程方程取代等温过程方程,推导出气体处于多方平衡过程时的气压公式,该公式是对气体等温气压公式的一种很好的修正.对多方指数n等于1,1.1,1.2,1.3,1.4等5种不同情况分别给出了大气压强随高度的变化曲线.此外还讨论了考虑到重力加速度随离地面高度的变化后对气压公式的修正.

气压公式及其温度修正

推导和分析了量度地球大气压强的近似公式 ,并用不同物理模型对其温度进行了修正 .

对理想气体等温气压公式的扩展

对《对气体等温气压公式的修正》一文中多方过程的适用范围和多方过程的定义进行讨论,提出切合实际的计算公式.利用此方法对引力场中温度变化的压强公式进行了推导,并推广到液体.

大气对流层气压公式推导的新方法及对国际气压方程的修正

论证了对流层气体分子平均质量的变化相对于温度的变化可以忽略,并利用对流层大气温度随海拔高度变化的规律,研究其压强随高度的变化规律,明确了其参数的意义。同时,在海拔超过10 000 m时,国际气压方程出现了越来越明显的误差,提出了合理的修正方法,并发现其温度变化远小于近地面的情况。

范德瓦尔斯气体的气压公式

将大气近似为范德瓦尔斯气体,用多方过程取代等温过程,推导出范德瓦尔斯气体处于多方过程时的气压公式,该式是对理想气体恒温气压公式的一种很好的修正.

用道耳顿分压定律分析大气压强公式的误差

对大气压强公式产生误差的原因进行了分析，指出，由于大气中分子质量不同引起的计算误差是产生误差的主要原因，由此提出公式修正，并给出大气压强公式所适应的范围。

利用遗传算法求大气压强精确公式

利用有关文献提供的大气在 1～ 11km对流层的大气压强实测数据 ,运用遗传算法反演精确计算出由多态方程推导大气压强公式中的大气比热比γ ,从而给出计算大气压强的精确公式 ,其计算值与实测值非常吻合 ,并与文献给出的大气压强公式进行了比较 ,结果表明 ,用遗传算法所确定的大气压强精确公式更准确 。

利用模拟退火算法求大气压强公式

利用模拟退火算法识别大气压强公式中的参数,得到更精确的大气压强计算公式.该方法首先把参数识别问题转化为优化问题,然后运用模拟退火算法求出由多态方程推导所得大气压强公式中的大气比热比γ,从而得到更精确的大气压强公式.通过数值模拟,将本文得到的公式与其它文献给出的大气压强公式进行比较,结果表明用模拟退火算法所确定的大气压强公式精度更高.

关于气体等温气压公式的修正

用理想气体绝热过程取代等温过程,并考虑重力加速度随地面高度变化的因素,推导气压公式。该公式是对气体等温气压公式的一种很好的修正。

重力场中的气温公式

热学教材中大都讨论了等温气压公式,但实际上大气并不等温.本文通过对温度场的描述,导出了重力场中的温度梯度公式,并利用该公式推出了重力场中的气温公式,描绘了地球周围低高处大气温度随高度变化的近似曲线.

基于BMP085气压传感器及BP算法的高度测量研究与实现

采用BMP085气压传感器,研究并实现了采用Back-propagation(BP)神经网络自学习的相对高度测量方法。首先,利用BP算法学习带有测量基点(一般为地面)的训练样本集,得到稳定、精确的测量网络;其次,将测量点的温度与压强作为测量网络的输入,由测量网络计算出垂直方向上测量点与基点的相对高度。实验表明,相比传统的标准气压高度公式计算的相对高度,本文提出的测量系统能更准确地计算出相对高度,且能减少环境因素变化的影响(即,具有良好的稳定性)。

三个与压强有关公式的适用范围

指出了热学教材中关于三个压强公式适用范围处理上的不足 。

光学玻璃折射率精密测量中环境条件修正公式的研究

该文指出了在光学玻璃折射率测量中目前使用的气压修正公式在折射率精密测量中的不适应与缺陷。并从空气折射率的最新计算公式入手,着重研究和提出了新的环境条件修正公式。指出在不同测试精度和不同测试条件下应采用不同的修正公式。